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概率論與數理統計(第2版)(簡體書)
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概率論與數理統計(第2版)(簡體書)

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目次
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《概率論與數理統計(第2版)》內容簡介:概率統計是從數量側面研究隨機現象規律性的數學學科,概率統計是數學的一個有特色的分支:一方面,它有別開生面的研究課題,有自己獨特的概念和方法,內容豐富,結果深刻;另一方面,它有其他數學分支又有緊密的聯系,是近代數學的重要組成部分。
《概率論與數理統計(第2版)》是為了使學生初步掌握處理隨機現象的基本理論和方法,培養他們解決某些實際問題的能力而編寫的。全書內容分為三大部分:概率論、數理統計和統計軟件簡介。《概率論與數理統計(第2版)》內容的學習,要求讀者具有微積分的基礎知識,數理統計部分還要求讀者懂得線性代數,《概率論與數理統計(第2版)》每章后均附有小結和習題,以供教師和學生教學之用,書末還附有部分習題的答案和名詞索引。

目次

第1章 隨機事件與概率
1.1 概率論的研究對象
1.2 隨機事件
1.3 事件的關係和運算
1.4 頻率與概率
1.5 古典概型
1.6 幾何概型
1.7 概率的公理化定義
小結
習題1

第2章 條件概率與獨立性
2.1 條件概率與乘法公式
2.2 全概率公式與貝葉斯公式
2.3 事件的相互獨立性
2.4 項概率公式
小結
習題2

第3章 一維隨機變量
3.1 隨機變量的概念
3.2 一維隨機變量及其分布
3.3 一維離散型隨機變量
3.4 一維連續型隨機變量
3.5 正態分布
3.6 一維隨機變量函數的分布
小結
習題3

第4章 二維隨機變量
4.1 二維隨機變量及其分布
4.2 二維離散型隨機變量
4.3 二維連續型隨機變量
4.4 邊緣分布
4.5 隨機變量的相互獨立性
4.6 條件分布
4.7 二維隨機變量函數的分布
小結
習題4

第5章 隨機變量的數字特徵
5.1 數學期望
5.2 方差
5.3 協方差與相關係數
5.4 矩
5.5 條件數學期望(條件均值)
小結
習題5

第6章 大數定理和中心極限定理
6.1 大數定理
6.2 中心極限定理
小結
習題6

第7章 數理統計的基礎知識
7.1 總體與樣本
7.2 分布的估計
7.3 統計量與抽樣分布
7.4 正態總體抽樣分布
小結
習題7

第8章 參數估計
8.1 點估汁
8.2 點估計的評選標準
8.3 參數的區間估計
小結
習題8

第9章 假設檢驗
9.1 假設檢驗的基本概念
9.2 單個正態總體參數的假設檢驗
9.3 兩個正態總體參數的假設檢驗
9.4 總體分布的假設檢驗
小結
習題9

第10章 SAS統計軟件
10.1 SAS語言規則
10.2 建立SAS數據集
10.3 SAS過程與統計分析實例
小結
習題10

附錄Ⅰ 常用數值表
附錄Ⅱ 部分習題答案及提示
索引
參考文獻

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