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三民網路書店 中國圖書館分類法 / 醫藥、衛生 / 預防醫學、衛生學 / 保健組織與事業(衛生事業管理) / 衛生統計學

201筆,1/11頁
醫學統計學(第2版)(簡體書)
滿額折
作者:葉運莉; 石修權; 葉小華  出版社:科學出版社  出版日:2025/01/01 裝訂:平裝
本書共二十二章,包括統計表和統計圖、計量與計數資料的統計描述、t檢驗、方差分析、秩和檢驗、相關與回歸分析、壽命表、隨訪資料的生存分析、信度與效度分析、調查研究設計與實驗設計、醫學人口與疾病統計常用指標等,每章還包括了案例數據的統計軟件實現和習題。
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定價:450 元, 優惠價:87 392
R語言醫學數據分析實踐(簡體書)
滿額折
作者:李丹; 宋立桓; 蔡偉祺  出版社:清華大學出版社(大陸)  出版日:2024/10/01 裝訂:平裝
公共醫學數據庫的應用越來越廣泛,利用這些數據庫進行論文寫作可以顯著減少研究成本和時間。《R語言醫學數據分析實踐》以公共醫學數據為例,講解如何使用R語言進行數據挖掘和統計分析。《R語言醫學數據分析實踐》通過大量精選的實例,對統計分析方法進行了深入淺出的介紹,旨在幫助讀者解決醫學數據分析中遇到的實際問題。《R語言醫學數據分析實踐》配套提供示例源碼、PPT課件、作者微信群答疑服務。《R語言醫學數據分析實踐》共分為12章,內容包括R語言介紹、R語言基本語法、R語言數據清洗、R語言數據可視化、R語言統計建模分析方法、R語言機器學習實戰入門、列線圖在預測模型中的應用、臨床數據挖掘中的生存分析、NHANES 數據庫挖掘實戰、GEO數據庫挖掘實戰、孟德爾隨機化分析實戰、單細胞測序實戰。《R語言醫學數據分析實踐》適用於臨床醫學、公共衛生及其他醫學相關專業的本科生和研究生使用,也可作為其他專業的學生和科研工作者學習數據分析的參考書。閱讀本書,讀者不僅能夠掌握使用R語言及相關包快速解決實際問題的方法,還能更深入地理解公共醫學數據庫挖掘的實戰精髓。
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定價:594 元, 優惠價:87 517
衛生統計學(簡體書)
滿額折
作者:魏高文; 徐剛  出版社:中國中醫藥出版社  出版日:2024/09/09 裝訂:平裝
衛生統計學是應用數理統計的原理與方法,研究居民健康狀況以及衛生服務領域中數據的搜集、整理和分析表達的科學與藝術。全書分三個模塊展開,第一篇總論介紹衛生統計學共性的基礎知識和基本理論,第二篇介紹數值型變量資料統計分析的基本技術,第三篇介紹分類型變量資料統計分析的基本技術。全書以資料和設計為導向,在一個章節中將某一類別資料的常規分析方法進行對比展示,側重統計方法的應用條件和統計結果的正確解釋與表達,增強了知識的系統性和條理性,便於學習、理解、記憶和應用
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定價:444 元, 優惠價:87 386
醫學統計學從入門到精通(簡體書)
滿額折
作者:武松; 陳道俊  出版社:北京大學出版社  出版日:2024/09/03 裝訂:平裝
本書從醫學統計學最基礎的概念講起,由淺入深講解醫學統計學理論,並輔以配套視頻,帶領讀者進行案例實操。 讓讀者輕鬆打破統計學難學和難用的“魔咒”,從而輕輕鬆松進行臨床科研數據的處理。全書共分為17章,涵蓋醫學統計學思想與原理、初級統計(統計描述:醫學統計基礎和統計思想、醫學統計設 計、醫學統計常用描述指標、統計圖表)、中級統計(差異分析:參數估計與假設檢驗、t檢驗、方差分析、卡方檢驗、非參數檢驗)、高級統計(關係分析:相關性分析、線性回歸分析、Logistic回歸分析、生存分析),以及4章專題內容,涉及醫學診斷試驗、醫學研究常用樣本量估算、變量篩選與建模策略和醫學統計方法選擇。書中採用SPSS、GraphPad Prism、PASS三款軟件進行案例實戰與視頻講解,讓讀者體驗真正的實操案例教學。 本書最大的特色就是內容通俗易懂,實用性強,作者全程錄製視頻講學。適用人群為生物醫藥領域研究生、生物醫藥領域臨床科研工作者、臨床醫生、科研院所研究人員、臨床護士、醫藥衛生管理人員、醫藥類高校教師,以及其他對臨床科研感興趣的人員。另外,本書也適合作為相關培訓機構的教材使用。
