企業多層次財務危機預警研究：方法與應用（簡體書）

本書選取了2000～2005年發生財務困境且具有完整財務困境區間的製造業上市公司作為研究樣本，采用企業價值差異法，得出了有關我國製造業上市公司的財務困境間接成本價值及其變動狀況的三條研究結論。本書在計量了財務危機間接成本之后，又嘗試對影響財務危機間接成本的若干因素進行了實證檢驗。研究檢驗發現：在控制企業的財務杠桿、規模、行業特點和困境持續期間等變量之后，在引發財務困境的因素中，經營管理因素的重要性程度和行業下滑的重要性程度對財務困境間接成本的影響非常顯著。而負債因素的重要性程度對財務困境間接成本影響不明顯。這一結論對于管理者，所有者，債權人和打算收購困境企業的收購方在進行相關決策時有一定的指導意義。可見，在對財務危機成本的計量、形成機理和影響因素的分析上，本書彰顯了其獨到之處。

上篇　多層次財務預警理論
　第1章　企業財務危機及其防范概說
1．1　企業風險及其種類
1．2　企業財務危機形成路徑：潛伏期一發展期一爆發期
1．3　企業風險監測
1．4　企業風險管理
　第2章　企業財務危機預警研究述評
2．1 國外財務危機預警的研究
2．2　國內財務危機預警研究
2．3　對目前國內外研究狀況的述評
2．4　我們的預警觀：分別以財務危機成本計量和多層次預警循環為切入點
　第3章　多層次財務危機預警的內在機理
3．1　多層次財務危機預警循環：一種新的預警思路
3．2　多層次財務危機預警循環的特點
3．3　多層次財務危機預警系統的內容
3．4　多層次財務危機預警的支持平臺和運行模塊設計
中篇　多種預警方法與模型應用
　第4章　企業財務危機成本分析及測度
4．1　財務危機成本的相關理論回顧
4．2　財務危機成本及相關概念的界定
4．3　財務危機間接成本的定量測度
4．4　財務危機問接成本形成機理及影響因素的實證檢驗
4．5　本章小結
　第5章　多元判別分析法
5．1　多元判別分析法原理
5．2　指標選擇及處理
5．3　樣本的收集及處理
5．4　多元判別模型的建立與實證
5．5　多元判別分析模型在一般企業的應用與推廣
5．6　本章小結
　第6章　綜合指數法
6．1　預警指標的選擇
6．2　綜合指數法實證
6．3　綜合指數法在一般企業中的應用
6．4　本章小結
　第7章　主成分分析法
7．1　主成分分析法原理
7．2　基於主成分分析的預警模型構建
7．3　基於主成分分析的預警模型的實證
7．4　基於主成分分析的預警模型在一般企業中的實證
7．5　本章小結
　第8章　BP神經網絡分析
8．1　BP神經網絡分析原理簡介
8．2　基於BP神經網絡的預警模型設計
8．3　基於BP神經網絡的預警模型的實證
8．4　BP神經網絡預警模型在一般企業中的應用
8．5　本章小結
　第9章　平衡記分卡方法
9．1　平衡記分卡方法簡介
9．2　平衡記分卡在財務危機預測中的應用
9．3　基於平衡記分卡的財務危機預測案例分析
9．4　本章小結
……
下篇　多層次財務預警循環拓展