商品簡介
作者簡介
目次
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本書介紹作者及團隊近年來在人工神經網絡科研方面的新進展,以及對應的論文寫作、投稿、答復、論辯、修改和發表的種種經歷與過程。本書適合作為相關學科研究生的教學和自學教材,也可作為相關學者、科研人員和專業人士科研參考用書,對于各類科研人員(尤其是初學者)在研究成果的發表方面有參考、指導和協助的意義。
科學成果的取得不是簡單的閉門造車,而是要在實踐和辯論中去檢驗;蘇格拉底講,真理是論辯而得。本書闡述了作者及團隊最新的人工神經網絡學術研究成果及其論文投稿與論辯過程,闡明了科學研究中論辯的重要性、豐富意義和對后續科研思路的啟發。本書可使讀者在了解和學習人工神經網絡最新科研成果的同時,協助和加快讀者進入相關科學研究之門徑,為讀者研究成果的發表提供指導和參考。
本書可作為相關學科的教材和科研用書。
科學成果的取得不是簡單的閉門造車,而是要在實踐和辯論中去檢驗;蘇格拉底講,真理是論辯而得。本書闡述了作者及團隊最新的人工神經網絡學術研究成果及其論文投稿與論辯過程,闡明了科學研究中論辯的重要性、豐富意義和對后續科研思路的啟發。本書可使讀者在了解和學習人工神經網絡最新科研成果的同時,協助和加快讀者進入相關科學研究之門徑,為讀者研究成果的發表提供指導和參考。
本書可作為相關學科的教材和科研用書。
作者簡介
張雨濃博士,現被聘為中山大學信息科學與技術學院電子系“百人計劃”教授。博士生導師。1999年在華南理工大學獲得碩士學位;2002年在香港中文大學獲得博士學位;2003年在新加坡國立大學做博士后研究;曾在英國斯杰科萊大學、愛爾蘭國立大學哈密頓研究所從事科研工作。在國際頂級雜志和會議上發表論文40余篇,其中IEEE雜志論文8篇,主持國家自然科學基金1項。主要研究領域為冗余機器人、遞歸神經網絡、高斯過程、科學計算和軟硬件開發。
目次
緒論
第一部分 神經網絡權值直接確定
第一章 Legendre正交基前向神經網絡的權值直接確定法
第一節 論文原稿
第二節 論文撰寫、投稿模版與表格
第三節 評審建議
第四節 答復與修改
第五節 本章小結
第二章 Laguerre正交基前向神經網絡及其權值直接確定法
第一節 論文原稿
第二節 投稿模版與表格
第三節 評審建議
第四節 答復與修改
第五節 關於校樣
第六節 本章小結
第三章 相關英文論文閱讀
第一節 英文科研論文 A Weights-Directly-Determined Simple Neural Network for Nonlinear System Identification
第二節 小結與思考
第二部分 神經網絡結構自動確定
第四章 Gegenbauer神經網絡之隱神經元自動確定及其預測應用
第一節 論文原稿
第二節 一審意見與建議
第三節 答復與修改
第四節 二審意見與建議
第五節 答復、修改與附圖說明
第六節 本章小結
第五章 Hermite前向神經網絡隱節點數目自動確定
第一節 論文原稿
第二節 投稿事項
第三節 審稿意見
第四節 答復與修改
第五節 本章小結
第六章 復指數Fourier神經元網絡隱神經元衍生算法
第一節 論文原稿
第二節 評審建議
第三節 答復與修改
第四節 本章小結
第七章 相關英文論文閱讀
第一節 英文科研論文 Growing Algorithm of Laguerre Orthogonal Basis Neural Network with Weights Directly Determined
第二節 小結與思考
第三部分 神經網絡同質性研究
第八章 矩陣求逆所展示的BP和Hopfield神經網絡學習同質性
第一節 論文原稿
第二節 投稿模版
第三節 評審意見與建議
第四節 答復與修改
第五節 二審意見與建議
第六節 二審答復與修改
第七節 終審意見
第八節 終審后的思考
第九節 本章小結
第九章 二次型函數最小化所展現的BP與Hopfield神經網絡學習同質性
第一節 論文原稿
第二節 一審意見
第三節 答復與修改
第四節 二審建議
第五節 答復與修改
第六節 本章小結
第十章 相關英文論文閱讀
第一節 英文科研論文 Common Nature of Learning Exemplified by BP and Hopfield Neural Networks for Solving Online a System of Linear Equations
第二節 小結與思考
第四部分 神經網絡仿真、應用及其他
第十一章 梯度神經網絡實時求解Sylvester矩陣方程之MATLAB仿真
第一節 論文原稿
第二節 評審建議
第三節 答復與修改
第四節 終審與校稿
第五節 本章小結
第十二章 神經網絡在反插值問題中的應用
第一節 論文原稿
第二節 評審建議
第三節 答復與修改
第四節 二次修改
第五節 本章小結
第十三章 基於二次型優化和神經網絡求解的平面多連桿機器手臂自運動規劃
