人工智能(第2版)（簡體書）

人工智能是研究理解和模擬人類智能、智能行為及其規律的一門學科。其主要任務是建立智能信息處理理論，進而設計可以展現某些近似于人類智能行為的計算系統。《高等學校計算機教育規劃教材．普通高等教育“十二五”國家級規劃教材：人工智能（第2版）》介紹人工智能的理論、方法和技術及其應用，除了討論那些仍然有用的和有效的基本原理和方法之外，著重闡述一些新的和正在研究的人工智能方法與技術，特別是近期發展起來的方法和技術。此外，用比較多的篇幅論述人工智能的應用，包括互聯網智能等新增內容。《高等學校計算機教育規劃教材．普通高等教育“十二五”國家級規劃教材：人工智能（第2版）》包括下列內容：①簡述人工智能的起源與發展，人工智能的定義、人工智能與計算機的關係以及人工智能的研究和應用領域；②論述知識表示、推理和不確定推理的主要方法，包括謂詞邏輯、產生式系統、語義網絡、框架、腳本、面向對象、歸結推理、非單調推理、主觀Bayes方法、確定性理論、證據理論、模糊邏輯和模糊推理等；③討論常用搜索原理，如盲目搜索、啟發式搜索、MIN-MAX搜索、α-β剪技和約束滿足等；並研究一些比較高級的搜索技術，如貪婪局部搜索、局部剪枝搜索、模擬退火算法和遺傳算法等；④介紹分布式人工智能與Agent、計算智能、機器學習、反向傳播神經網絡、Hopfield神經網絡和知識發現等已成為當前研究熱點的人工智能技術和方法；⑤比較詳細地分析人工智能的主要應用領域，涉及自動規劃系統、自然語言處理、信息檢索、語言翻譯、語音識別、機器人和互聯網智能等。《高等學校計算機教育規劃教材．普通高等教育“十二五”國家級規劃教材：人工智能（第2版）》適合作為面向計算機專業大學高年級和非計算機專業研究生的人工智能課程的教材，也可作為希望深入學習人工智能的科技人員的參考書。

第1章 緒論1.1 人工智能的定義與發展1.2 人類智能與人工智能1.2.1 智能信息處理系統的假設1.2.2 人類智能的計算機模擬1.3 人工智能各學派的認知觀1.4 人工智能的研究與應用領域1.4.1 智能感知1.4.2 智能推理1.4.3 智能學習1.4.4 智能行動1.5 未來50年的人工智能問題1.6 人類級人工智能 習題 第2章 知識表示和推理 2.1 概述2.1.1 知識和知識表示2.1.2 知識-策略-智能2.1.3 人工智能對知識表示方法的要求2.1.4 知識的分類 2.1.5 知識表示語言問題2.1.6 現代邏輯學的基本研究方法2.2 命題邏輯2. 2.1 語法2.2.2 語義 2.2.3 命題演算形式系統2.3 謂詞邏輯2.3.1 語法2.3.2 語義2.3.3 謂詞邏輯形式系統FC 2.3.4 一階謂詞邏輯的應用2.4 歸結推理2.4.1 命題演算中的歸結推理 2.4.2 謂詞演算中的歸結推理2.4.3 謂詞演算歸結反演的合理性和完備性2.5 產生式系統2.5.1 產生式系統的組成部分 2.5.2 產生式系統的基本過程 2.5.3 產生式系統的控制策略 2.6 知識表示的其他方法2.6.1 語義網絡2.6.2 框架2.6.3 腳本2.6.4 面向對象2.7 基於知識的系統2.7．1 知識獲取2.7.2 知識組織2.7.3 知識應用2.7.4 常識知識和大規模知識處理2.8 小結習題 第3章 搜索技術 3.1 概述3.2 盲目搜索方法．3.2.1 生成再測試法3.2.2 迭代加深搜索3.3 啟發式搜索 3.3.1 啟發性信息和評估函數3.3.2 最好優先搜索算法3.3.3 貪婪最好優先搜索算法3.3.4 A算法和A算法 3.3.5 迭代加深A算法3.4 問題歸約和AND-OR圖啟發式搜索 3.4.1 問題歸約的描述……第4章 高級搜索第5章 不確定知識表示和推理 第6章 Agent第7章 自然語言處理技術 第8章 機器學習和神經網絡第9章 智能規劃第10章 機器人學第11章 互聯網智能附錄A 人工智能程序設計語言Prolog附錄B 人工智能大作業參考文獻