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商品簡介
目次
商品簡介
《質量管理統計技術》結合ISO 9000介紹了質量管理中常用的統計方法，包括統計技術基礎知識、統計檢驗、統計過程控制、方差分析、試驗設計、抽樣檢驗、回歸分析和時間序列分析等內容。掌握統計技術是對質量管理人員能力的基本要求，也是強化質量管理的必要條件。《質量管理統計技術》結合質量管理過程的實例，深入淺出地對這些統計方法的原理、應用條件、實施步驟和計算方法做了詳細講解。
《質量管理統計技術》可以作為大學本科質量管理、產品質量檢驗及其相關專業的教材，也可以供企業、事業單位有關管理人員和技術人員參考。
《質量管理統計技術》可以作為大學本科質量管理、產品質量檢驗及其相關專業的教材，也可以供企業、事業單位有關管理人員和技術人員參考。
目次
第1章 緒論
1.1 統計技術的創立與發展
1.1.1 統計技術的特點
1.1.2 統計技術的創立與發展
1.2 統計技術與質量管理
1.2.1 統計技術在質量管理中的重要性
1.2.2 統計技術在質量管理中的作用
1.3 ISO 9000標準與統計技術
1.4 學習質量管理統計技術的方法
第2章 統計技術基礎知識
2.1 質量數據的類型及其特點
2.1.1 質量數據的類型
2.1.2 質量數據的特點
2.2 總體與樣本
2.2.1 總體與個體
2.2.2 樣本與總體
2.2.3 數據的收集與整理
2.3 統計量
2.3.1 統計量的概念
2.3.2 描述樣本集中位置的統計量
2.3.3 描述樣本分散程度的統計量
2.4 頻數直方圖
2.4.1 直方圖的作法
2.4.2 直方圖的觀察與分析
2.4.3 直方圖與公差線的比較
2.5 其他質量改進工具
2.5.1 檢查表
2.5.2 分層法
2.5.3 排列圖
2.5.4 因果圖
2.5.5 散布圖
本章小結
習題
本章小結
習題
第3章 隨機變量及其分布
3.1 隨機變量
3.1.1 隨機變量的分類
3.1.2 隨機變量的分布
3.2 隨機變量分布的均值、方差與標準差
3.2.1 均值
3.2.2 方差與標準差
3.3 幾種常用的概率分布
3.3.1 常用離散分布
3.3.2 常用連續分布
本章小結
習題
第4章 統計量的分布
4.1 統計量分布的有關概念和術語
4.1.1 統計量的概念
4.1.2 總體與樣本
4.2 樣本均值的抽樣分布
4.3 統計量f的分布
4.4 統計量x2的分布
4.5 統計量F的分布
本章小結
習題
第5章 樣本估計與統計檢驗方法
5.1 概述
5.2 參數估計
5.2.1 參數的點估計
5.2.2 區間估計
5.3 參數假設檢驗的基本方法與思路
5.3.1 參數假設檢驗的基本思想
5.3.2 兩類錯誤
5.3.3 假設檢驗的一般步驟
5.4 參數假設檢驗
5.4.1 單個正態總體N（μ，σ2）的均值μ的檢驗
5.4.2 單個正態總體的方差檢驗
5.4.3 兩個正態總體的均值檢驗
5.4.4 兩個正態總體的方差檢驗
本章小結
習題
第6章 統計過程控制
6.1 統計過程控制簡介
6.1.1 控製圖的產生
6.1.2 控製圖的分類
6.2 控製圖的原理
6.2.1 控製圖的控制限
6.2.2 控製圖的原理
6.2.3 控製圖的兩類錯誤和3a原則
6.2.4 控製圖的判異準則
6.2.5 控製圖的判穩準則
6.3 常規控製圖的作法與應用
6.3.1 計量值控製圖應用程序
6.3.2 計數值控製圖應用程序
6.3.3 製圖應用舉例
6.4 過程能力基本概念與計算
6.4.1 過程能力
6.4.2 過程能力指數
6.5 過程能力的評價
6.5.1 過程能力的判定
6.5.2 提高過程能力的對策
6.5.3 提高過程能力指數的途徑
6.5.4 過程性能指數
本章小結
習題
第7章 抽樣檢驗
7.1 抽樣檢驗的基礎知識
7.1.1 抽樣檢驗理論的產生與發展
7.1.2 我國的抽樣檢驗標準
7.1.3 抽樣檢驗的有效性
7.1.4 常用的抽樣檢驗名詞術語
7.1.5 抽樣檢驗中的方法
7.2 抽樣方案原理
7.2.1 可接收性的判斷
7.2.2 接收概率（批合格率）的計算
7.2.3 抽樣特性曲線（OC曲線）
7.2.4 兩類錯誤與生產方及使用方風險
7.3 計數標準型抽樣檢驗
7.3.1 計數標準型抽樣方案
7.3.2 計數標準型抽樣表的構成
7.3.3 計數標準型抽樣的程序
7.4 計數調整型抽樣檢驗及GB／T2828.1的使用
7.4.1 概述
7.4.2 GB／T2828.1的使用程序
