滿額折
商品簡介
目次
相關商品
商品簡介
《智能信息處理技術基礎》著重介紹了計算智能中的人工神經網絡、模糊邏輯技術和進化計算，經典人工智能中搜索技術以及數據挖掘中的Apriori算法、粗糙集理論、聚類分析方法。《智能信息處理技術基礎》強調先進性、實用性和可讀性，可作為電氣工程、控制科學與工程、儀器科學與技術、機械工程等非計算科學與技術專業類的本科生和研究生學習人工智能的教材，也可供從事科學研究、開發和應用的科研人員參考。
目次
第1章 人工智能概述
1.1 信息與信息技術
1.2 智能與智能技術
1.3 人工智能的研究內容與應用領域
第2章 搜索技術
2.1 狀態空間搜索法
2.2 盲目搜索方法
2.3 啟發式搜索
2.4 博弈搜索
第3章 人工神經網絡
3.1 人工神經網絡的基本概念
3.2 前饋型神經網絡
3.3 反饋型神經網絡
3.4 白組織神經網絡
第4章 遺傳算法
4.1 遺傳算法的基本思想
4.2 編碼方法
4.3 適應度函數
4.4 遺傳操作
4.5 運行參數選擇及自適應
4.6 基因模式定理
4.7 遺傳算法的應用
4.8 進化策略與進化規劃
第5章 模糊計算
5.1 模糊集合及其運算規則
5.2 模糊關係
5.3 模糊推理
5.4 模糊控制器的基本概念
5.5 模糊控制器的控制規則
第6章 數據挖掘
6.1 數據挖掘的基本概念
6.2 數據挖掘前的預處理
6.3 基於關聯規則的數據挖掘
6.4 基於粗糙集理論的數據挖掘
6.5 基於聚類分析的數據挖掘
附錄A 程序清單
附錄B 運行結果
參考文獻
1.1 信息與信息技術
1.2 智能與智能技術
1.3 人工智能的研究內容與應用領域
第2章 搜索技術
2.1 狀態空間搜索法
2.2 盲目搜索方法
2.3 啟發式搜索
2.4 博弈搜索
第3章 人工神經網絡
3.1 人工神經網絡的基本概念
3.2 前饋型神經網絡
3.3 反饋型神經網絡
3.4 白組織神經網絡
第4章 遺傳算法
4.1 遺傳算法的基本思想
4.2 編碼方法
4.3 適應度函數
4.4 遺傳操作
4.5 運行參數選擇及自適應
4.6 基因模式定理
4.7 遺傳算法的應用
4.8 進化策略與進化規劃
第5章 模糊計算
5.1 模糊集合及其運算規則
5.2 模糊關係
5.3 模糊推理
5.4 模糊控制器的基本概念
5.5 模糊控制器的控制規則
第6章 數據挖掘
6.1 數據挖掘的基本概念
6.2 數據挖掘前的預處理
6.3 基於關聯規則的數據挖掘
6.4 基於粗糙集理論的數據挖掘
6.5 基於聚類分析的數據挖掘
附錄A 程序清單
附錄B 運行結果
參考文獻
今日66折
您曾經瀏覽過的商品
購物須知
大陸出版品因裝訂品質及貨運條件與台灣出版品落差甚大，除封面破損、內頁脫落等較嚴重的狀態，其餘商品將正常出貨。
特別提醒：部分書籍附贈之內容(如音頻mp3或影片dvd等)已無實體光碟提供，需以QR CODE 連結至當地網站註冊“並通過驗證程序”，方可下載使用。
無現貨庫存之簡體書，將向海外調貨：
海外有庫存之書籍，等候約45個工作天;
海外無庫存之書籍，平均作業時間約60個工作天，然不保證確定可調到貨，尚請見諒。
為了保護您的權益，「三民網路書店」提供會員七日商品鑑賞期(收到商品為起始日)。
若要辦理退貨，請在商品鑑賞期內寄回，且商品必須是全新狀態與完整包裝(商品、附件、發票、隨貨贈品等)否則恕不接受退貨。