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凸優化理論（簡體書）
商品資訊
系列名：清華版雙語教學用書
ISBN13：9787302237600
出版社：清華大學出版社(大陸)
作者：(美)伯特斯卡斯
出版日：2011/01/01
裝訂／頁數：平裝／494頁
規格：26cm*18.4cm (高/寬)
人民幣定價：59 元
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作者簡介
目次
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商品簡介
《凸優化理論(影印版)》作者德梅萃·博賽克斯教授是優化理論的國際著名學者、美國國家工程院院士，現任美國麻省理工學院電氣工程與計算機科學系教授，曾在斯坦福大學工程經濟系和伊利諾伊大學電氣工程系任教，在優化理論、控制工程、通信工程、計算機科學等領域有豐富的科研教學經驗，成果豐碩。博賽克斯教授是一位多產作者，著有14本專著和教科書。《凸優化理論(影印版)》是作者在優化理論與方法的系列專著和教科書中的一本，自成體系又相互對應。主要內容分為兩部分：凸分析和凸問題的對偶優化理論。
作者簡介
作者：（美國）博賽克斯（Dimitri P.Bertsekas）
目次
1. Basic Concepts of Convex Analysis
1.1. Convex Sets and Functions
1.1.1. Convex Functions
1.1.2. Closedness and Semicontinuity
1.1.3. Operations with Convex Functions
1.1.4. Characterizations of Differentiable Convex Functions
1.2. Convex and Affine Hulls
1.3. Relative Interior and Closure
1.3.1. Calculus of Relative Interiors and Closures
1.3.2. Continuity of Convex Functions
1.3.3. Closures of Functions
1.4. Recession Cones
1.4.1. Directions of Recession of a Convex Function
1.4.2. Nonemptiness of Intersections of Closed Sets
1.4.3. Closedness Under Linear Transibrmations
1.5. Hyperplanes
1.5.1. Hyperplane Separation
1.5.2. Proper Hyperplane Separation
1.5.3. Nonvertical Hyperplane Separation
1.6. Conjugate Functions
1.7. Summary
2. Basic Concepts of Polyhedral Convexity
2.1. Extreme Points
2.2. Polar Cones
2.3. Polyhedral Sets and Functions
2.3.1. Polyhedral Cones and Farkas Lemma
2.3.2. Structure of Polyhedral Sets
2.3.3. Polyhedral Functions
2.4. Polyhedral Aspects of Optimization
3. Basic Concepts of Convex Optimization
3.1. Constrained Optimization
3.2. Existence of Optimal Solutions
1.1. Convex Sets and Functions
1.1.1. Convex Functions
1.1.2. Closedness and Semicontinuity
1.1.3. Operations with Convex Functions
1.1.4. Characterizations of Differentiable Convex Functions
1.2. Convex and Affine Hulls
1.3. Relative Interior and Closure
1.3.1. Calculus of Relative Interiors and Closures
1.3.2. Continuity of Convex Functions
1.3.3. Closures of Functions
1.4. Recession Cones
1.4.1. Directions of Recession of a Convex Function
1.4.2. Nonemptiness of Intersections of Closed Sets
1.4.3. Closedness Under Linear Transibrmations
1.5. Hyperplanes
1.5.1. Hyperplane Separation
1.5.2. Proper Hyperplane Separation
1.5.3. Nonvertical Hyperplane Separation
1.6. Conjugate Functions
1.7. Summary
2. Basic Concepts of Polyhedral Convexity
2.1. Extreme Points
2.2. Polar Cones
2.3. Polyhedral Sets and Functions
2.3.1. Polyhedral Cones and Farkas Lemma
2.3.2. Structure of Polyhedral Sets
2.3.3. Polyhedral Functions
2.4. Polyhedral Aspects of Optimization
3. Basic Concepts of Convex Optimization
3.1. Constrained Optimization
3.2. Existence of Optimal Solutions
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