醫學統計學與與SPSS軟件實現方法（簡體書）

《普通高等教育"十二五"規劃教材:醫學統計學與SPSS軟件實現方法》可供臨床、口腔、護理、檢驗、藥學、中醫學等專業本科生開設30～60課時的醫學統計學教學使用，也可供各專業研究生開設基本（初級或中級）醫學統計學課程教學使用。

前言
第1章 緒論
1.1 醫學統計學概述
1.2 醫學統計工作的基本步驟
1.3 醫學統計學中的幾組基本概念
1.4 實驗設計基本概念
1.5 統計軟件簡介
小結
參考文獻
練習題
第2章 數據管理與SPSS統計軟件簡介
2.1 數據管理
2.2 數據管理的質量控制
2.3 數據庫和數據管理軟件
2.4 SPSS數據庫與數據管理
小結
參考文獻
練習題
第3章 定量資料的統計描述
3.1 頻數分布表與分布圖
3.2 平均數
3.3 變異指標
3.4 正態分布及其應用
3.5 SPSS軟件實現定量資料的統計描述方法
小結
參考文獻
練習題
第4章 定量資料的參數估計與假設檢驗基礎
4.1 抽樣與抽樣誤差
4.2 t分布
4.3 均數的參數估計
4.4 假設檢驗基礎
4.5 區間估計的SPSS軟件實現方法
小結
參考文獻
練習題
第5章 定量資料的t檢驗
5.1 單樣本定量資料的t檢驗
5.2 配對設計定量資料的t檢驗
5.3 兩獨立樣本均數比較的t檢驗
5.4 t檢驗注意事項
5.5 t檢驗的SPSS軟件實現方法
小結
參考文獻
練習題
第6章 定量資料的方差分析
6.1 方差分析的基本思想和應用條件
6.2 完全隨機設計資料的方差分析
6.3 隨機區組設計資料的方差分析
6.4 多個樣本均數的兩兩比較
6.5 析因設計資料的方差分析
6.6 重復測量設計資料的方差分析
6.7 方差分析的SPSS軟件實現方法
小結
參考文獻
練習題
第7章 定量資料的非參數檢驗
7.1 配對設計的符號秩和檢驗
7.2 兩獨立樣本比較的秩和檢驗
7.3 完全隨機設計多個樣本比較的秩和檢驗
7.4 多個組間的多重比較
7.5 SPSS軟件實現定量資料非參數檢驗方法
小結
參考文獻
練習題
第8章 定性資料的統計描述
8.1 相對數的概念與計算
8.2 動態數列
8.3 率的標準化法
8.4 應用相對數注意事項
小結
參考文獻
練習題
第9章 定性資料的參數估計與X2檢驗
9.1 總體率的估計
9.2 四格表數據的X2檢驗
9.3 計數資料行X列表的X2檢驗
9.4 SPSS軟件實現X2檢驗方法
小結
參考文獻
練習題
第10章 有序定性資料的統計分析方法
10.1 單向有序行×列表數據的分析
10.2 雙向有序屬性相同行×列表數據的分析
10.3 雙向有序屬性不同行×列表數據的分析
10.4 SPSS軟件實現有序定性資料的分析方法
小結
參考文獻
練習題
第11章 直線相關與回歸
11.1 直線相關
11.2 直線回歸
11.3 直線相關與回歸的區別與聯系
11.4 直線相關與回歸分析的SPSS實現方法
小結
參考文獻
練習題
第12章 多重線性回歸分析
12.1 多重線性回歸的數據結構和前提條件
12.2 多重線性回歸的參數估計及假設檢驗
12.3 SPSS軟件實現多重線性回歸方法
小結
參考文獻
練習題
第13章 L0gistic回歸分析
13.1 Logistic回歸的數據結構和前提條件
13.2 Logistic回歸模型的參數估計及假設檢驗
13.3 SPSS軟件實現Logistic回歸方法
小結
參考文獻
練習題
第14章 統計表與統計圖
14.1 統計表
14.2 統計圖
14.3 SPSS軟件繪制統計表與統計圖方法
小結
參考文獻
練習題
第15章 觀察性研究設計
15.1 觀察性研究概論
15.2 問卷的設計技巧
15.3 抽樣方法
15.4 觀察性研究的質量控制
小結
參考文獻
練習題
第16章 實驗性研究設計
16.1 實驗性研究概論
16.2 實驗性研究設計種類
16.3 利用SPSS軟件實現隨機抽樣方法
16.4 臨床試驗簡介
小結
參考文獻
練習題
附錄一統計用表
附錄二 各章 練習題答案要點與綜合測試題
附錄三 英漢統計名詞對照

