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多層次模型(簡體書)
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多層次模型(簡體書)

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目次
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商品簡介

本書共三章,內容包括:為什麼使用多層次模型、基本多層次模型、基本多層次模型的擴展等。

作者簡介

作者:(美)道格拉斯·A.盧克(Douglas A. Luke)

名人/編輯推薦

《多層次模型/格致方法定量研究系列》編著者道格拉斯·A.盧克。
本書采用最大似然方法估計多層次模型來解決這一問題。多層次模型還有一些其他的名稱,如分層線性模型、隨機系數模型、混合效應模型,并且它可以使用單個方程,亦可運用聯列方程的形式。而Luke博士關注單個回歸形式方程的二層到三層模型。通過討論國會成員對煙草工業的投票行為這一例子,Luke博士解釋了個體層面及集體層面特征共同作用于同一函數的情況,為二層模型提供了最大似然估計(MLE)方法,并且對模型的擬合優度指標進行了詳細的闡釋,包括離差、赤池信息準則(AIC)和貝葉斯信息準則(BIC)等。

目次


第1章 為什么使用多層次模型
第1節 多層次模型的理論依據
第2節 多層次模型的統計依據
第3節 本書內容簡介
第2章 基本多層次模型
第1節 基本二層模型
第2節 建立與測量多層次模型
第3章 基本多層次模型的擴展
第l節 廣義多層次模型
第2節 三層模型
第3節 分層縱向數據:嵌套于個體的肘點
附錄
參考文獻
譯名對照表

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