土地退化防治監測與評價（簡體書）

（4）指標冗余度的消除
指標冗余度的測驗主要是檢查整個評價指標體系中指標之間的整體必要性。所謂必要性，則是指構成綜合評價指標體系的所有元素從全局出發是否都是必不可少的，有無冗余現象。一般來說，對必要性的測驗，可采用定性分析與定量分析相結合的方式。對于定量分析，通常是計算“辨識度”和“冗余度”這兩類指標。“辨識度”是指一個統計評價指標在區分各評價單位某一方面價值特征時的能力與效果，故又稱為“區分度”。可以采用標準差或平均差或相應的變異系數來測量特定評價對象集合中各評價單位某指標的差異程度。變異度大，則說明該指標的區分度高。反之，說明指標的區分能力不強。理論上可以進一步研究這種變異系數的數量界限。張堯庭等曾建議采用極小廣義方差法進行指標篩選。
冗余度分析是指綜合評價指標體系內的各分項評價指標之間在計算內容上的重復（重疊）程度。顯然，同一指標體系內各指標之間的重疊度應盡量低，如果在一個綜合評價指標體系中存在嚴重的指標冗余現象，即兩個指標或多個指標之間存在比較嚴重的重疊或交叉現象，則無形中夸大了重疊部分指標的權重，從而使評價結果出現失真，決策行為出現偏誤。測度綜合評價指標體系內各指標之間交叉重疊程度的指標稱為冗余度系數，其計算通常可采用相關系數的或相似系數、關聯系數等公式。通過計算評價指標體系中指標之間兩兩相關程度，可得相關矩陣。若兩個或多個評價指標之間相關程度過高，以至于一個指標可以由其他若干個指標完全地線性表示，則其他指標就是多余的。應考慮刪去這些“多余”的指標。消除指標重疊影響的定量方法有許多，比較有效的方法有以下幾種：
①建立分指標分層結構網。一般來說，指標體系中元素個數越多，則重疊的可能性就越大，但指標個數太小，又會導致體系的片面性，這是一對矛盾。解決的方法是通過分層的方法，即理順指標體系的層次結構，保證指標體系呈樹形結構（層次指標及指標之間的高度獨立性）而盡量避免網狀結構（層次之間及指標之間的相互交叉現象），由“層”來覆蓋整個指標體系的測量對象，即由“層”來實現“全面性”，且層內指標個數盡量少，保證層內諸指標之間的獨立性，從而提高整個指標體系中各指標之間的“整體獨立性”。一般來說，如果綜合評價指標體系是采用分析法構建出來的，一般都能夠較好地滿足獨立性。而其他方法構建出來的指標體系，相對不容易滿足這種獨立性。