你不是個玩意兒:這些被互聯網奴役的人們(簡體書)
展望與探索-第12卷第04期(103/04)

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商品資訊

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商品簡介
作者簡介
名人/編輯推薦
目次
書摘/試閱
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商品簡介

《你不是個玩意兒:這些被互聯網奴役的人們》內容簡介:“你不是個玩意兒。”這句話當然不是罵人,這是一個宣言。人當然不是玩意兒,不是機器,而是人。在網絡化程度越來越高的今天,我們每個人似乎都有足夠的理由,無限欣喜地擁抱互聯網。然而,你有沒有想過互聯網那些不完美的設計卻是某種潛在的威脅……為什麼如此多的暴民在社交網站上爭吵不休,很多罵人的臟話我們在現實的人際交往中可能從來不會使用,但在匿名網絡環境中卻漫天飛舞?互聯網的本質真的就是免費嗎?為什麼在宣揚免費與共享的互聯網文化的籠罩下,蘋果以及皮克斯這樣的封閉“王國”能夠取得極大的成功?當科學家們瘋狂地想讓超級智能機器人統治整個地球時,人類是否應該接受被機器化的命運?拉尼爾認為,博客以及社交網站個人主頁的模式化設計,模糊了個體差異和多樣性。他警告人們,類似維基百科、Facebook和Twitter之類的Web2.0網站正在提升“群體的智慧”,降低了個體在網絡中的地位;由于網絡的匿名性,各種創意都失去了源頭,商業機構會把各種匿名的創意碎片聚合成自己的產品,并對其進行炒作,但人們已無法知道這些創意的真正來源;網絡的匿名性還會激發人性惡的一面,導致網站上經常充斥著網絡暴民掀起的各種口水戰。

作者簡介

作者:(美國)杰倫?拉尼爾 譯者:葛仲君杰倫?拉尼爾(Jaron Lanier),計算機科學家、作曲家、視覺藝術家和作家。杰倫?拉尼爾在20世紀80年代最先提出“虛擬現實”的概念,是全球計算機領域的先驅者。他才華出眾,還是一位多才多藝的音樂家,擅長古典和現代等多種音樂風格,曾與小野洋子、史坦利?喬丹和喬治?克林頓等著名音樂人合作演出。杰倫?拉尼爾所獲贊譽無數。他被《時代》周刊評為2010年度“全球最有影響力人物”;《大不列顛百科全書》將他收錄為歷史上最偉大的發明家之一。

名人/編輯推薦

《你不是個玩意兒:這些被互聯網奴役的人們》:質問網絡化生存,當我們停止改進技術,而技術開始塑造我們時,會發生什么?當科學家們瘋狂地想讓超級智能機器人統治整個地球時,人類是否應該接受被機器化的命運?Web2.0的狂歡會對人的個體性產生什么影響?在電腦與人類關系的爭論中,“虛擬現實”之父杰倫?拉尼爾對互聯網的潛能和問題進行了深入探討。

前言現在我們還處于21世紀的初期,也就是說這本書的大多數讀者都將成為非人類(nonpersons)——我是說到那時人只不過是機械麻木的一群生物,他們已經失去了作為獨立個體的特征。到那個時候,語言會被搞得七零八散,成為搜索引擎中的關鍵字,放入遍布整個世界遙遠而隱秘角落的工業化云計算網絡。當某處的某人碰巧因為讀到我的只言片語而引起共鳴時,云計算網絡會用復雜的算法把這些文字處理千萬遍,然後向這位讀者投遞一則相關的廣告。而我寫的文字則會進入維基、進入自動聚合而成的無線文本信息流中,接受無數匆忙而馬虎的讀者的瀏覽、改寫和歪曲。人們會變得麻木,并因此陷入毫無思想的互相辱罵和含糊不清的爭吵中。計算機算法會找到我的讀者們之間的相互聯系,而且還能把他們買的東西、他們的羅曼史、他們背負的債務,乃至他們的基因都挖出來。我的書的最終結局,就是為那些少數人積累財富,他們只需要像大佬一樣坐在“云端”(computing clouds)收錢就行了。在生機寥寥的純信息世界里,所有的書籍幾乎都會有和我的書相同的命運,只有極少數的人有機會用肉眼讀到印在紙上的文字。而這些真正的人,才是我所期望的讀者。這本書里所有的文字都是寫給人看的,不是寫給電腦“看”的。我想說的是:在分享你自己之前,請確認你和別人不一樣。

