數字信號處理(MATLAB版)(第2版)（簡體書）

本書提供了利用MATLAB在計算機上解決“數字信號處理”這門課程中涉及到的基本問題的分析思路、方法、MATLAB腳本和大量的例題，以及供學生自主學習研討的習題。全書內容分為12章，前10章為基本內容，分別是：離散時間信號與系統、離散時間傅里葉分析、z變換、離散傅里葉變換、數字濾波器結構、FIR/IIR濾波器設計、有限字長效應及采樣率轉換等。最后兩章著眼在應用，并有10多個大型作業。本書適合于一切從事數字信號處理課程教學、學習和實際工作的教師、學生和工程技術人員參考使用。

Vinay K.Ingle現任東北大學電氣與計算機工程系副教授。他于1981年在倫斯勒理工學院（Rensselaer Polytechnic Institute）獲得電氣與計算機工程博士學位。他擁有廣泛的研究經歷，教授的課程包括：信號和圖像處理、隨機過程、估值理論等。他與他人合著了DSPLaboratory Using the ADSP-2181 Microprocessor（Prentice-Hall，1991），Discrete Systems Laboratory（Brooksole，2000），以及Statistical and Adaptive Signal processing（Artech House，2005）。
John G.Proakis現任東北大學研究教授（Research Professor）。1969～1976年獲電氣工程副教授，1976～1998獲電氣工程教授，1982～1984任T程研究生院主任和工學院副院長，1984～1997任電氣與計算機工程系的主任。1969年以前，他曾在GTE實驗室和MIT林肯實驗室工作過。Proakis博士分別于辛辛那提大學獲電氣工程學士學位，MIT獲電氣工程碩士學位，以及哈佛大學獲工程博士學位。他的專業經歷廣泛，包括數字通信和數字信號處理，特別是在自適應過濾、自適應通信系統、白適應均衡技術、經由衰落多徑信道傳播的通信、雷達探測、信號參數估值、通信系統建模和仿真、最優化技術和統計分析。其學術方面的研究領域有：數字通信和數字信號處理，講授研究生和本科生的課程有通信、電路分析、控制系統、概率論、隨機過程、離散系統和數字信號處理等課程。他是以下著作的著者和合著者：Digital Communication，Digital Signal Processing，Digital Signal Processing Laboratory，Advanced Digiral Signal Processing，Digital Processing of Speech Signals，以及Communication System Engineering。

第2版譯者的話
中譯本出版者的話
譯者的話
出版者的話
前言
作者簡介
第1章　緒論
　1.1　數字信號處理概述
　1.2　本書組成
　1.3　關於MATLAB
第2章　離散時間信號與系統
　2.1　離散時間信號
　2.2　離散系統
　2.3　卷積
　2.4　差分方程
　習題
第3章　離散時間傅里葉分析
　3.1　離散時間傅里葉變換（DTFT）
　3.2　DTFT性質
　3.3　LTI系統的頻域表示
　3.4　采樣和模擬信號重建
　習題
第4章　z變換
　4.1　雙邊z變換
　4.2　z變換重要性質
　4.3　z反變換
　4.4　z域的系統表示
　4.5　差分方程的解
　習題
第5章　離散傅里葉變換
　5.1　離散傅里葉級數
　5.2　在z域采樣和重建
　5.3　離散傅里葉變換
　5.4　離散傅里葉變換性質
　5.5　利用DFT的線性卷積
　5.6　快速傅里葉變換
　習題
第6章　數字濾波器結構
　6.1　基本單元
　6.2　IIR濾波器結構
　6.3　FIR濾波器結構
　6.4　格型濾波器結構
　習題
第7章　FIR濾波器設計
　7.1　預備知識
　7.2　線性相位FIR濾波器性質
　7.3　窗口設計法
　7.4　頻率采樣設計法
　7.5　最優等波紋設計法
　習題
第8章　IIR濾波器設計
　8.1　某些預備知識
　8.2　原型模擬濾波器特性
　8.3　模擬一數字濾波器變換
　8.4　利用MATLAB的低通濾波器設計
　8.5　頻帶變換
　8.6　FIR和IIR濾波器比較
　習題
第9章　有限字長效應
　9.1　概述
　9.2　數的表示
　9.3　量化過程與誤差特性
　9.4　濾波器系數的量化
　9.5　A/D轉換量化噪聲分析
　9.6　IIR數字濾波器的舍人效應
　9.7　FIR濾波器實現的舍入噪聲
　習題
第10章　采樣率轉換
　10.1　引言
　10.2　按整數因子D抽取
　10.3　按整數因子I內插
　10.4　按有理因子I/D的采樣率轉換
　10.5　采樣率轉換的FIR濾波器設計
　10.6　采樣率轉換的FIR濾波器結構
　習題
第11章　在自適應濾波中的應用
　11.1　用于系數調整的LMs算法
　11.2　系統辨識或系統建模
　11.3　寬帶信號中的窄帶干擾抑制
　11.4　自適應譜線增強
　11.5　自適應信道均衡器
第12章　在通信系統中的應用
　12.1　脈沖編碼調制
　12.2　差分PCM（DPCM）
　12.3　自適應PCM（ADPCM）和DPCM
　12.4　增量（△）調制（DM）
　12.5　語音的線性預測編碼（LPC）
　12.6　雙音多頻（DTMF）信號
　12.7　二進制數字通信系統
　12.8　擴頻通信系統
參考文獻