（3）處理因素的強度要適宜。所謂處理因素的強度，實際上就是一個劑量的問題，即施加因素的量一定達到使受試對象作用后能產生效應，所以強度要適宜，即不要相差太小也不要太大，否則會得到表面不符合邏輯的結論。
（4）處理因素必須標準化。處理因素標準化就是要保證在整個實驗過程中，處理因素始終如一，保持不變。如果一種藥物在實驗不同時間使用不同批號；或者實驗的某階段用了超過有效期的藥物；或者手術開始階段不熟練，后期熟練，這實際上等于處理因素不同，所得到結果就會不準確，甚至會得到錯誤的結論。因此，在設計時應使處理因素標準化，并訂出保證標準化的具體措施。
2.受試對象 醫學研究的受試對象通常是人和動物，在實驗設計時首先要確定實驗對象，并對實驗對象和條件作嚴格規定。
1）臨床試驗對象（病人）
對病人的選擇最基本的要求是正確診斷，正確分期及病情的正確判斷。另外根據研究的內容和目的，需要對病人的年齡、性別、病情的輕重、病程和病史作出明確的規定。符合條件的人才可列為試驗對象，對不符合條件的一概排除。這樣才可以避免由于各種條件相差懸殊，造成個體差異過大而影響實驗結果的準確性。即指定選入標準與刪除標準。
2）動物實驗對象
根據研究課題，選用適當的動物，如研究循環生理和循環生理病理，神經生理和神經生理病理，消化生理和消化生理病理，血管吻合術、體外循環，臟器移植等最好選用狗，因為狗在這方面的功能與人很接近。
動物對處理因素的反應存在著個體差異，為了減少實驗誤差，除注意種屬選擇，還要注意個體選擇，包括動物的年齡、性別、體重、窩別、健康狀態等。
3）實驗效應
實驗效應主要是指標選擇問題，影響著研究的結論，具體要求如下：
（1）指標的關聯性。實驗所選用的指標必須與研究的目的有本質聯系，它是要通過查閱文獻、理論分析和預實驗來提出的。例如，觀察一種新藥對脂性腎病療效的臨床試驗，應以尿蛋白、浮腫、血漿蛋白等為研究指標。
（2）指標的客觀性。實驗指標有客觀與主觀之分，客觀指標是測量和檢驗的結果。而病人的主訴和醫生自己的判斷則屬主觀指標。應選用客觀性強的指標。
（3）指標的靈敏性。它是增強實驗效應的一種重要手段。如選用的指標對處理因素靈敏性較高，就能使處理的效應較好的顯示出來。因此測量儀器和方法都應該是靈敏的。
（4）指標的特異性。在選用指標時必須選用能夠準確地反應處理因素的效應本質。特異性指標是關聯性最密切的指標，往往是診斷和判定治療的最可靠根據。例如腦脊液檢查（細胞、糖、氯化物等）是流腦特異指標。
（5）指標的精確性。精確性是指準確度和精密度。準確度（accuracy）是指觀察值（或其平均數）與真值的接近程度，主要受系統誤差的影響。精密度（precision）是指重復觀察時，觀察值與其平均數的接近程度，其差值屬于隨機誤差。評價指標，首要的是準確度，準確度差不可取。精密度差，準確度也不會高，應當是既準確又精密，至少應在專業規定的容許范圍內。
16.1.3實驗性研究設計的基本原則
1.對照原則 由上所述，只有通過設立對照（control），才能使處理因素產生的效應顯示出來，消除了非處理因素的影響。同時設立對照還可消除和減少實驗誤差，如果在實驗中，實驗組和對照組處于相同的狀態，其實驗誤差就能得到相應的抵消或減少。