基於認知地圖的隱性知識表達與共享（簡體書）

目前研究表明，企業中的大部分知識是存在于員工頭腦中的隱性知識。而在管理過程中。創造價值最大同時價值流失最多的也是隱性知識。企業知識管理的目的就是將隱性知識最大程度地沉淀到企業內部，最終實現顯性知識的共享與隱性知識的顯性化，從而提高企業的管理水平與效益。鑒于企業隱性知識普遍存在的現狀以及企業隱性知識管理的重要性，張凌編著的《基于認知地圖的隱性知識表達與共享》將認知地圖作為一套體系化的工具與流程，引入大型國有企業隱性知識管理，幫助企業挖掘隱性知識來提供技術手段和管理理念，并給出實際案例，具有可操作性，緊密結合現代企業的決策環境，提出企業直覺決策情境下的認知地圖構建、合并與分析體系，幫助企業沉淀和共享隱性知識，并且做出管理決策。
《基于認知地圖的隱性知識表達與共享》可供信息管理學科和相關學科領域的專業人員、研究生和相關人員參考、使用。

張凌編著的《基于認知地圖的隱性知識表達與共享》運用了不同學科知識，尤其是認知心理學等知識開展隱性知識的管理研究，對我國企業管理決策的方法進行了有益的探索。在介紹認知地圖進行隱性知識的表達與共享基礎上，提出了認知地圖的四個維度解析方式——意義維度、范疇維度、途徑維度、分析維度。針對目前國內外知識管理中隱性知識相關術語的理解尚未達成共識，缺乏企業實際案例支撐，研究方法相對單一等問題，提出了自己獨特的見解。

1 導論
1.1 研究背景及意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 國內外研究現狀分析
1.2.1 國外研究現狀
1.2.2 國內研究現狀
1.2.3 國內外研究不足之處
1.3 研究內容與方法
1.3.1 研究內容
1.3.2 研究方法
2 認知地圖相關概念及多維度解析
2.1 相關概念解析
2.1.1 組織隱性知識
2.1.2 心智模型
2.1.3 認知映射
2.2 相關理論基礎闡釋
2.2.1 建構主義理論
2.2.2 知識組織理論
2.2.3 直覺決策理論
2.3 認知地圖的多維度解析
2.3.1 意義維度
2.3.2 途徑維度
2.3.3 范疇維度
2.3.4 分析維度
3 隱性知識的泛化管理——基于認知地圖的意義維度
3.1 廣義認知地圖的提出
3.1.1 廣義認知地圖的提出背景
3.1.2 廣義認知地圖的范疇
3.1.3 廣義認知地圖的統一方式
3.2 廣義認知地圖實例——解析科學共同體的科學知識圖譜
3.2.1 引文時序圖（Historiograph）——揭示引文聯系
3.2.2 尋徑網絡圖譜（Pathfinder Network Scaling Map）——揭示趨勢聯系
3.2.3 多維尺度圖譜（Multi—Dimensional Scaling Map）——揭示意義聯系
3.3 意義維度下的認知地圖的微觀比較
3.3.1 比較節點的隱喻
3.3.2 比較連線的隱喻
3.3.3 使用情境評價與總結
3.4 認知地圖的演進與發展
3.4.1 學科角度的演進與發展——從無形到有形
3.4.2 方法角度的演進與發展——從古典到模糊
3.4.3 狹義認知地圖的特征解析
3.4.4 狹義認知地圖的優越性及發展方向評述
4 隱性知識的表達——基于認知地圖的途徑維度
4.1 狹義認知地圖的全面解析
4.1.1 狹義認知地圖的結構解析
4.1.2 狹義認知地圖的表達視角解析
4.2 基于認知地圖的隱性知識表達流程
4.2.1 確定節點的來源
4.2.2 分解節點成為概念
4.2.3 連接兩個相關的概念
4.2.4 量化相關概念的關系
4.2.5 對概念及概念間關系的陳述
4.3 基于認知地圖的隱性知識挖掘與建構方法
4.3.1 交互性半結構化訪談——因果映射會議
4.3.2 基于扎根理論的文本編碼方法
4.3.3 認知地圖與其他方法之間的關系
4.3.4 綜合方法的提出
5 隱性知識的共享——基于認知地圖的范疇維度
5.1 認知地圖進行隱性知識共享的理解
5.1.1 隱性知識表達與共享的關系
5.1.2 個人與組織的概念限定——認知共同體的引入
5.1.3 個人心智模型與共享心智模型——共享機制的闡明
5.2 認知地圖進行隱性知識共享的實現
5.2.1 從單射到群射的轉變
5.2.2 認知地圖的合成與分解
5.3 認知地圖對于隱性知識共享的意義
5.3.1 認知地圖可以幫助構建組織記憶
5.3.2 認知地圖可以導向問題的解決
5.3.3 認知地圖可以促進群體知識創造
6 隱性知識的再表達與再共享——基于認知地圖的分析維度
6.1 認知地圖的分析方法歸納
6.1.1 已有的不同的認知模型和工具
6.1.2 已有的認知地圖分析方法與指標
6.2 針對局部的邏輯性分析方法——概念網絡分析
6.2.1 有凝聚力的子族群（cohesive subgroup）
6.2.2 自我網絡（ego—networks）與限制力（constraint）
6.2.3 分級（ranking）
6.2.4 區塊模型（block model）
6.3 針對整體的計算性分析方法——ANP法和仿真方法
6.3.1 ANP法
6.3.2 仿真方法
7 實證研究：企業直覺決策情境下的認知地圖管理方案構建
7.1 引入研究對象
7.1.1 研究情境設定
7.1.2 研究對象說明
7.1.3 研究內容說明
7.2 基于認知地圖的直覺決策案例構建與分析
7.2.1 基于認知地圖的決策問題的定義與表征
7.2.2 基于認知地圖的決策問題的分析
8 結束語
8.1 總結
8.2 應用建議及前景展望
附件
附件一
附件二
附件三
參考文獻
後記 More