礦渣微晶玻璃材料設計與計算（簡體書）

本書是一本關於礦渣微晶玻璃材料人工智能設計方面的專著，主要介紹了礦渣微晶玻璃數據庫建立、專家系統設計和構建、人工神經網絡、分子動力學模擬技術相關原理及其在礦渣微晶玻璃設計研制中的具體應用，以求礦渣微晶玻璃研制從傳統“炒菜法”向優化設計的深層次轉化，為復雜材料系統研究提供可以借鑒的理論、方法和技術手段。
本書適合于從事無機材料設計與計算、凝聚態物理學、計算機技術、資源環境科 學等領域的科研人員、技術人員閱讀，也可供大專院校相關專業師生參考。

第1章　緒論
　1.1　礦渣微晶玻璃概述
1.1.1　礦渣微晶玻璃研究的歷史和現狀
1.1.2　礦渣微晶玻璃的組成和分類
1.1.3　礦渣微晶玻璃結構及性能
1.1.4　礦渣微晶玻璃的發展趨勢
1.1.5　我國礦渣微晶玻璃研究與國外狀況比較
1.1.6　開發礦渣微晶玻璃的意義
1.2　材料設計
1.2.1　材料設計的含義
1.2.2　材料設計的發展階段
1.2.3　材料設計的最新發展趨勢
1.2.4　材料設計的方法與途徑
1.2.5　材料設計思想在無機非金屬材料中的應用
1.2.6　礦渣微晶玻璃材料設計的現狀
1.2.7　礦渣微晶玻璃神經網絡專家系統開發的意義
1.3　建立礦渣微晶玻璃專家系統的基本思路
參考文獻
第2章　礦渣微晶玻璃專家系統設計
2.1　專家系統簡介
2.1.1　專家系統定義
2.1.2　專家系統發展簡況
2.1.3　專家系統的基本設計思想
2.I.4　專家系統的功能和結構
2.1.5　建造專家系統的步驟
2.2　人工神經網絡及其特點
2.3　專家系統和神經網絡的特點和相互結合
2.4　礦渣微晶玻璃材料設計專家系統的設計
2.4.1　礦渣微晶玻璃專家系統的設計思路
2.4.2　礦渣微晶玻璃神經網絡專家系統的特點
2.5　專家系統功能模塊劃分
2.5.1　材料設計子系統
2.5.2　數據庫管理系統
2.5.3　學習子系統
2.5.4　設計效果預測子系統
2.5.5　解釋子系統
2.6　小結
參考文獻
第3章　數據庫管理系統
3.1　引言
3.2　知識的表示方法
3.2.1　知識及其表示
3.2.2　產生式規則表示法
3.2.3　神經網絡表示法
3.3　數據庫的構建
3.3.1　數據庫的構建工具和數據收集
3.3.2　礦渣微晶玻璃實例庫的數據結構
3.3.3　材料實例庫的功能及其應用
3.3.4　其他數據庫
3.4　小結
參考文獻
第4章　礦渣微晶玻璃神經網絡模型
4.1　人工神經網絡簡介
4.1.1　人工神經網絡的發展
4.1.2　神經網絡的特徵
4.2　人工神經網絡的結構
4.3　前饋神經網絡及其學習算法
4.3.1　BP算法基本思想
4.3.2　網絡的訓練
　……
第5章　類比設計模塊　
第6章　礦渣微晶玻璃專家知識和經驗設計
第7章　系統控制模型
第8章　礦渣微晶玻璃材料設計系統
第9章　CaO-Al2O3-SiO2系微晶玻璃分子動力學模擬　
第10章　MgO-Al2O3-SiO2系微晶玻璃分子動力學模型