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SPSS是世界上通用的優秀統計軟件包之一,廣泛應用于社會科學、自然科學的各個領域。本書以簡明、實用的方式,應用大量的實例介紹了SPSS 13.0在生物統計中的常用分析方法,包括次數分布表和常用統計圖的編制、τ檢驗、不同試驗設計方法的方差分析、協方差分析、X2檢驗、相關分析、回歸分析、二項分布檢驗、聚類分析、主成分分析、半數效量的計算等,并對輸出結果作出統計學的分析與推斷。同時,本書還以實例簡要介紹了Excel電子表格在生物統計中的應用,包括t檢驗、方差分析、線性相關回歸分析和次數分布表與直方圖的編制。
本書可作為農林院校生物學、動物醫學、動物科學、農學、水產和蜂學等專業本科生學習生物統計課程的補充教材,并可供論文寫作時進行數據統計之用,也可作為農業科研人員進行數據統計分析的參考資料。
本書可作為農林院校生物學、動物醫學、動物科學、農學、水產和蜂學等專業本科生學習生物統計課程的補充教材,并可供論文寫作時進行數據統計之用,也可作為農業科研人員進行數據統計分析的參考資料。
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前言
第一章 SPSS for Windows基本知識
一、SPSS 13.0 for windows的啟動
二、數據編輯窗
三、數據文件的建立
第二章 資料的整理
一、次數分布表的編制
二、常用統計圖
三、動物完全隨機分組
第三章 t檢驗
一、樣本平均數與總體平均數差異顯著性檢驗
二、非配對設計兩樣本均數差異顯著性檢驗
三、配對設計兩樣本均數差異顯著性檢驗
第四章 方差分析
一、完全隨機設計的單因素方差分析
二、隨機單位組設計的兩因素無重復觀察值方差分析
三、交叉分組的兩因素有重復觀察值方差分析
四、系統分組的兩因素有重復觀察值方差分析
五、拉丁方設計的方差分析
六、交叉設計的方差分析
七、正交設計的方差分析
八、方差分析中的數據轉換
第五章 協方差分析
一、單向分組資料的協方差分析
二、雙向分組資料的協方差分析
第六章 卡方(X2)檢驗
一、2×2列聯表的獨立性檢驗
二、R×C列聯表的獨立性檢驗
三、配對X2檢驗
第七章 線性相關分析
一、兩個變量間的相關分析
二、兩個等級(秩)變量間的相關分析
三、多個變量間的相關分析
四、偏相關分析
第八章 回歸分析
一、一元線性回歸分析
二、多元線性回歸分析
三、逐步回歸分析
四、曲線回歸分析
第九章 二項分布檢驗
第十章 半數效量的計算
第十一章 聚類分析
一、指標(或變量)聚類
二、樣品聚類
第十二章 主成分分析
第十三章 典型相關分析
第十四章 Excel常用生物統計功能簡介
一、分析工具庫
二、t檢驗
三、方差分析
四、線性相關回歸分析
五、次數分布表與直方圖的編制
參考文獻
第一章 SPSS for Windows基本知識
一、SPSS 13.0 for windows的啟動
二、數據編輯窗
三、數據文件的建立
第二章 資料的整理
一、次數分布表的編制
二、常用統計圖
三、動物完全隨機分組
第三章 t檢驗
一、樣本平均數與總體平均數差異顯著性檢驗
二、非配對設計兩樣本均數差異顯著性檢驗
三、配對設計兩樣本均數差異顯著性檢驗
第四章 方差分析
一、完全隨機設計的單因素方差分析
二、隨機單位組設計的兩因素無重復觀察值方差分析
三、交叉分組的兩因素有重復觀察值方差分析
四、系統分組的兩因素有重復觀察值方差分析
五、拉丁方設計的方差分析
六、交叉設計的方差分析
七、正交設計的方差分析
八、方差分析中的數據轉換
第五章 協方差分析
一、單向分組資料的協方差分析
二、雙向分組資料的協方差分析
第六章 卡方(X2)檢驗
一、2×2列聯表的獨立性檢驗
二、R×C列聯表的獨立性檢驗
三、配對X2檢驗
第七章 線性相關分析
一、兩個變量間的相關分析
二、兩個等級(秩)變量間的相關分析
三、多個變量間的相關分析
四、偏相關分析
第八章 回歸分析
一、一元線性回歸分析
二、多元線性回歸分析
三、逐步回歸分析
四、曲線回歸分析
第九章 二項分布檢驗
第十章 半數效量的計算
第十一章 聚類分析
一、指標(或變量)聚類
二、樣品聚類
第十二章 主成分分析
第十三章 典型相關分析
第十四章 Excel常用生物統計功能簡介
一、分析工具庫
二、t檢驗
三、方差分析
四、線性相關回歸分析
五、次數分布表與直方圖的編制
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