智能科學(第2版)（簡體書）

智能科學研究智能的本質和實現技術，是由腦科學、認知科學、人工智能等綜合形成的交叉學科。腦科學從分子水平、細胞水平、行為水平研究自然智能機理，建立腦模型，揭示人腦的本質；認知科學是研究人類感知、學習、記憶、思維、意識等人腦心智活動過程的科學；人工智能研究用人工的方法和技術，模仿、延伸和擴展人的智能，實現機器智能。智能科學不僅要進行功能仿真，而且要從機理上研究，探索智能的新概念、新理論、新方法。《智能科學（第2版）》系統地介紹了智能科學的概念和方法，吸收了腦科學、認知科學、人工智能、信息科學、形式系統、哲學等方面的研究成果，探索人類智能和機器智能的性質和規律。《智能科學（第2版）》可作為大學高年級本科生和研究生智能科學、認知科學、神經信息學等課程的教科書，也可作為從事智能科學、腦科學、認知科學、神經科學、人工智能、心理學等領域研究人員的參考書。

第1章 緒論1.1 人類的夢想1.2 智能科學的興起1.3 智能科學的科學問題1.4 智能科學的實驗技術1.5 展望第2章 神經生理基礎2.1 腦系統2.2 神經組織2.2.1 神經元的基本組成2.2.2 神經元的分類2.2.3 神經膠質細胞2.3 突觸傳遞2. 3.1 化學性突觸2.3.2 電突觸2.3.3 突觸傳遞的機制2.4 神經遞質2.4.1 乙醯膽鹼2.4.2 兒茶酚胺類2.4.3 5-羥色胺2.4.4 氨基酸和寡肽2.4.5 一氧化氮2.4.6 受體2.5 信號跨膜轉導2.5.1 轉導蛋白2.5.2 第二信使2.6 靜息膜電位2.7 動作電位2.8 離子通道2.9 神經系統2.9.1 中樞神經系統2.9.2 周圍神經系統2.10 大腦皮層第3章 神經計算3.1 概述3.2 神經元模型 3.3 反傳學習算法3.3.1 反傳算法的原理3.3.2 反傳算法的數學表達3.3.3 反傳算法的執行步驟3.3.4 對反傳網絡優缺點的討論3.4 Hopfield模型 3.4.1 離散Hopfield網絡3.4.2 連續Hopfield網絡3.5 自適應共振理論ART模型3.5.1 ART模型的結構3.5.2 ART的基本工作原理3.5.3 ART模型的數學描述3.6 神經網絡集成3.6.1 結論生成方法3.6.2 個體生成方法3.7 脈衝耦合神經網絡3.7.1 Eckhorn模型3.7.2 脈衝耦合神經網絡模型3.7.3 貝葉斯連接域神經網絡模型3.8 神經場模型3.8.1 神經場表示3.8.2 神經場學習理論3.9 功能柱神經網絡模型3.9.1 模型與方法3.9.2 單功能柱模型的模擬結果第4章 心智模型4.1 心智建模4.2 圖靈機4.3 物理符號系統4.4 記憶模型……第5章 感知第6章 視覺信息處理第7章 聽覺信息處理第8章 語言第9章 學習第10章 記憶第11章 思維和決策第12章 智力發展第13章 情緒與情感第14章 意識第15章 形式系統第16章 腦機融合第17章 智能機器人第18章 類腦智能機參考文獻