分形法圖像壓縮編碼（簡體書）

《分形法圖像壓縮編碼》主要論述了一個新興的數學分支——分形幾何在圖像壓縮編碼領域中的應用。《分形法圖像壓縮編碼》首先綜述了圖像壓縮編碼的基本知識，并對分形幾何做了概述；然后介紹了分形法圖像壓縮編碼算法的理論與實現；最后針對基本分形編碼、解碼算法中存在的問題，從理論上進行了深入的探討，并給出了具體的改進算法。
《分形法圖像壓縮編碼》可作為信息與計算科學、通信、圖像處理、應用數學等專業的高年級本科生和研究生的教材，也可作為相關專業師生和研究人員的參考書。

1 圖像壓縮編碼的基本知識
1.1 圖像分類
1.2 圖像數字化
1.2.1 采 樣
1.2.2 量 化
1.2.3 圖像數字化設備
1.3 圖像的數學模型
1.3.1 靜態灰度圖像的數學模型
1.3.2 靜態彩色圖像的數學模型
1.3.3 動態圖像的數學模型
1.4 數字圖像壓縮編碼概述
1.4.1 圖像壓縮編碼的理論基礎
1.4.2 數字圖像壓縮編碼方法
1.4.3 數字圖像壓縮編碼評價
1.5 圖像的存儲格式
1.6 小 結

2 分形幾何學
2.1 分形概念的提出
2.2 分形幾何的創立發展
2.3 分形的幾何特徵
2.3.1 自相似性
2.3.2 自仿射性
2.3.3 標度不變性
2.3.4 精細結構
2.3.5 分形與歐氏幾何圖形的區別
2.4 分形的測量
2.4.1 分形維數概述
2.4.2 Hausdorff測度和維數
2.4.3 幾種常用的分形維數及性質
2.5 分形的生成
2.5.1 度量空間
2.5.2 分形空間
2.5.3 迭代函數系統
2.5.4 迭代函數系統與多功能縮印機
2.5.5 迭代函數系統建模分形圖形
2.6 小結

3 分形法圖像壓縮編碼算法
3.1 分形用于圖像壓縮編碼的原理
3.1.1 分形圖像編碼概述
3.1.2 分形方法進行圖像壓縮的根據
3.1.3 分形在圖像處理中的應用
3.2 圖像的迭代函數系統
3.3 分形塊算法的基本原理與實現
3.3.1 基本分形塊算法的原理
3.3.2 基本分形塊算法的描述與實現
3.4 算法設計方案中的幾個問題
3.4.1 圖像分割方式
3.4.2 虛擬碼本構成
3.4.3 搜索方案
3.4.4 變換類型
3.4.5 變換參數量化
3.4.6 最優壓縮映射
3.5 小結

4 縮減碼本快速分形編碼
4.1 分類匹配法
4.1.1 視覺特性分類法
4.1.2 亮度均值和方差分類法
4.1.3 結構分類法
4.2 容許碼本
4.2.1 對比度因子的約束方案
4.2.2 添加高斯白噪聲方案
4.3 基於相似度縮減碼本
4.3.1 縮減碼本的算法描述
4.3.2 仿真結果分析
4.4 基於相關係數縮減碼本
4.4.1 算法的理論基礎
4.4.2 仿真結果分析
4.5 小結

5 特徵向量法快速分形編碼
5.1 概述
5.2 方差特徵快速算法
5.2.1 基於方差特徵的快速算法
5.2.2 方差剔除條件的快速算法
5.3 平均偏差特徵快速算法
5.3.1 基於平均偏差排序的快速算法
5.3.2 平均偏差剔除條件的快速算法
5.4 規範塊特徵向量快速算法
5.4.1 叉跡特徵快速算法
5.4.2 范數特徵的快速算法
5.4.3 五點和特徵快速算法
5.4.4 灰度力矩特徵快速算法
5.4.5 框叉和特徵快速算法
5.4.6 極差特徵快速算法
5.4.7 三均值特徵快速算法
5.4.8 主對角和特徵快速算法
5.5 基於分數盒維數的快速算法
5.5.1 分數盒維數
5.5.2 算法分析與描述
5.5.3 實驗研究
5.6 小 結

6 分形解碼改進算法
6.1 快速分形解碼算法
6.1.1 分級解碼
6.1.2 Gauss-Seidel型解碼
6.1.3 基於初始圖像選擇的快速解碼
6.2 漸進分形解碼算法
6.2.1 基本分形解碼
6.2.2 常系數漸進分形解碼
6.2.3 變系數漸進分形解碼
6.3 小 結

7 混合分形編碼方法
7.1 分形與小波混合編碼
7.1.1 分形與小波混合編碼原理
7.1.2 分形與小波混合編碼的研究現狀
7.2 分形與變換混合編碼
7.2.1 分形與DCT變換編碼
7.2.2 分形與FFT變換編碼
7.3 分形與矢量量化結合的編碼
7.4 其他混合分形編碼
7.5 小結
參考文獻