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《基於智能優化算法的通風網絡優化算法研究》針對生產實際中礦井 通風網絡優化面臨的理論和技術問題,以礦井通風理論、最優化 理論和圖論為基礎,歸納和概括了通風網絡優化分析模型,分析和總結了 模型求解算法的優、缺點,利用數據 結構和圖論相關算法技術,自動化建立礦井通風系統優化模型,研究大規 模非凸、非線性規化模型求解新算法 技術,主要內容包括通風網絡自然分風新算法、混合型一體化通風網絡優 化算法、混合型通風網絡風量最優分 配和風流最優調控兩步法優化算法、附有條件的網絡最大流新算法、附有 條件最短路徑(矢量和柵格格式)算 法以及多目標網絡優化算法,並通過實例來驗證分析算法性能。書後附有 主要算法的Matlab程序。《基於智能優化算法的通風網絡優化算法研究》可作為礦山 通風安全、網絡優化、運籌學等專業研究生的教材,也可供從事礦山安全、最優化理論方 法和運籌學等理論應用研究的科研人員和工程技術人員參考。.
目次
第1章 緒論
1.1 研究背景
1.2 國內外研究現狀
1.3 礦井通風網絡優化中存在問題
1.4 主要內容和組織
參考文獻
第2章 通風網絡分析的數學模型
2.1 風流流動和變化的基本規律
2.2 通風網絡分析的數學模型
2.3 小結
參考文獻
第3章 附有條件的最小支撐樹算法
3.1 問題的提出
3.2 相關預備知識
3.3 附有條件的最小支撐樹算法
3.4 附有條件的最小支撐樹算法實例
3.5 通風網絡基本回路矩陣求解算法
3.6 小結
參考文獻
第4章 複雜通風網絡自然分風的新算法
4.1 複雜通風網絡解算評述
4.2 非線性代數方程組解法評述
4.3 基於改進牛頓法的通風網絡自然分風解算
4.4 基於遺傳算法的通風網絡自然分風解算
4.5 小結
參考文獻
第5章 基於遺傳算法的一體化通風網絡優化算法
5.1 一體化通風網絡優化模型
5.2 通風網絡優化模型求解的方法比較
5.3 基於遺傳算法的一體化通風網絡優化
5.4 通風網絡優化實例
5.5 小結
參考文獻
第6章 基於遺傳算法的通風網絡兩步法風流調節優化算法
6.1 混合型通風網絡兩步法優化的基本框架
6.2 基於遺傳算法的通風網絡兩步法風流調節優化算法
6.3 通風網絡優化實例
6.4 小結
參考文獻
第7章 基於遺傳算法的通風網絡風量分配優化算法
7.1 混合型通風網絡風量分配優化模型
7.2 基於遺傳算法的通風網絡風量分配優化算法
7.3 通風網絡風量分配優化實例
7.4 小結
參考文獻
第8章 網絡最小費用最大流雙目標遺傳算法
8.1 問題的提出
8.2 問題描述和預備知識
8.3 網絡最小費用最大流雙目標遺傳算法
8.4 算法實例
8.5 小結
參考文獻
第9章 點和邊有容量約束的網絡最小費用最大流算法
9.1 問題的提出
9.2 問題描述和預備知識
9.3 點和邊有容量約束的網絡最小費用最大流算法
9.4 算法實例
9.5 小結
參考文獻
第10 章基於棧的網絡最大流算法
10.1 問題的提出
10.2 問題描述和預備知識
10.3 基於棧的網絡最大流搜索算法
10.4 算法實例
10.5 小結
參考文獻
第11章 附有條件的網絡最短路徑算法
11.1 問題的提出
11.2 基本概念
11.3 附有條件的最短路徑算法
11.3 算法實例
11.4 小結
參考文獻
第12章 柵格數據模型中附有條件的最短路徑算法
12.1 問題的提出
12.2 問題描述和預備知識
12.3 附有條件的最短路徑算法
12.4 算法實例
12.5 小結
參考文獻
第13章 災情巡查問題的兩目標優化算法
13.1 問題的提出
13.2 災情巡視問題的兩目標優化模型
13.3 災情巡視問題的遺傳兩目標優化算法
13.5 災情巡視問題的蟻群兩目標優化算法
13.6 小結
參考文獻
第14章總結與展望
14.1 總結
14.2 本書主要創新點
14.3 進一步研究的方向
附錄
附錄1 附有條件的最小支撐樹算法程序
附錄2 通風網絡自然分風的牛頓法算法程序
附錄3 基於遺傳算法的一體化通風網絡優化算法程序
