商品簡介
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本書第1版于2000年由高等教育出版社和施普林格出版社出版,經過修改于2003年再版,反響良好,被多所學校數學建模與數學實驗課程或大學生數學建模競賽輔導作為教材選用。
本書集應用數學知識、數學建模和數學實驗為一體,注重數學建模思想介紹,重視數學軟件在實際中的應用。在這次修訂中增加了習題答案,修改了第3章的線性規劃的內容,并增加了LINGO解線性規劃內容。第3版同樣附上了教學光盤,光盤中包含本書的全部源程序和課堂教學的PowerPoint幻燈片。
本書可作為理工科院校本科數學建模、數學實驗課程的教材,也可作為數學建模競賽的參考書。
本書集應用數學知識、數學建模和數學實驗為一體,注重數學建模思想介紹,重視數學軟件在實際中的應用。在這次修訂中增加了習題答案,修改了第3章的線性規劃的內容,并增加了LINGO解線性規劃內容。第3版同樣附上了教學光盤,光盤中包含本書的全部源程序和課堂教學的PowerPoint幻燈片。
本書可作為理工科院校本科數學建模、數學實驗課程的教材,也可作為數學建模競賽的參考書。
目次
第1章 數學建模簡介
1.1 關於數學建模
1.2 數學建模實例:人口預報問題
1.3 數學建模論文的撰寫方法
1.4 習題
第2章 MATLAB入門
2.1 MATLAB的進入與運行方式
2.2 變量與函數
2.3 數組與矩陣
2.4 MATLAB程序設計
2.5 MATLAB作圖
2.6 習題
第3章線性規劃
3.1 線性規劃模型
3.2 用MATLAB優化工具箱解線性規劃
3.3 用LINGO解線性規劃
3.4 建模案例:投資的收益和風險
3.5 習題
第4章 整數線性規劃
4.1 割平面法
4.2 分支定界法
4.3 習題
第5章 無約束優化
5.1 數學預備知識
5.2 無約束最優化問題的解
5.3 用MATLAB優化工具箱解無約束最優化
5.4習題
第6章 非線性規劃
6.1 非線性規劃的數學模型
6.2 非線性規劃問題的解
6.3 用MATLAB優化工具箱解非線性規劃
6.4 建模案例:鋼管訂購和運輸優化模型
6.5 習題
第7章 動態規劃
7.1 動態規劃的基本方法
7.2 最優化原理與最優性定理
7.3 構成動態規劃模型的條件
7.4 動態規劃的遞推方法
7.5 動態規劃模型舉例
7.6 習題
第8章 微分方程
8.1 微分方程模型
8.2 微分方程的定性理論
8.3 微分方程的穩定性理論
8.4 微分方程數值解
8.5 用MATLAB解微分方程
8.6 建模案例:地中海鯊魚問題
8.7 習題
第9章 差分方程
9.1 差分方程模型
9.2 差分方程的解法
9.3 差分方程的平衡點及穩定性
9.4 建模案例:最優捕魚策略
9.5 習題
第10章 組合數學
10.1 排列與組合
10.2 鴿巢原理與容斥原理
10.3 母函數
10.4 習題
第11章 最短路問題
11.1 圖論的基本概念
11.2 最短路問題及其算法
11.3 最短路的應用
11.4 建模案例:最優截斷切割問題
11.5 習題
第12章 匹配與覆蓋及其應用
12.1 匹配與覆蓋
12.2 工作安排問題
12.3 系統監控問題
12.4 建模案例:鎖具裝箱問題
12.5 習題
第13章 行遍性問題
13.1 中國郵遞員問題
13.2 推銷員問題
13.3 建模案例:最佳災情巡視路線
13.4 習題
第14章 網絡流問題
14.1 網絡及網絡流
14.2 最大流問題
14.3 最小費用流問題
14.4 習題
第15章 數據的統計描述和分析
15.1 統計的基本概念
15.2 參數估計
15.3 假設檢驗
15.4 MATLAB統計工具箱中的基本統計命令
15.5 習題
第16章 回歸分析
