雷達目標檢測的分形理論及應用（簡體書）

關鍵，劉寧波等著的這本《雷達目標檢測的分形理論及應用》是一本
分形理論與雷達目標檢測理論相結合的專著，它既有深刻的理論背景，又
有較強的應用性。本書在大量實測雷達海雜波數據基礎上，對分形理論和
基于分形理論的目標檢測方法進行了深入詳細的討論和實驗分析，使本書
兼具知識性和實用性。
《雷達目標檢測的分形理論及應用》內容共分10章。第1章總結了混沌
分形理論在目標檢測領域的研究現狀；第2章介紹了分形理論的數學基礎、
數學基本概念、相關參數及其理論計算方法；第3章介紹了雷達目標自動檢
測的基本原理和幾種常用的恒虛警檢測器；第4章介紹了單一分形參數在海
雜波目標檢測中的應用；第5章介紹了多重分形理論及其在海雜波微弱目標
檢測中的應用；第6章介紹了海雜波的多重分形關聯特征及其在微弱目標檢
測中的應用；第7章介紹了分形自仿射理論在海雜波預測與目標檢測中的應
用；第8章介紹了分形理論的一些最新應用，包括新的分形參數的引入以及
分形特征與其他理論的結合運用；第9章介紹了分形理論在其他信號處理領
域中的應用；第10章進行了總結。
本書可供信息與通信工程學科各專業的研究生和教師使用，也可供從
事信號與信息處理技術的廣大工程技術人員參考。

關鍵 1968年6月出生，男，遼寧錦州人，1990年和1994年于海軍航空工程學院分別獲學士和碩士學位，2000年于清華大學信息與通信工程學科獲博士學位，2001年至2002年在清華大學電子科學與技術博士後流動站做博士後。現任海軍航空工程學院雷達與信息教研室主任、教授、博士生導師；中國電子學會和中國圖像圖形學會青年工作委員會委員、中國青年科技工作者協會會員、中國電子學會雷達系統專業委員會委員、中國航空學會信息融合分會委員、全國學位與研究生教育評估專家、《雷達科學與技術》編委。

關鍵，劉寧波等著的這本《雷達目標檢測的分形理論及應用》是一本分形理論與雷達目標檢測理論相結合的專著，它既有深刻的理論背景，又有較強的應用性。本書在大量實測雷達海雜波數據基礎上，對分形理論和基于分形理論的目標檢測方法進行了深入詳細的討論和實驗分析，使本書兼具知識性和實用性。

