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本書的重點放在結構可靠度理論的實際應用上,不提供基本理論的詳細數學證明。在介紹基本概念和公式的基礎上,著重向讀者介紹理論的應用。結構可靠度一書可作為土木、結構工程高年級學生及研究生的教材,對結構工程師也有重要的參考價值。
主要特點:
回顧了應用結構可靠度理論所需要的可靠性和統計學的基本概念。
提供了有關概率分布及確定所施加荷載和桿件抗力(承載力)的參數信息。
討論了極限狀態和極限狀態方程的概念,給出了計算可靠度指標的方法,以及標定部分安全性系數的方法。
簡要給出了蒙特卡洛模擬方法以及取樣和點估計方法。
基於可靠度設計規範.討論了發展中需要解決的問題。
介紹了系統可靠度的概念,討論了系統中部件(單元)的相關性對系統可靠度的影響。
總結了人為誤差對結構可靠度的影響。
主要特點:
回顧了應用結構可靠度理論所需要的可靠性和統計學的基本概念。
提供了有關概率分布及確定所施加荷載和桿件抗力(承載力)的參數信息。
討論了極限狀態和極限狀態方程的概念,給出了計算可靠度指標的方法,以及標定部分安全性系數的方法。
簡要給出了蒙特卡洛模擬方法以及取樣和點估計方法。
基於可靠度設計規範.討論了發展中需要解決的問題。
介紹了系統可靠度的概念,討論了系統中部件(單元)的相關性對系統可靠度的影響。
總結了人為誤差對結構可靠度的影響。
作者簡介
作者:(美國)諾瓦克 (美國)科林斯
目次
1 Introduction
1.1 Overview
1.2 Objectives of the Book
1.3 Possible Applications
1.4 Historical Perspective
1.5 Uncertainties in the Building Process
2 Random Variables
2.1 Basic Definitions
2.2 Properties of Probability Functions
2.3 Parameters of a Random Variable
2.4 Common Random Variables
2.5 Probability Paper
2.6 Interpretation of Test Data Using Statistics
2.7 Conditional Probability
2.8 Random Vectors
2.9 Correlation
2.10 Bayesian Updating
3 Functions of Random Variables
3.1 Linear Functions of Random Variables
3.2 Linear Functions of Normal Varibles
3.3 Product of Lognormal Random Variables
3.4 Nonlinear Function of Random Variables
3.5 Central Limit Thearem
4 Simulation Techniques
4.1 Monte Carlo Methods
4.2 Latin Hypercube Sampling
4.3 Rosenblueths 2K+1Point Estimate Method
5 Structural Safety Analysis
5.1 Limit States
5.2 Fundamental Case
5.3 Reliability Index
5.4 Rackwitz-Fiesser Procedure
5.5 Reliability Analysis Using Simulation
6 Structural Load Models
7 Models of Resistance
8 Design Codes
9 System Reliability
10 Uncertainties in the Buliding Process
Bibliography
Appendix
教師反饋
1.1 Overview
1.2 Objectives of the Book
1.3 Possible Applications
1.4 Historical Perspective
1.5 Uncertainties in the Building Process
2 Random Variables
2.1 Basic Definitions
2.2 Properties of Probability Functions
2.3 Parameters of a Random Variable
2.4 Common Random Variables
2.5 Probability Paper
2.6 Interpretation of Test Data Using Statistics
2.7 Conditional Probability
2.8 Random Vectors
2.9 Correlation
2.10 Bayesian Updating
3 Functions of Random Variables
3.1 Linear Functions of Random Variables
3.2 Linear Functions of Normal Varibles
3.3 Product of Lognormal Random Variables
3.4 Nonlinear Function of Random Variables
3.5 Central Limit Thearem
4 Simulation Techniques
4.1 Monte Carlo Methods
4.2 Latin Hypercube Sampling
4.3 Rosenblueths 2K+1Point Estimate Method
5 Structural Safety Analysis
5.1 Limit States
5.2 Fundamental Case
5.3 Reliability Index
5.4 Rackwitz-Fiesser Procedure
5.5 Reliability Analysis Using Simulation
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7 Models of Resistance
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