人工免疫系統及其數據挖掘應用研究（簡體書）

本書是作者在人工免疫系統及其數據挖掘應用領域研究工作的總結。首先討論生物免疫學的機理，從信息處理的角度分析人工免疫系統的基本框架及其數據挖掘的基本模式，重點闡述基於距離濃度免疫算法及其數據分類、關聯規則和聚類挖掘方法，探討改進的資源有限人工免疫系統模型及其關聯規則數據挖掘方法，設計自適應免疫應答網絡模型及其聚類數據挖掘算法，討論基於人工免疫系統的決策支持系統結構及其在煤炭生產決策中的應用。 本書可以為計算機學科、信息學科、人工智能和自動化技術等領域從事人工免疫系統研究的相關專業技術人員提供參考，也可以作為相關專業研究生和高年級本科生教材。

第1章 緒論
1.1 選題依據及意義
1.2 人工免疫系統及其應用研究綜述
參考文獻
第2章 生物免疫系統
2.1 免疫系統簡介
2.2 免疫系統組成
2.3 免疫系統機制
2.4 免疫系統基本特性
2.5 小結
參考文獻
第3章 人工免疫系統及其數據挖掘應用分析
3.1 人工免疫系統的仿生機理
3.2 人工免疫系統相關模型分析
3.3 人工免疫系統數據挖掘應用分析
3.4 小結
參考文獻
第4章 距離濃度免疫算法(DCAIA)
4.1 免疫算法設計分析
4.2 基於信息熵免疫算法分析
4.3 基於距離濃度免疫算法設計
4.4 基於距離濃度免疫算法的收斂分析
4.5 實驗仿真
4.6 小結
參考文獻
第5章 基於DCAIA的數據挖掘方法研究
5.1 基於DCAIA的分類挖掘方法
5.2 基於DCAIA的關聯規則挖掘方法
5.3 基於DCAIA的K-均值聚類挖掘方法
5.4 小結
參考文獻
第6章 改進的資源有限人工免疫系統及其關聯規則挖掘算法
6.1 RLAIS人工免疫系統模型分析
6.2 改進的資源有限人工免疫系統(MRLAIS)
6.3 基於MRLAIS的關聯規則挖掘算法
6.4 小結
參考文獻
第7章 自適應免疫應答網絡(AIRN)及其聚類挖掘方法
7.1 免疫應答和免疫網絡
7.2 自適應免疫應答網絡(AIRN)模型
7.3 自適應免疫應答網絡(AIRN)模型分析
7.4 基於AIRN的聚類挖掘方法
7.5 小結
參考文獻
第8章 基於免疫原理的煤礦決策支持系統
8.1 決策支持系統(DSS)的發展
8.2 基於免疫原理的煤礦DSS系統框架
8.3 基於免疫原理的推理系統
8.4 基於免疫原理的數據挖掘系統
8.5 煤礦企業決策支持實例
8.6 小結
參考文獻