7.5 孤立批抽樣檢驗及GB／T2828.2-2008的使用
7.5.1 GB／T2828.2-2008的基本概念
7.5.2 GB／T2828.2的使用
7.6 計量抽樣檢驗方案
7.6.1 概述
7.6.2 計量抽樣方案的基本原理
本章小結
習題
第8章 正交試驗設計
8.1 正交試驗設計概述
8.1.1 試驗設計的基本概念
8.1.2 正交表
8.2 正交試驗設計的實施及試驗結果的直觀分析
8.2.1 正交試驗設計的流程
8.2.2 正交試驗設計結果的直觀分析
8.3 有交互作用的正交試驗設計
8.3.1 因素間的交互作用
8.3.2 有交互作用的正交試驗設計的表頭設計
8.3.3 有交互作用的正交試驗設計試驗結果的直觀分析
8.4 混合水平的正交試驗設計
8.4.1 直接選用混合水平正交表
8.4.2 擬水平法
8.5 多指標正交試驗及試驗結果的直觀分析
8.5.1 綜合平衡法
8.5.2 綜合評分法
8.6 正交試驗設計的方差分析
8.6.1 正交試驗設計引入方差分析的原因
8.6.2 單因素試驗的方差分析
8.6.3 正交試驗的方差分析
本章小結
習題
第9章 相關與回歸分析
9.1 概述
9.2 相關分析
9.2.1 相關圖
9.2.2 相關係數
9.3 一元線性回歸
9.3.1 回歸分析概述
9.3.2 一元線性回歸方程的建立
9.3.3 一元線性回歸方程的顯著性檢驗
9.3.4 一元線性回歸的預測和控制
9.4 一元非線性回歸
9.5 多元線性回歸分析
9.5.1 多元回歸方程的建立
9.5.2 多元回歸方程的顯著性檢驗
本章小結
習題
第10章 時間序列分析
10.1 概述
10.1.1 時間序列分析的作用
10.1.2 時間序列的影響因素
10.2 常用的時間序列分析模型
10.2.1 簡單移動平均法
10.2.2 加權移動平均法
10.2.3 簡單指數平滑法
10.3 時間序列的速度指標分析
10.3.1 發展速度
10.3.2 增減速度
本章小結
習題
附錄 常用的分布表、正交表及抽樣方案
附表1 累積二項分布表
附表2 泊松數值表
附表3 泊松累積概率表
附表4 標準正態分布函數φ（x）表
附表5 標準正態分布的α分位數表
附表6 t分布的α分位數表
附表7 x2分布的α分位數表
附表8 F分布的α分位數
附表9 常用正交表
附表10 正常檢驗一次抽樣方案
附表11 加嚴檢驗一次抽樣方案
附表12 放寬檢驗一次抽樣方案
附表13 正常檢驗二次抽樣方案
附表14 加嚴檢驗二次抽樣方案
附表15 放寬檢驗二次抽樣方案
附表16 GB／T2828.2 -2008中的一次抽樣方案表（模式A）
參考文獻
1.1 統計技術的創立與發展
1.1.1 統計技術的特點
1.1.2 統計技術的創立與發展
1.2 統計技術與質量管理
1.2.1 統計技術在質量管理中的重要性
1.2.2 統計技術在質量管理中的作用
1.3 ISO 9000標準與統計技術
1.4 學習質量管理統計技術的方法
第2章 統計技術基礎知識
2.1 質量數據的類型及其特點
2.1.1 質量數據的類型
2.1.2 質量數據的特點
2.2 總體與樣本
2.2.1 總體與個體
2.2.2 樣本與總體
2.2.3 數據的收集與整理
2.3 統計量
2.3.1 統計量的概念
2.3.2 描述樣本集中位置的統計量
2.3.3 描述樣本分散程度的統計量
2.4 頻數直方圖
2.4.1 直方圖的作法
2.4.2 直方圖的觀察與分析
2.4.3 直方圖與公差線的比較
2.5 其他質量改進工具
2.5.1 檢查表
2.5.2 分層法
2.5.3 排列圖
2.5.4 因果圖
2.5.5 散布圖
本章小結
習題
本章小結
習題
第3章 隨機變量及其分布
3.1 隨機變量
3.1.1 隨機變量的分類
3.1.2 隨機變量的分布
3.2 隨機變量分布的均值、方差與標準差
3.2.1 均值
3.2.2 方差與標準差
3.3 幾種常用的概率分布
3.3.1 常用離散分布
3.3.2 常用連續分布
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習題
第4章 統計量的分布
4.1 統計量分布的有關概念和術語
4.1.1 統計量的概念
4.1.2 總體與樣本
4.2 樣本均值的抽樣分布
4.3 統計量f的分布
4.4 統計量x2的分布
4.5 統計量F的分布
本章小結
習題
第5章 樣本估計與統計檢驗方法
5.1 概述
5.2 參數估計
5.2.1 參數的點估計
5.2.2 區間估計
5.3 參數假設檢驗的基本方法與思路
5.3.1 參數假設檢驗的基本思想
