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本書為“全國工程碩士專業學位教育指導委員會推薦教材”,根據教育部頒發的“工科研究生數學教學大綱”及有關工程碩士數學教學的要求而編寫,內容涵蓋矩陣理論、數值分析、數理統計的各個方面。根據工程碩士研究生的特點,突出實用性和針對性,盡量做到清晰簡明,通俗易懂。
本書適合工程類碩士研究生使用。
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目次
第一篇 矩陣理論
第一章 線性空間與線性變換
1.1 線性空間
1.2 基變換與坐標變換
1.3 子空間與維數定理
1.4 線性空間的同構
1.5 線性變換的概念
1.6 線性變換的矩陣表示
1.7 不變子空間
第二章 內積空間
2.1 歐氏空間
2.2 正交基及子空間的正交關係
2.3 內積空間的同構
2.4 正交變換
2.5 復內積空間(酉空間)
2.6 正規矩陣
2.7 厄米特二次型
第三章 矩陣的標準形
3.1 矩陣的相似對角形
3.2 矩陣的約當標準形
3.3 最小多項式
3.4 多項式矩陣與史密斯標準形
第四章 矩陣函數及其應用
4.1 向量范數
4.2 矩陣范數
4.3 向量和矩陣的極限
4.4 矩陣冪級數
4.5 矩陣函數
4.6 矩陣的微分與積分
4.7 常用矩陣函數的性質
4.8 矩陣函數在微分方程組中的應用
習題一
習題一答案
參考書目一
第二篇 數值分析
第五章 數值分析緒論
5.1 數值分析的研究對象
5.2 誤差
5.3 選用算法時應遵循的幾個原則
第六章 線性代數方程組的解法
6.1 Gauss消元法
6.2 直接三角分析法
6.3 追趕法與平方根法
6.4 方程組的性態與條件數
6.5 迭代法
第七章 插值方法
7.1 插值問題的基本概念
7.2 拉格朗日(Lagrange)插值
7.3 插值余項
7.4 牛頓(Newton)插值多項式
7.5 厄米特(Hermite)插值
7.6 三次樣條插值
7.7 曲線擬合的最小二乘法
第八章 數值積分和數值微分公式
8.1 插值型求積公式和代數精度
8.2 牛頓-柯特斯公式
8.3 復化求積公式
8.4 龍貝格求積公式
8.5 高斯求積公式
8.6 數值微分公式
第九章 方程求根
第十章 常微分方程的數值解法
第十一章 矩陣特徵值和特徵向量的計算
習題二
習題二答案
參考書目二
第三篇 數理統計
第十二章 數理統計的基本概念與抽樣分布
第十三章 參數估計
第十四章 假設檢驗
第十五章 回歸分析與方差分析
習題三
習題三答案
參考書目三
附錄一 數學軟件Matlab簡介
附錄二 SAS統計軟件簡介
附錄三 常用數理統計表
第一章 線性空間與線性變換
1.1 線性空間
1.2 基變換與坐標變換
1.3 子空間與維數定理
1.4 線性空間的同構
1.5 線性變換的概念
1.6 線性變換的矩陣表示
1.7 不變子空間
第二章 內積空間
2.1 歐氏空間
2.2 正交基及子空間的正交關係
2.3 內積空間的同構
2.4 正交變換
2.5 復內積空間(酉空間)
2.6 正規矩陣
2.7 厄米特二次型
第三章 矩陣的標準形
3.1 矩陣的相似對角形
3.2 矩陣的約當標準形
3.3 最小多項式
3.4 多項式矩陣與史密斯標準形
第四章 矩陣函數及其應用
4.1 向量范數
4.2 矩陣范數
4.3 向量和矩陣的極限
4.4 矩陣冪級數
4.5 矩陣函數
4.6 矩陣的微分與積分
4.7 常用矩陣函數的性質
4.8 矩陣函數在微分方程組中的應用
習題一
習題一答案
參考書目一
第二篇 數值分析
第五章 數值分析緒論
5.1 數值分析的研究對象
5.2 誤差
5.3 選用算法時應遵循的幾個原則
第六章 線性代數方程組的解法
6.1 Gauss消元法
6.2 直接三角分析法
6.3 追趕法與平方根法
6.4 方程組的性態與條件數
6.5 迭代法
第七章 插值方法
7.1 插值問題的基本概念
7.2 拉格朗日(Lagrange)插值
7.3 插值余項
7.4 牛頓(Newton)插值多項式
7.5 厄米特(Hermite)插值
7.6 三次樣條插值
7.7 曲線擬合的最小二乘法
第八章 數值積分和數值微分公式
8.1 插值型求積公式和代數精度
8.2 牛頓-柯特斯公式
8.3 復化求積公式
8.4 龍貝格求積公式
8.5 高斯求積公式
8.6 數值微分公式
第九章 方程求根
第十章 常微分方程的數值解法
第十一章 矩陣特徵值和特徵向量的計算
習題二
習題二答案
參考書目二
第三篇 數理統計
第十二章 數理統計的基本概念與抽樣分布
第十三章 參數估計
第十四章 假設檢驗
第十五章 回歸分析與方差分析
習題三
習題三答案
參考書目三
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