附錄4 基於遺傳算法的通風網絡兩步法風流調節優化算法程序
附錄5 基於遺傳算法的通風網絡風量分配優化算法程序
附錄6 網絡最小費用最大流雙目標遺傳算法程序
附錄7 點和邊有容量約束的網絡最小費用最大流算法程序
附錄8 基於棧的網絡最大流算法程序
附錄9 附有條件的網絡最短路徑算法程序
附錄10 災情巡視問題的蟻群兩目標優化算法程序
後記
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1.1 研究背景
1.2 國內外研究現狀
1.3 礦井通風網絡優化中存在問題
1.4 主要內容和組織
參考文獻
第2章 通風網絡分析的數學模型
2.1 風流流動和變化的基本規律
2.2 通風網絡分析的數學模型
2.3 小結
參考文獻
第3章 附有條件的最小支撐樹算法
3.1 問題的提出
3.2 相關預備知識
3.3 附有條件的最小支撐樹算法
3.4 附有條件的最小支撐樹算法實例
3.5 通風網絡基本回路矩陣求解算法
3.6 小結
參考文獻
第4章 複雜通風網絡自然分風的新算法
4.1 複雜通風網絡解算評述
4.2 非線性代數方程組解法評述
4.3 基於改進牛頓法的通風網絡自然分風解算
4.4 基於遺傳算法的通風網絡自然分風解算
4.5 小結
參考文獻
第5章 基於遺傳算法的一體化通風網絡優化算法
5.1 一體化通風網絡優化模型
5.2 通風網絡優化模型求解的方法比較
5.3 基於遺傳算法的一體化通風網絡優化
5.4 通風網絡優化實例
5.5 小結
參考文獻
第6章 基於遺傳算法的通風網絡兩步法風流調節優化算法
6.1 混合型通風網絡兩步法優化的基本框架
6.2 基於遺傳算法的通風網絡兩步法風流調節優化算法
6.3 通風網絡優化實例
6.4 小結
參考文獻
第7章 基於遺傳算法的通風網絡風量分配優化算法
7.1 混合型通風網絡風量分配優化模型
7.2 基於遺傳算法的通風網絡風量分配優化算法
7.3 通風網絡風量分配優化實例
7.4 小結
參考文獻
第8章 網絡最小費用最大流雙目標遺傳算法
8.1 問題的提出
8.2 問題描述和預備知識
8.3 網絡最小費用最大流雙目標遺傳算法
8.4 算法實例
8.5 小結
參考文獻
第9章 點和邊有容量約束的網絡最小費用最大流算法
9.1 問題的提出
9.2 問題描述和預備知識
9.3 點和邊有容量約束的網絡最小費用最大流算法
9.4 算法實例
9.5 小結
參考文獻
第10 章基於棧的網絡最大流算法
10.1 問題的提出
10.2 問題描述和預備知識
10.3 基於棧的網絡最大流搜索算法
10.4 算法實例
10.5 小結
參考文獻
第11章 附有條件的網絡最短路徑算法
11.1 問題的提出
11.2 基本概念
11.3 附有條件的最短路徑算法
11.3 算法實例
11.4 小結
參考文獻
第12章 柵格數據模型中附有條件的最短路徑算法
12.1 問題的提出
12.2 問題描述和預備知識
12.3 附有條件的最短路徑算法
12.4 算法實例
12.5 小結
參考文獻
第13章 災情巡查問題的兩目標優化算法
13.1 問題的提出
13.2 災情巡視問題的兩目標優化模型
13.3 災情巡視問題的遺傳兩目標優化算法
13.5 災情巡視問題的蟻群兩目標優化算法
13.6 小結
參考文獻
第14章總結與展望
14.1 總結
14.2 本書主要創新點
14.3 進一步研究的方向
附錄
附錄1 附有條件的最小支撐樹算法程序
附錄2 通風網絡自然分風的牛頓法算法程序
附錄3 基於遺傳算法的一體化通風網絡優化算法程序
附錄4 基於遺傳算法的通風網絡兩步法風流調節優化算法程序
附錄5 基於遺傳算法的通風網絡風量分配優化算法程序
附錄6 網絡最小費用最大流雙目標遺傳算法程序
附錄7 點和邊有容量約束的網絡最小費用最大流算法程序
附錄8 基於棧的網絡最大流算法程序
附錄9 附有條件的網絡最短路徑算法程序
附錄10 災情巡視問題的蟻群兩目標優化算法程序
後記
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