高光譜技術在水稻氮素營養診斷中的應用研究 （簡體書）

《高光譜技術在水稻氮素營養診斷中的應用研究》作者結合所在課題組多年從事水稻氮素營養高光譜研究的實踐經驗，系統地介紹了氮素的生理功能和水稻缺素病症、水稻氮素營養常規診斷方法、水稻氮素營養葉綠素儀診斷方法、水稻氮素營養高光譜診斷研究現狀和主要理論依據、水稻高光譜數據分析技術和方法、高光譜參數及其提取方法。在此基礎上，以較大篇幅介紹了主要高光譜變量和構建的植被指數、引進的方法及氮素營養預測回歸模型等。最後介紹了用於水稻氮素營養快速診斷研究的儀器原理和方法。《高光譜技術在水稻氮素營養診斷中的應用研究》內容新穎，敘述深入淺出，可供從事植物營養和高光譜應用等學科領域的科研人員、大專院校師生閱讀參考。．

前言
上篇 水稻氮素營養診斷概述
第1章 氮素營養的生理功能
1.1　氮是合成氨基酸和蛋白質的重要成分
1.2　氮素與酶
1.3　氮素與葉綠素及光合作用
1.4　氮素與糖類代謝
第2章 水稻氮素營養的變化規律
2.1　生育期氮素營養的變化規律
2.2　不同葉位之間水稻氮素營養運轉規律
第3章 水稻氮素營養的常規診斷技術
3.1　化學診斷
3.2　外觀診斷
3.3　葉色診斷
3.4　葉綠素儀診斷

中篇 水稻氦素營養高光譜診斷的理論基礎
第4章 高光譜遙感技術的概述
4.1　高光譜遙感基本概念
4.2　高光譜遙感在植被研究中的應用
4.3　界柏虱幕曹喬向尤譜針冗進展
第5章 不同氮素水平的水稻光譜特徵
5.1　水稻冠層與田間背景的光譜特徵比較
5.2　水稻冠層光譜特徵
5.3　水稻葉片光譜特徵
5.4　水稻光譜的紅邊特徵
第6章 水稻氮素營養與水稻生物化學參數的相關勝
6.1　葉片全氮含量和葉綠素、類胡蘿h素含量之間的相關性
6.2　穀穗粗蛋白和粗澱粉、直鏈澱粉之間的相關性
6.3　子粒全氮含量和莖、葉全氮含量之間的相關性
第7章 不同氮素營養水平的生物化學參數與高光譜參數的相關性
7.1　葉綠素含量與高光譜變量的相關性分析
7.2　氮素營養與高光譜變量的相關性分析
7.3　穗穀粗蛋白和粗澱粉含量與高光譜變量的相關性分析

下篇 水稻氦素營養高光譜診斷的技術與方法
第8章 水稻高光譜數據的分析技術
8.1　多元統計分析技術
8.2　基於光譜特徵位置變量的分析技術
第9章 高光譜參數及其提取方法
9.1　高光譜植被指數
9.2　高光譜數據的變換
9.3　光譜吸收指數
9.4　“三邊”參數、綠峰參數和紅光吸收穀參數
第10章 高光譜診斷模型的構建
10.1　主要回歸模型概述
10.2　基於主要高光譜變量的模型
10.3　基於原始光譜與一階導數光譜的特徵波段的選擇
10.4　反射光譜連續統去除法
第11章 可用於水稻氮素營養快速診斷的儀器
11.1　一種便攜式植物氮素和水分含量的無損檢測方法及測量儀器
11.2　便攜式多通道作物葉片氮素營養指標無損監測裝置
11.3　基於冠層的水稻氮素營養便攜式診斷儀器
11.4　基於葉片光譜水稻氮素營養便攜式診斷儀器
第12章 試驗設計與採用的光譜測量儀器
12.1　試驗設計
12.2　光譜測量儀器
12.3　可精確調控觀測範圍和傾角的冠層光譜觀測裝置
主要參考文獻．