先進控制系統應用與維護（簡體書）

本書主要介紹了系統辨識技術、軟測量技術、先進控制算法和優化算法等理論與技術，這些技術與流程工業有著密切的聯系。本書內容具體包括小波變換用于數據處理，動態模型和穩態模型的建模技術：增廣最小二乘法、多變量脈沖響應、子模型、子子模型、狀態空間子空間辨識法和傳遞函數辨識法、主元分析法、主元回歸、部分最小二乘法、神經元網絡的原理、支持向量機及它們在軟測量技術中的應用；統計過程質量控制、先進的模型PID控制、內模控制、IMC-PID控制、預測控制、模糊控制和遺傳算法，以及粒子群和蟻群優化算法與LNJ優化算法和它們在工業現場在線優化控制中的應用。全書理論聯系實際，具有較多流行先進控制軟件在煉油、石化工業裝置中的應用實例，并有先進控制系統的詳細實施和維護方法，便于在流程行業的企業大力推廣先進控制系統。
本書可作為自動化、檢測技術及計算機應用類專業師生的教學學習用書，也可供研究人員和工程技術人員參考。

前言
第1章 概述
1.1 先進過程控制
1.2 小波分析及其應用
1.3 系統辨識
1.4 人工神經網絡及其應用
1.5 統計過程建模
1.6 多變量統計過程控制
1.7 軟測量技術
1.8 在線優化
1.9 先進控制系統的應用與維護
第2章 小波變換用于數據處理
2.1 傅里葉變換
2.2 小波變換
2.3 一維連續小波變換
2.4 一維離散小波變換
2.5 多分辨率分析
2.6 一維Mallat算法
2.7 提升小波變換
2.8 幾種常用的小波基函數
2.9 小波變換在信號處理中的應用
思考題
第3章 系統辨識技術
3.1 系統辨識建模
3.2 增廣最小二乘法
3.3 多變量系統辨識
3.4 閉環系統辨識
3.5 傳遞函數模型辨識
思考題
第4章 人工神經網絡理論及其在建模和控制中的應用
4.1 概述
4.2 BP神經網絡及其應用
4.3 RBF神經網絡及其應用
4.4 采用雙模型結構改善軟儀表性能
4.5 B樣條神經網絡
4.6 用支持向量機構建軟儀表
4.7 用神經網絡建立動態軟儀表模型
4.8 用RBF神經網絡建立控制用的動態模型
4.9 基於RBFNN的非線性神經網絡內模控制
思考題
第5章 多變量統計建模方法及其在軟測量中的應用
5.1 相關分析
5.2 多元線性回歸分析
5.3 多元逐步回歸方法
5.4 主元分析法
5.5 部分最小二乘法
5.6 基於Chebyshev多項式的部分最小二乘法
5.7 五種建模方法應用示例比較
5.8 基於核函數的建模方法與應用示例
思考題
第6章 多變量統計過程控制的應用
6.1 概述
6.2 單變量統計過程控制
6.3 多變量統計過程監控
6.4 多尺度主元分析的多元統計過程監控
6.5 遞推PCA的多元統計過程監控
6.6 多PCA模型的多元統計過程監控
6.7 多元統計過程監控的發展
6.8 用PCA—RBFlN建立可偵破故障的反應器自校正模型
思考題
第7章 魯棒內模控制及其應用
7.1 概述
7.2 魯棒控制
7.3 內模控制
7.4 模型不確定性界和IMC設計及其魯棒性能
7.5 IMC—PID控制
7.6 IMC—PID軟件包
7.7 多變量系統解耦內模控制
7.8 模型PID控制
思考題
第8章 預測控制
8.1 概述
8.2 預測控制
8.3 廣義預測控制
8.4 廣義預測控制快速算法
8.5 多變量單值預測控制
8.6 廣義預測一PID串級控制
8.7 時滯多變量連續時間廣義預測控制
8.8 基於差分方程的單變量預測函數控制
8.9 基於NLJ優化算法的多變量約束預測函數控制
8.10 多變量協調預測控制及其應用
思考題
第9章 模糊控制理論與應用
9.1 概述
9.2 模糊控制原理
9.3 模糊控制器的設計
9.4 自適應模糊控制器
9.5 常壓塔塔底液位非線性控制
9.6 塔底液位非線性區域控制
9.7 自適應塔底液位非線性區域控制
9.8 模糊自適應調整內模控制濾波器時間常數
9.9 基於FCMA算法的自學習粗糙——模糊控制器
思考題
第10章 優化算法在軟測量和在線優化中的應用
10.1 概述
10.2 遺傳算法
10.3 粒子群優化算法
10.4 蟻群優化算法
10.5 NLJ優化算法
10.6 復合形優化算法
10.7 過程在線優化控制
思考題
第11章 先進控制系統的應用
11.1 常減壓蒸餾裝置的先進控制
11.2 催化裂化生產過程控制
11.3 催化重整生產過程控制
11.4 延遲焦化生產過程控制
11.5 精餾過程的先進控制
11.6 乙烯裂解裝置的先進控制方案
11.7 聚丙烯裝置的先進控制方案
11.8 芳烴裝置上的APC應用
思考題
第12章 先進控制系統的實施與維護
12.1 概述
12.2 RMPCT先進控制在催化裂化裝置上的實施
12.3 APC性能的評價
12.4 控制系統的維護
思考題
附錄A F分布表和t分布表
參考文獻