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定價:414 元, 優惠價:87 360
Python醫學數據分析入門(簡體書)
滿額折
作者:趙軍; 劉文婷  出版社:人民郵電出版社  出版日:2024/09/01 裝訂:平裝
數據分析是當今大數據時代關鍵的技術,其廣泛應用於包括醫學在內的各個領域。Python 語言簡單易用, 第三方庫功能強大,提供了完整的數據分析框架,深受廣大數據分析人員的青睞。本書涵蓋傳統的統計分析方法和較為複雜的機器學習算法,結合大量精選的實例,使用 Python 進行數據分析,對常用分析方法進行深入淺出的介紹,以幫助讀者解決數據分析中的實際問題。本書強調實戰和應用,儘量淡化分析方法的推導和計算過程,大量的 Python 程序示例是本書的亮點。閱讀本書,讀者不僅能掌握使用 Python 及相關庫快速解決實際問題的方法,還能更深入地理解數據分析。本書不僅適合臨床醫學、公共衛生及其他醫學相關專業的本科生和研究生使用,亦可作為其他專業的學生和科研人員學習數據分析的參考書。
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定價:539 元, 優惠價:87 469
R語言醫學數據分析實戰(簡體書)
79折
作者:趙軍  出版社:人民郵電出版社  出版日:2024/09/01 裝訂:平裝
本書以醫學數據為例,講解如何使用R進行數據分析,結合大量精選的實例對常用分析方法進行了深入淺出的介紹,以幫助讀者解決醫學數據分析中的實際問題。本書共分為14章,第1章~第3章介紹了R語言的基本用法;第4章介紹了數據可視化;第5章介紹了基本的統計分析方法;第6章~第8章介紹了醫學研究中最常用的三種回歸模型;第9章介紹了生存分析的基本方法;第10章~第12章介紹了幾種常用的多元統計分析方法;第13章介紹了臨床診斷試驗的統計評價指標和計算方法;第14章介紹了在醫學科研實踐中常用的Meta分析方法。本書適用於臨床醫學、公共衛生及其他醫學相關專業的本科生和研究生使用,亦可作為其他專業的學生和科研工作者學習數據分析的參考書。閱讀本書,讀者不僅能掌握使用R及相關包快速解決實際問題的方法,還能更深入地理解數據分析。
庫存:1
優惠:簡體曬書日-單79五70
定價:599 元, 優惠價:79 473
衛生統計學學習指導與習題集(第3版)(簡體書)
滿額折
作者:李曉松  出版社:人民衛生出版社  出版日:2024/08/02 裝訂:平裝
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定價:192 元, 優惠價:87 167
醫學統計學(第8版)(簡體書)
滿額折
作者:李康; 賀佳  出版社:人民衛生出版社  出版日:2024/07/16 裝訂:平裝
在第7版《醫學統計學》內容和風格的基礎上,做一定的調整,嚴格控制全書的字數。針對臨床醫學本科生的培養目標,在保證統計學基本知識體系框架下,結合當今醫學科研對統計學的要求和應用,側重醫學數據分析的思路和統計學應用能力的培養,紙質版內容包括兩部分,主要介紹基本的統計學方法為主,適當涉及“高級”統計的內容,如多變量統計方法、臨床試驗、診斷試驗和真實世界研究等。對於大多數臨床醫學專業的學生,課程只需要學習基本的統計學方法(32課時)和選擇介紹很少量的高級統計內容(如試驗設計的三原則)學習即可。
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定價:348 元, 優惠價:87 303
醫學統計學:多元篇(第2版)(簡體書)
滿額折
作者:姜晶梅  出版社:科學出版社  出版日:2024/06/27 裝訂:平裝
《醫學統計學(多元篇)(第2版)》是2014年1月出版的《醫學實用多元統計學》的第2版,與2022年10月出版的《醫學統計學》(基礎篇,第2版)為系列教材。《醫學統計學(多元篇)(第2版)》共12章,基本包括了醫學研究常用的多元統計分析方法。《醫學統計學(多元篇)(第2版)》理論介紹深入淺出,案例豐富,85%的案例來自作者親身參與的科研課題。為方便讀者學習,我們將多元統計分析必備的矩陣代數內容獨立出來,附於書後。書後有例題中用到的SAS 程序,可以供學生和科研工作者參考。《醫學統計學(多元篇)(第2版)》的特色是在介紹經典統計方法的同時,補充了近年來在方法學上的拓展內容,重點介紹與醫學密切相關的多元統計內容,突出醫學應用。