5.3.2 兩類錯誤
5.3.3 假設檢驗的一般步驟
5.4 參數假設檢驗
5.4.1 單個正態總體N（μ，σ2）的均值μ的檢驗
5.4.2 單個正態總體的方差檢驗
5.4.3 兩個正態總體的均值檢驗
5.4.4 兩個正態總體的方差檢驗
本章小結
習題
第6章 統計過程控制
6.1 統計過程控制簡介
6.1.1 控製圖的產生
6.1.2 控製圖的分類
6.2 控製圖的原理
6.2.1 控製圖的控制限
6.2.2 控製圖的原理
6.2.3 控製圖的兩類錯誤和3a原則
6.2.4 控製圖的判異準則
6.2.5 控製圖的判穩準則
6.3 常規控製圖的作法與應用
6.3.1 計量值控製圖應用程序
6.3.2 計數值控製圖應用程序
6.3.3 製圖應用舉例
6.4 過程能力基本概念與計算
6.4.1 過程能力
6.4.2 過程能力指數
6.5 過程能力的評價
6.5.1 過程能力的判定
6.5.2 提高過程能力的對策
6.5.3 提高過程能力指數的途徑
6.5.4 過程性能指數
本章小結
習題
第7章 抽樣檢驗
7.1 抽樣檢驗的基礎知識
7.1.1 抽樣檢驗理論的產生與發展
7.1.2 我國的抽樣檢驗標準
7.1.3 抽樣檢驗的有效性
7.1.4 常用的抽樣檢驗名詞術語
7.1.5 抽樣檢驗中的方法
7.2 抽樣方案原理
7.2.1 可接收性的判斷
7.2.2 接收概率（批合格率）的計算
7.2.3 抽樣特性曲線（OC曲線）
7.2.4 兩類錯誤與生產方及使用方風險
7.3 計數標準型抽樣檢驗
7.3.1 計數標準型抽樣方案
7.3.2 計數標準型抽樣表的構成
7.3.3 計數標準型抽樣的程序
7.4 計數調整型抽樣檢驗及GB／T2828.1的使用
7.4.1 概述
7.4.2 GB／T2828.1的使用程序
7.5 孤立批抽樣檢驗及GB／T2828.2-2008的使用
7.5.1 GB／T2828.2-2008的基本概念
7.5.2 GB／T2828.2的使用
7.6 計量抽樣檢驗方案
7.6.1 概述
7.6.2 計量抽樣方案的基本原理
本章小結
習題
第8章 正交試驗設計
8.1 正交試驗設計概述
8.1.1 試驗設計的基本概念
8.1.2 正交表
8.2 正交試驗設計的實施及試驗結果的直觀分析
8.2.1 正交試驗設計的流程
8.2.2 正交試驗設計結果的直觀分析
8.3 有交互作用的正交試驗設計
8.3.1 因素間的交互作用
8.3.2 有交互作用的正交試驗設計的表頭設計
8.3.3 有交互作用的正交試驗設計試驗結果的直觀分析
8.4 混合水平的正交試驗設計
8.4.1 直接選用混合水平正交表
8.4.2 擬水平法
8.5 多指標正交試驗及試驗結果的直觀分析
8.5.1 綜合平衡法
8.5.2 綜合評分法
8.6 正交試驗設計的方差分析
8.6.1 正交試驗設計引入方差分析的原因
8.6.2 單因素試驗的方差分析
8.6.3 正交試驗的方差分析
本章小結
習題
第9章 相關與回歸分析
9.1 概述
9.2 相關分析
9.2.1 相關圖
9.2.2 相關係數
9.3 一元線性回歸
9.3.1 回歸分析概述
9.3.2 一元線性回歸方程的建立
9.3.3 一元線性回歸方程的顯著性檢驗
9.3.4 一元線性回歸的預測和控制
9.4 一元非線性回歸
9.5 多元線性回歸分析
9.5.1 多元回歸方程的建立
9.5.2 多元回歸方程的顯著性檢驗
本章小結
習題
第10章 時間序列分析
10.1 概述
10.1.1 時間序列分析的作用
10.1.2 時間序列的影響因素
10.2 常用的時間序列分析模型
10.2.1 簡單移動平均法
10.2.2 加權移動平均法
10.2.3 簡單指數平滑法
10.3 時間序列的速度指標分析
10.3.1 發展速度
10.3.2 增減速度
本章小結
習題
附錄 常用的分布表、正交表及抽樣方案
附表1 累積二項分布表
附表2 泊松數值表
附表3 泊松累積概率表
附表4 標準正態分布函數φ（x）表
附表5 標準正態分布的α分位數表
附表6 t分布的α分位數表
附表7 x2分布的α分位數表
附表8 F分布的α分位數
附表9 常用正交表
附表10 正常檢驗一次抽樣方案
附表11 加嚴檢驗一次抽樣方案
附表12 放寬檢驗一次抽樣方案
附表13 正常檢驗二次抽樣方案
附表14 加嚴檢驗二次抽樣方案
附表15 放寬檢驗二次抽樣方案
附表16 GB／T2828.2 -2008中的一次抽樣方案表（模式A）
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