醫學統計學(二版/研究生)（簡體書）

本書分為四篇，分別是醫學統計學的定義，重要的基本概念等；基本統計方法，包括基本統計描述和統計推斷方法及其應用；高級統計方法，包括方差分析方法，協方差分析方法等；第三篇醫學科學研究設計，包括觀察性研究設計，實驗研究設計等；第四篇數據處理與統計軟件應用，如SPSS，SAS和STATA。
這種編排格局可進一步適應各高等醫藥院校研究生學位課程設置和醫學統計學教學內容改革的需要：按不同學歷背景，不同專業背景，不同統計學基礎水平，不斷類型研究生可根據專業要求及個人背景，有針對性地分篇必修或選修有關內容。
本書除作為教材外，還可供醫藥院校博士研究生和醫學科研工作者等作為參考書或工具書使用。

第一章 緒論
第一篇 基本統計方法
第二章 計量資料的統計描述
第三章 總體均數的估計與假設檢驗
第四章 多個樣本均數比較的方差分析
第五章 計數資料的統計描述
第六章 幾種離散型變量的分布及其應用
第七章 檢驗
第八章 秩轉換的非參數檢驗
第九章 雙變量回歸與相關
第十章 統計表與統計圖
第二篇 高級統計方法
第十一章 多因素試驗資料的方差分析
第十二章 重復測量設計資料的方差分析
第十三章 協方差分析
第十四章 多變量數據的統計描述與統計推斷
第十五章 多元線性回歸分析
第十六章 logistic回歸分析
第十七章 生存分析
第十八章 判別分析
第十九章 聚類分析
第二十章 主成分分析與因子分析
第二十一章 典型相關分析
第二十二章 常用統計預測方法
第二十三章 常用綜合評價方法
第二十四章 量表研制與量表資料的統計分析方法
第三篇 醫學科學研究設計
第二十五章 醫學科學研究設計概述
第二十六章 觀察性研究設計
第二十七章 實驗研究設計
第二十八章 臨床試驗研究設計
第四篇 數據處理與統計軟件應用
第二十九章 數據處理的一般原則與方法
第三十章 SPSS統計軟件
第三十一章 SAS統計軟件
第三十二章 Stata統計軟件
第三十三章 數據處理的其他統計方法
附錄一 醫學人口統計與疾病統計常用指標
附錄二 統計用表
附錄三 英漢名詞對照
附錄四 漢英名詞對照
附錄五 參考文獻
附錄六 各章例題（見光盤）
附錄七 各章例題SPSS數據文件（見光盤）
附錄八 各章例題SPSS計算步驟（見光盤）
附錄九 各章例題SPSS計算結果（見光盤）
附錄十 各章例題SAS計算程序（見光盤）
附錄十一 各章例題SAS計算結果（見光盤）
附錄十二 各章例題Stata數據文件（見光盤）
附錄十三 各章例題Stata命令與結果（見光盤）