第一節 論文原稿
第二節 投稿及評審建議
第三節 評審答復
第四節 多次修改
第五節 本章小結
第十四章 相關英文論文閱讀
第一節 英文科研論文A MATLAB Simulation of Gradient-Based Neural Network for Online Matrix Inversion
第二節 英文科研論文B MATLAB Simulink Modeling and Simulation of Zhang Neural Network for Online Time-Varying Matrix Inversion
第三節 英文科研論文C A Dual Neural Network Applied to Drift-Free Resolution of Five-Link Planar Robot Arm
第四節 小結與思考
後記
第一部分 神經網絡權值直接確定
第一章 Legendre正交基前向神經網絡的權值直接確定法
第一節 論文原稿
第二節 論文撰寫、投稿模版與表格
第三節 評審建議
第四節 答復與修改
第五節 本章小結
第二章 Laguerre正交基前向神經網絡及其權值直接確定法
第一節 論文原稿
第二節 投稿模版與表格
第三節 評審建議
第四節 答復與修改
第五節 關於校樣
第六節 本章小結
第三章 相關英文論文閱讀
第一節 英文科研論文 A Weights-Directly-Determined Simple Neural Network for Nonlinear System Identification
第二節 小結與思考
第二部分 神經網絡結構自動確定
第四章 Gegenbauer神經網絡之隱神經元自動確定及其預測應用
第一節 論文原稿
第二節 一審意見與建議
第三節 答復與修改
第四節 二審意見與建議
第五節 答復、修改與附圖說明
第六節 本章小結
第五章 Hermite前向神經網絡隱節點數目自動確定
第一節 論文原稿
第二節 投稿事項
第三節 審稿意見
第四節 答復與修改
第五節 本章小結
第六章 復指數Fourier神經元網絡隱神經元衍生算法
第一節 論文原稿
第二節 評審建議
第三節 答復與修改
第四節 本章小結
第七章 相關英文論文閱讀
第一節 英文科研論文 Growing Algorithm of Laguerre Orthogonal Basis Neural Network with Weights Directly Determined
第二節 小結與思考
第三部分 神經網絡同質性研究
第八章 矩陣求逆所展示的BP和Hopfield神經網絡學習同質性
第一節 論文原稿
第二節 投稿模版
第三節 評審意見與建議
第四節 答復與修改
第五節 二審意見與建議
第六節 二審答復與修改
第七節 終審意見
第八節 終審后的思考
第九節 本章小結
第九章 二次型函數最小化所展現的BP與Hopfield神經網絡學習同質性
第一節 論文原稿
第二節 一審意見
第三節 答復與修改
第四節 二審建議
第五節 答復與修改
第六節 本章小結
第十章 相關英文論文閱讀
第一節 英文科研論文 Common Nature of Learning Exemplified by BP and Hopfield Neural Networks for Solving Online a System of Linear Equations
第二節 小結與思考
第四部分 神經網絡仿真、應用及其他
第十一章 梯度神經網絡實時求解Sylvester矩陣方程之MATLAB仿真
第一節 論文原稿
第二節 評審建議
第三節 答復與修改
第四節 終審與校稿
第五節 本章小結
第十二章 神經網絡在反插值問題中的應用
第一節 論文原稿
第二節 評審建議
第三節 答復與修改
第四節 二次修改
第五節 本章小結
第十三章 基於二次型優化和神經網絡求解的平面多連桿機器手臂自運動規劃
第一節 論文原稿
第二節 投稿及評審建議
第三節 評審答復
第四節 多次修改
第五節 本章小結
第十四章 相關英文論文閱讀
第一節 英文科研論文A MATLAB Simulation of Gradient-Based Neural Network for Online Matrix Inversion
第二節 英文科研論文B MATLAB Simulink Modeling and Simulation of Zhang Neural Network for Online Time-Varying Matrix Inversion
第三節 英文科研論文C A Dual Neural Network Applied to Drift-Free Resolution of Five-Link Planar Robot Arm
第四節 小結與思考
後記
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