第1章 緒論/（1）
1.1 傳統目標檢測方法的不足/（1）
1.2 混沌理論在目標檢測中的應用/（3）
1.3 分形理論在目標檢測中的應用/（6）
1.4 本書內容安排/（10）
參考文獻/（11）
第2章 分形理論基礎/（23）
2.1 數學背景/（23）
2.2 自相似與自仿射/（27）
2.3 標度不變性/（29）
2.4 Hausdorff測度與維數/（29）
2.5 計盒維數/（31）
2.6 小結/（35）
參考文獻/（35）
第3章 雷達目標自動檢測理論基礎/（37）
3.1 引言/（37）
3.2 固定門限檢測/（37）
3.2.1 檢測過程/（37）
3.2.2 奈曼-皮爾遜準則/（40）
3.2.3 雷達信號的門限檢測/（42）
3.3 CFAR檢測器/（46）
3.3.1 基本模型/（46）
3.3.2 CA-CFAR檢測器/（48）
3.3.3 非參量CFAR檢測器/（50）
3.4 小結/（50）
參考文獻/（50）
第4章 單一分形特性與目標檢測/（53）
4.1 分形海面的電磁散射信號特性/（53）
4.1.1 一維分形海面模型/（53）
4.1.2 散射系數估計/（56）
4.1.3 理論分析/（57）
4.1.4 仿真分析/（64）
4.2 分形判定與無標度區間/（68）
4.3 分形參數估計與分析/（70）
4.4 分形維數值的影響因素/（73）
4.5 利用單一分形維數的目標檢測方法/（81）
4.6 基于分形相關系數的目標檢測方法/（85）
4.7 海雜波的模糊分形特性與目標檢測/（88）
4.7.1 海雜波的模糊分形分析/（88）
4.7.2 基于LGF的海雜波中微弱目標檢測/（90）
4.8 基于擴展分形特征的目標檢測方法/（95）
4.8.1 擴展分形特征/（95）
4.8.2 基于Bayes分類的目標檢測方法/（96）
4.8.3 試驗結果分析/（97）
4.9 基于組合分形參量的模糊目標檢測方法/（100）
4.9.1 分形模型擬合誤差與分維尺度變化量/（100）
4.9.2 組合分形參量下的模糊檢測與性能分析/（101）
4.10 基于高階分形參數的目標檢測方法/（103）
4.10.1 隙縫的概念與計算方法/（103）
4.10.2 雜波與目標信號的隙縫特征/（104）
4.10.3 基于累積縫隙值尺度變化率的目標檢測方法/（105）
4.11 小結/（106）
參考文獻/（107）
第5章 多重分形特性與目標檢測/（110）
5.1 多重分形的基本理論/（110）
5.1.1 多重分形的基本概念/（110）
5.1.2 多重分形的描述參數/（110）
5.2 無標度區間的自動確定/（113）
5.2.1 相空間重構/（113）
5.2.2 無標度區間自動選取/（113）
5.2.3 實測數據驗證與分析/（115）
5.3 海雜波的多重分形判定/（ 117）
5.3.1 海雜波的幅度分布與時間相關特性/（ 117）
5.3.2 海雜波的隨機乘法模型/（ 119）
5.3.3 多重分形判定/（ 120）
5.3.4 基于結構函數的多重分形分析/（ 122）
5.4 海雜波的多重分形特征與分析/（129）
5.4.1 廣義分形維數/（129）
5.4.2 多重分形譜/（133）
5.5 基于多重分形譜和BP神經網絡的檢測方法/（134）
5.6 雷達掃描模式下的分形維數及多重分形特征/（136）
5.6.1 掃描模式海雜波的分形維數/（137）
5.6.2 掃描模式海雜波的局部廣義分形維數與局部多重分形譜/（137）
5.6.3 雷達掃描模式下目標的模糊檢測方法和性能分析/（139）
5.7 小結/（143）
參考文獻/（144）
第6章 多重分形關聯特性與目標檢測/（146）
6.1 多重分形關聯理論基礎與參數估計/（146）
6.2 多重分形關聯特性分析/（149）
6.2.1 多重分形關聯譜估計/（149）
6.2.2 多重分形關聯譜分析/（153）
6.3 海雜波中微弱目標的多重分形關聯檢測方法/（155）
6.3.1 隸屬度分析/（155）
6.3.2 支持向量機二元分類/（155）
6.4 海雜波中微弱目標的多重分形關聯檢測性能分析/（157）
6.5 小結/（161）
參考文獻/（161）
第7章 基于分形自仿射的目標檢測/（164）
7.1 分形自仿射理論基礎與表示/（164）
7.1.1 分形自仿射理論基礎/（164）
7.1.2 分形自仿射的表示/（165）
7.2 分形自仿射信號的預測/（166）
7.2.1 收縮因子的AR過程/（166）
7.2.2 子區間邊界值的最小均方估計/（166）
7.3 基于分形自仿射的預測結果/（167）
7.4 基于預測誤差的目標檢測方法與性能分析/（168）
7.5 小結/（170）
參考文獻/（170）
第8章 其他目標檢測方法/（172）
8.1 基于FB-VSLMS算法的目標檢測方法/（172）
8.1.1 FB-LMS算法/（172）
8.1.2 目標檢測模型/（175）
8.1.3 目標檢測性能分析/（176）
8.2 基于VFDT的目標檢測方法/（182）
8.2.1 方差分形維/（183）
8.2.2 方差分形維軌跡/（183）
8.2.3 海雜波的VFDT/（184）
8.2.4 海雜波中目標的VFDT檢測方法/（187）
8.2.5 實測數據的VFDT模糊檢測/（192）
8.3 基于EMD和盒維數的固定微弱目標檢測/（195）
8.3.1 Hilbert-Huang變換與海雜波特性分析/（195）
8.3.2 盒維數與微弱目標檢測方法/（199）
8.3.3 仿真分析/（200）
8.4 分數階Fourier變換域海雜波的分形特性與目標檢測/（202）
8.4.1 分數階Fourier變換/（203）
8.4.2 FRFT域海雜波分形特性分析/（204）
8.4.3 基于FRFT域分形維數差異的動目標檢測/（211）
8.4.4 FRFT域海雜波中動目標的分形聯合檢測/（212）
參考文獻/（217）
第9章 分形理論在其他信號處理領域中的應用/（220）
9.1 分形在圖像處理中的應用/（221）
9.1.1 分形與小波結合在圖像處理中的應用/（221）
9.1.2 分形在圖像壓縮中的應用/（224）
9.2 分形理論在語音信號處理中的應用/（226）
9.3 分形在機械檢測與監測中的應用/（228）
9.4 小結/（229）
參考文獻/（230）
第10章 總結與展望/（232）
10.1 本書總結/（232）
10.2 下一步研究方向/（234）
附錄A/（235）
附錄B/（237）
附錄C/（239）
附錄D/（242）
附錄E/（244）