16.1 一元線性回歸
16.2 多元線性回歸
16.3 MATLAB統計工具箱中的回歸分析命令
16.4 習題
第17章 計算機模擬
17.1 蒙特卡羅法
17.2 模擬隨機數的產生
17.3 排隊模型的計算機模擬
17.4 用蒙特卡羅法解非線性規劃
17.5 習題
第18章 插值與擬合
18.1 插值問題
18.2 用MATLAB解插值問題
18.3 數據擬合
18.4 用MATLAB解曲線擬合問題
18.5 建模案例:水塔流量的估計
18.6 習題
各章習題答案
參考文獻
1.1 關於數學建模
1.2 數學建模實例:人口預報問題
1.3 數學建模論文的撰寫方法
1.4 習題
第2章 MATLAB入門
2.1 MATLAB的進入與運行方式
2.2 變量與函數
2.3 數組與矩陣
2.4 MATLAB程序設計
2.5 MATLAB作圖
2.6 習題
第3章線性規劃
3.1 線性規劃模型
3.2 用MATLAB優化工具箱解線性規劃
3.3 用LINGO解線性規劃
3.4 建模案例:投資的收益和風險
3.5 習題
第4章 整數線性規劃
4.1 割平面法
4.2 分支定界法
4.3 習題
第5章 無約束優化
5.1 數學預備知識
5.2 無約束最優化問題的解
5.3 用MATLAB優化工具箱解無約束最優化
5.4習題
第6章 非線性規劃
6.1 非線性規劃的數學模型
6.2 非線性規劃問題的解
6.3 用MATLAB優化工具箱解非線性規劃
6.4 建模案例:鋼管訂購和運輸優化模型
6.5 習題
第7章 動態規劃
7.1 動態規劃的基本方法
7.2 最優化原理與最優性定理
7.3 構成動態規劃模型的條件
7.4 動態規劃的遞推方法
7.5 動態規劃模型舉例
7.6 習題
第8章 微分方程
8.1 微分方程模型
8.2 微分方程的定性理論
8.3 微分方程的穩定性理論
8.4 微分方程數值解
8.5 用MATLAB解微分方程
8.6 建模案例:地中海鯊魚問題
8.7 習題
第9章 差分方程
9.1 差分方程模型
9.2 差分方程的解法
9.3 差分方程的平衡點及穩定性
9.4 建模案例:最優捕魚策略
9.5 習題
第10章 組合數學
10.1 排列與組合
10.2 鴿巢原理與容斥原理
10.3 母函數
10.4 習題
第11章 最短路問題
11.1 圖論的基本概念
11.2 最短路問題及其算法
11.3 最短路的應用
11.4 建模案例:最優截斷切割問題
11.5 習題
第12章 匹配與覆蓋及其應用
12.1 匹配與覆蓋
12.2 工作安排問題
12.3 系統監控問題
12.4 建模案例:鎖具裝箱問題
12.5 習題
第13章 行遍性問題
13.1 中國郵遞員問題
13.2 推銷員問題
13.3 建模案例:最佳災情巡視路線
13.4 習題
第14章 網絡流問題
14.1 網絡及網絡流
14.2 最大流問題
14.3 最小費用流問題
14.4 習題
第15章 數據的統計描述和分析
15.1 統計的基本概念
15.2 參數估計
15.3 假設檢驗
15.4 MATLAB統計工具箱中的基本統計命令
15.5 習題
第16章 回歸分析
16.1 一元線性回歸
16.2 多元線性回歸
16.3 MATLAB統計工具箱中的回歸分析命令
16.4 習題
第17章 計算機模擬
17.1 蒙特卡羅法
17.2 模擬隨機數的產生
17.3 排隊模型的計算機模擬
17.4 用蒙特卡羅法解非線性規劃
17.5 習題
第18章 插值與擬合
18.1 插值問題
18.2 用MATLAB解插值問題
18.3 數據擬合
18.4 用MATLAB解曲線擬合問題
18.5 建模案例:水塔流量的估計
18.6 習題
各章習題答案
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