Barron'sAP微積分(第11版)(簡體書)
商品資訊
ISBN13:9787510048357
出版社:世界圖書(北京)出版公司
作者:(美)霍基特
出版日:2012/08/01
裝訂/頁數:平裝/685頁
規格:26cm*19cm (高/寬)
人民幣定價:88 元
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商品簡介
作者簡介
名人/編輯推薦
目次
書摘/試閱
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商品簡介
本書是美國巴郎集團的出國留學教育書系中,美國高考書系的明星書之一。本書針對AP微積分考試中的考點,進行詳盡的講解,並附有完備的習題練習和全真測試題。
作者簡介
作者:(美國)博克(David Bock M.S.) (美國)霍基特(Shirley O.Hockett M.A.) 譯者:張鑫
名人/編輯推薦
《出國留學書系?SAT、AP備考書系:Barron's AP微積分(第11版)(英文)》內容豐富,習題典型,由世界圖書出版公司北京公司出版。考生要想在面試場上脫穎而出,必須實現答題內容上由表面形式向實質內容轉變,態度上由被動應考向主動迎考轉變。
目次
巴朗五大要點提示
緒論
課程
微積分AB考試中可能考查的知識點
微積分BC考試中可能考查的知識點
考試
圖形計算器:在AP考試中使用您的圖
形計算器
考試成績評級
CLEP微積分考試
本書內容
記憶卡
診斷測試
微積分AB
微積分BC
專題復習和習題
1函數
A.定義
B.特殊函數
c.多項式函數和其他有理函數
D.三角函數
E.指數函數和對數函數
F.參變量函數
習題
2極限和連續性
A.定義和例析
B.漸近線
C.極限定理
D.多項式商的極限
E.其他基本極限
F.連續性
習題
3微分
A.導數的定義
B.公式
C.鏈式法則;復合函數的導數
D.可微性和連續性
E.導數的近似求法
E1.數值法
E2.圖示法
F.參變量函數的導數
G.隱微分法
H.反函數的導數
I.中值定理
J.不定式和洛必達法則
K.認定一個給定的極限作為其導數
習題
4微分學的應用
A.斜率;駐點
B.切線和法線
C.增函數和減函數
情形一:其導數連續的函數
情形二:其導數不連續的函數
D.最大值、最小值和拐點:定義
E.最大值、最小值和拐點:曲線圖
情形一:處處可微的函數
情形二:存在不可微點的函數
F.全局最大值或最小值
情形一:可微函數
情形二:存在不可微點的函數
G.作圖貼士
H.最優化:涉及最大值和最小值的問題
I.函數和其導數的圖示關系
J.直線運動
K.曲線運動:速度和加速度矢量
L.局部線性近似
M.相關速率
N.極曲線的斜率
習題
5不定積分
A.不定積分
B.基本公式
C.部分分數積分法
D.分部積分法
E.不定積分的應用;微分方程
習題
6定積分
A.微積分的基本定理(FTC);定積分的定義
B.定積分的性質
C.參變量函數的定積分
D.求和極限的定積分的定義:另一個基本定理
E.定積分的近似計算;黎曼求和
E1.矩形法
E2.梯形法
比較近似求和
根據導數作出其函數的圖像: 另一種方法
F.lnx所表示的面積
G.平均值
習題
7積分在幾何學中的應用
A.面積
A1.曲線間的面積
A2.利用對稱性
B.體積
B1.已知截面面積的立體
B2.旋轉體
C.弧長
D.廣義積分
習題
8積分的更多應用
A.直線運動
B.平面曲線運動
C.黎曼求和的其他應用
D.FTC:比率的定積分是凈變化量
習題
9微分方程
A.基本定義
B.斜率場
c.歐拉方法
D.一階微分方程的求解
E.指數增長和衰減
情形一:指數增長
情形二:約束增長
情形三:Logistic增長
習題
10序列和級數
A.實數序列
B.無窮級數
B1.定義
B2.無窮級數的收斂和發散定理
B3.無窮級數的收斂判別法
B4.正項級數的收斂判別法
B5.交錯級數和絕對收斂
C.冪級數
C1.定義;收斂
C2.冪級數定義的函數
C3.函數冪級數的展開:泰勒級數和麥克勞林級數
C4.泰勒多項式和麥克勞林多項式的近似函數
C5.帶余項的泰勒公式;拉格朗日誤差界
C6.冪級數的計算
C7.復冪級數
習題
11選擇題集錦
12開放式題目集錦
AB測試題
AB測試題1
AB測試題2
AB測試題3
BC測試題
BC測試題1
BC測試題2
BC測試題3
附錄:參考公式和定理
索引
緒論
課程
微積分AB考試中可能考查的知識點
微積分BC考試中可能考查的知識點
考試
圖形計算器:在AP考試中使用您的圖
形計算器
考試成績評級
CLEP微積分考試
本書內容
記憶卡
診斷測試
微積分AB
微積分BC
專題復習和習題
1函數
A.定義
B.特殊函數
c.多項式函數和其他有理函數
D.三角函數
E.指數函數和對數函數
F.參變量函數
習題
2極限和連續性
A.定義和例析
B.漸近線
C.極限定理
D.多項式商的極限
E.其他基本極限
F.連續性
習題
3微分
A.導數的定義
B.公式
C.鏈式法則;復合函數的導數
D.可微性和連續性
E.導數的近似求法
E1.數值法
E2.圖示法
F.參變量函數的導數
G.隱微分法
H.反函數的導數
I.中值定理
J.不定式和洛必達法則
K.認定一個給定的極限作為其導數
習題
4微分學的應用
A.斜率;駐點
B.切線和法線
C.增函數和減函數
情形一:其導數連續的函數
情形二:其導數不連續的函數
D.最大值、最小值和拐點:定義
E.最大值、最小值和拐點:曲線圖
情形一:處處可微的函數
情形二:存在不可微點的函數
F.全局最大值或最小值
情形一:可微函數
情形二:存在不可微點的函數
G.作圖貼士
H.最優化:涉及最大值和最小值的問題
I.函數和其導數的圖示關系
J.直線運動
K.曲線運動:速度和加速度矢量
L.局部線性近似
M.相關速率
N.極曲線的斜率
習題
5不定積分
A.不定積分
B.基本公式
C.部分分數積分法