目次

前言第一部分個人意味著什么?第1章 消失的人人第2章 自我退位的啟示第3章 智域代表了人們心中的“惡”第二部分 未來的錢怎么賺第4章 數字化民工第5章 音樂之城第6章 放棄自由意志的“云”中大佬們第7章 人本主義“云”經濟的前景第8章 未來之路第三部分 生命中不可承受之“扁平”第9章 懷舊之城第10章 沒有特點,就沒有數字化創意第11章 向隔膜致敬第四部分 最大化地利用數字技術第12章 我是一個反向循環第13章 語義學演進的故事第五部分 未來的幽默第14章 回家了(我對巴什拉式幼態持續的愛)致謝

書摘/試閱

輕視質量導致無質量人們現在都熱衷于在互聯網上制造各種碎片,想要創造一種叫蜂群思維,或者叫智域的東西。這兩個詞說的都是所謂的新型超級智能,它以互聯網為基礎,并且正在全球范圍內迅速發展。有的人(比如Google創始人之一拉里?佩奇)預測說,互聯網會在某一時刻具有生命,而其他人(比如科技史專家喬治?戴森)認為,互聯網已經具備了自己的生命。類似的詞確實已經流行了很久,比如博客圈(blogosphere)。技術界有個時髦的理念,即量變不但會在達到某一極限時引起質變,而且在我們已知的某些條件下也能引起質變。我的一些同事認為,即使是100萬次,或者10億次不完整的侮辱,只要通過某種復雜的統計算法加以重新組合,也能最終產生比經過深思熟慮的散文更深刻的智慧。我反對這種說法。在計算機科學發展早期流行這樣一個比喻:進去的是垃圾,出來的肯定也是垃圾(garbage in,garbage out)。在Web 2.0狂熱分子眼中,質量是個無足輕重的東西,這樣的例子太多了,挑選例子都成了個難題。不妨就用蜂群思維鼓吹者克萊?舍基(Clay Shirky)來舉例吧,他認為現在存在著巨大的認知過剩,這些過剩的認知需要管理。現在有很多人沒能受到良好的教育,這一點大家都很贊同。在接受良好教育的人里,有很多人沒有工作。如果我們要談論人類未被發掘的潛能,可能還會談到那些為數眾多的赤貧人群。有極大一部分人的潛能是被浪費掉的。但以上都不是舍基想說的問題。他的論點是:在人的表達中,數量比質量更重要。在2008年4月的一次演講中,舍基說:我們所說的認知過剩的另一面,是這種過剩實在是太大了,大到一個微小的變化就能產生重大的後果。比如說,我們生活中99%的東西保持不變,人們也保持自己99%的看電視的習慣,把剩下的1%拿出來分享給別人。這些由互聯網連接起來的人每年大概要看約一萬億小時的電視節目……如果拿出1%來的話,每年參與分享的人的數量足足是每年參與維基百科項目的人的98倍。這樣說來,如果我們把過去被浪費在看電視上的時間管理起來,豈不是能作出很大的成就(比如又出現一個愛因斯坦)?但我覺得,即使我們能和整個銀河系里的所有外星人(也許有1015多個)都建立聯系,并且讓他們每人把自己的幾秒鐘時間貢獻到一個物理學維基百科里,也未必能復制哪怕一個平庸的物理學家的成就,更別提復制一位偉大的物理學家的成就了。

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