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本書是一本很好的人工智能入門書籍,內容豐富、淺顯易懂。作者根據自己多年的教學、實踐經驗,并結合實際代碼、圖示、案例等講解了人工智能的基本知識。
全書共分10章,主要內容包括：基于規則的專家系統、不確定性管理技術、模糊專家系統、基于框架的專家系統、人工神經網絡、進化計算、混合智能系統、知識工程、數據挖掘等。另外,本書還提供了一個人工智能相關術語表和包含商業化的人工智能工具的附錄。
本書既可以作為計算機科學相關專業本科生的入門教材,也可以作為非計算機科學專業讀者的自學參考書。
全書共分10章,主要內容包括：基于規則的專家系統、不確定性管理技術、模糊專家系統、基于框架的專家系統、人工神經網絡、進化計算、混合智能系統、知識工程、數據挖掘等。另外,本書還提供了一個人工智能相關術語表和包含商業化的人工智能工具的附錄。
本書既可以作為計算機科學相關專業本科生的入門教材,也可以作為非計算機科學專業讀者的自學參考書。
目次
目錄 Artificial Intelligence,3E
譯者序
第3版前言
第1版前言
本書概要
致謝
第1章基于知識的智能系統概述
11智能機
12人工智能的發展歷史,從“黑暗時代”到基于知識的系統
121“黑暗時代”,人工智能的誕生（1943年~1956年）
122人工智能的上升期,遠大目標積極實現的年代（1956年～20世紀60年代晚期）
123沒有履行的諾言,來自現實的沖擊（20世紀60年代晚期～20世紀70年代早期）
124專家系統技術,成功的關鍵因素（20世紀70年代早期～20世紀80年代中期）
125如何使機器學習,神經網絡的重生（20世紀80年代中期至今）
126進化計算,在嘗試中學習（20世紀70年代早期至今）
127知識工程的新紀元,文字計算（20世紀80年代后期至今）
13小結
復習題
參考文獻
第2章基于規則的專家系統
21知...
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