D.分部積分法
E.不定積分的應用;微分方程
習題
6定積分
A.微積分的基本定理(FTC);定積分的定義
B.定積分的性質
C.參變量函數的定積分
D.求和極限的定積分的定義:另一個基本定理
E.定積分的近似計算;黎曼求和
E1.矩形法
E2.梯形法
比較近似求和
根據導數作出其函數的圖像: 另一種方法
F.lnx所表示的面積
G.平均值
習題
7積分在幾何學中的應用
A.面積
A1.曲線間的面積
A2.利用對稱性
B.體積
B1.已知截面面積的立體
B2.旋轉體
C.弧長
D.廣義積分
習題
8積分的更多應用
A.直線運動
B.平面曲線運動
C.黎曼求和的其他應用
D.FTC:比率的定積分是凈變化量
習題
9微分方程
A.基本定義
B.斜率場
c.歐拉方法
D.一階微分方程的求解
E.指數增長和衰減
情形一:指數增長
情形二:約束增長
情形三:Logistic增長
習題
10序列和級數
A.實數序列
B.無窮級數
B1.定義
B2.無窮級數的收斂和發散定理
B3.無窮級數的收斂判別法
B4.正項級數的收斂判別法
B5.交錯級數和絕對收斂
C.冪級數
C1.定義;收斂
C2.冪級數定義的函數
C3.函數冪級數的展開:泰勒級數和麥克勞林級數
C4.泰勒多項式和麥克勞林多項式的近似函數
C5.帶余項的泰勒公式;拉格朗日誤差界
C6.冪級數的計算
C7.復冪級數
習題
11選擇題集錦
12開放式題目集錦
AB測試題
AB測試題1
AB測試題2
AB測試題3
BC測試題
BC測試題1
BC測試題2
BC測試題3
附錄:參考公式和定理
索引
書摘/試閱
Applications of Restricted Growth 約束增長的應用
(1)Newton's law of heating says that a cold object warms up at a rate proportional to the difference between its temperature and that of its environment.If you put a roast at 68°F into an oven of 400°F,then the temperature at time t is R(t)= 400-332e-kt.
(2)Because of air friction,the velocity of a falling object approaches a limiting value L(rather than increasing without bound).The acceleration(rate of change of velocity)is proportional to the difference between the limiting velocity and the object's velocity.If initial velocity is zero,then at time t the object's velocity V(t)= L(1-e-kt).
(3)If a tire has a small leak,then the air pressure inside drops at a rate proportional to the difference between the inside pressure and the fixed outside pressure O.At time t the inside pressure P(t)= O+ce-kt.
Case Ⅲ: Logistic Growth 情形三 Logistic增長
The rate of change of a quantity(for example,a population)may be proportional both to the amount(size)of the quantity and to the difference between a fixed constant A and its amount(size).If y = f(t)is the amount,then
y' = ky(A-y),
where k and A are both positive.Equation(1)is called the logistic differential equation; it is used to model logistic growth.
The solution of the d.e.(1)is
y=A/1+ce-Akt(2)
for some positive constant c.
In most applications,c > 1.In these cases,the initial amount A/(1+c)is less than A/2.In all applications,since the exponent of e in the expression for f(t)is negative for all positive t,therefore,as t→∞
(1)ce-Akt→0;
(2)the denominator of f(t)→1;
(3)f(t)→A.
Thus,A is an upper limit of f in this growth model.When applied to populations,A is called the carrying capacity or the maximum sustainable population.
Shortly we will solve specific examples of the logistic d.e.
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