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定價:570 元, 優惠價:87 496
SPSS醫學數據統計與分析(簡體書)
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作者:宗敏; 徐君南  出版社:人民郵電出版社  出版日:2024/04/01 裝訂:平裝
本書以SPSS 28.0為軟件應用平臺,由淺入深地全面講解SPSS軟件在醫學統計學上的應用。本書通過圖文並茂的方式講解SPSS在醫學統計工作中的各項操作,講解深入淺出,以案例引導,內容翔實、清晰、直觀,易學易用。本書分為16章,詳細介紹SPSS與醫學統計學,醫學資料的描述性統計分析、參數檢驗、非參數檢驗、方差分析、相關分析、回歸分析、聚類分析與判別分析、主成分分析與因子分析、對應分析、可涵蓋信度與多維尺度、生存分析、時間序列分析、統計表與統計圖、觀察性研究設計、實驗性研究設計等內容。本書涉及面廣,涵蓋醫學數據處理中需要使用的各種SPSS功能,全書按邏輯順序編排,自始至終結合案例進行描述,內容完整且每章相對獨立,是一本詳盡實用的SPSS醫學統計用書。本書適合醫學、生物科學領域的學生、科研人員學習使用,也適合作為高等院校醫學、生物學等相關專業的教學參考書。
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醫學統計學計算機操作教程(簡體書)
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作者:許傳志; 劉芬  出版社:科學出版社  出版日:2024/03/25 裝訂:平裝
本書共十四章,內容包括:計量資料的統計描述、分類資料的統計描述、總體均數估計與假設檢驗、二項分佈與Poisson分佈、直線相關與回歸等。
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定價:528 元, 優惠價:87 459
醫學統計學(簡體書)
滿額折
作者:許傳志; 羅豔俠  出版社:科學出版社  出版日:2024/02/01 裝訂:平裝
本書分為14章,內容包括:計量資料的統計描述、分類資料的統計描述、統計表與統計圖、總體均數估計與假設檢驗、方差分析等。
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定價:450 元, 優惠價:87 392
醫學統計學(簡體書)
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作者:張玉領; 陳玲玲  出版社:科學出版社  出版日:2024/01/26 裝訂:平裝
本書共12章,包括SPSS統計軟件概述、定量資料的統計描述、定性資料的統計描述、統計圖表、參數估計與假設檢驗、t檢驗、方差分析、率的Z檢驗與X2檢驗、秩和檢驗、線性相關與回歸和醫學研究設計等內容。
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定價:270 元, 優惠價:87 235
醫學統計學學習指導(簡體書)
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作者:王珍; 馮文明  出版社:浙江大學出版社  出版日:2023/11/27 裝訂:平裝
本書共分為三個部分。第一部分為習題及答案,每章的主要內容包括教學大綱的各項要求(教學目的與要求、學習內容、重難點和複習思考題)、單項選擇題、多項選擇題、簡答題、論述題、分析討論題和重難點問題解析。第二部分為實踐內容。在設計每個實踐內容時,將理論知識與實踐相結合,在教學內容、學時設置、教學方法以及考核方式等方面也從培養醫學生的綜合素質出發。第三部分為歷年考試題及分析。精選3套近2年臨床醫學專業學生“醫學統計學”考試題。
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定價:528 元, 優惠價:87 459
R語言醫學多元統計分析(簡體書)
滿額折
作者:趙軍; 戴靜毅  出版社:人民郵電出版社  出版日:2023/11/01 裝訂:平裝
隨著醫學研究和信息技術的快速發展,多元數據分析方法廣泛應用於醫學各個領域。R 是一款優秀的開源軟件,有著實用的統計計算與可視化功能。本書使用 R 語言,結合精選的醫學實例介紹常用多元統計分析方法。統計分析方法只有在實際應用中才能得到直接、生動的驗證。本書強調實戰和應用,儘量淡化統計公式的推導和計算過程。通過本書的學習,讀者能熟練使用 R 語言及相關包實現多元統計計算,還能更深入地理解多元數據分析方法。本書可作為醫學院校高年級本科生或研究生的多元統計分析課程教材,亦可作為其他專業讀者和科研工作者從事科研活動的參考資料。全書附有代碼和數據集,每章後都有習題,書後附有習題參考答案,可供讀者自學使用。
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醫用變點統計分析(簡體書)
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作者:康春陽  出版社:四川大學出版社  出版日:2023/11/01 裝訂:平裝
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R語言及其醫學應用(簡體書)
滿額折
作者:王廷華; 何蓉  出版社:四川大學出版社  出版日:2023/10/01 裝訂:平裝
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醫學統計學實習手冊(SPSS GraphPad Prism版)(簡體書)
滿額折
作者:范春紅  出版社:浙江大學出版社  出版日:2023/09/11 裝訂:平裝
本書按照問題分析、建立數據文件、應用條件的檢驗、數據分析、結果閱讀和結論書寫的順序對每一個案例進行講解。本書主要內容包括SPSS、GraphPad Prism兩種軟件的簡介,以SPSS為主的原始數據的分析及表格的製作,數值變量的統計描述(正態分佈和指標),t檢驗,方差分析(完全隨機設計、隨機區組設計和重複測量資料的方差分析),秩和檢驗,卡方檢驗,非參數檢驗,簡單線性相關與回歸,多重線性回歸分析,Logistic回歸分析,生存分析與Cox回歸,GraphPad Prism軟件中常用圖形的製作和修飾。
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定價:240 元, 優惠價:87 209
Meta分析軟件操作攻略(簡體書)
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作者:田金徽; 李江; 葛龍  出版社:科學出版社  出版日:2023/09/01 裝訂:精裝
《Meta分析軟件操作攻略》作為循證醫學微專業系列叢書的第一本,闡述了Meta分析與網狀Meta分析以及GRADE分級方法的基礎知識,並結合案例介紹了19種Meta分析軟件如何實現單臂、雙臂、網狀和診斷試驗準確性研究Meta分析,同時介紹了5種文獻自動化檢索軟件、5種文獻自動化篩選軟件、2種偏倚風險評估輔助軟件、3種數據輔助提取軟件、4種輔助撰寫軟件以及2種證據分級軟件。《Meta分析軟件操作攻略》系統全面呈現了37種軟件,實現了Meta分析數據分析和呈現一體化;力求“教了就會用”,利用圖片把每個軟件使用過程中遇到的核心問題與難點展示給讀者,圖文並茂,講解深入淺出,可操作性強;內容實用性強,貼近前沿進展,具有指導意義。
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2023中國衛生健康統計提要(簡體書)
滿額折
作者:國家衛生健康委員會  出版社:中國協和醫科大學出版社  出版日:2023/06/25 裝訂:平裝
本資料數據主要來源於統計年報和抽樣調查。香港、澳門特別行政區和臺灣省數據及附錄摘自《中國統計年鑒》和《世界衛生統計》。 醫療衛生機構包括醫院、基層醫療衛生機構、專業公共衛生機構和其他機構。醫院包括綜合醫院、中醫醫院、中西醫結合醫院、民族醫院、各類專科醫院和護理院,不包括專科疾病防治院、婦幼保健院和療養院。醫院可分為公立醫院和民營醫院。
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定價:252 元, 優惠價:87 219
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