機械故障信號的廣義解調時頻分析（簡體書）

《機械故障信號的廣義解調時頻分析》介紹了新的信號處理方法——廣義解調時頻分析， 著重研究了廣義解調時頻分析中的相位函數選擇、適用範圍以及在多分量調幅調頻信號處理中的應用等。

第1章 緒論
1.1 機械設備故障診斷的意義和發展概況
1.1.1 機械設備故障診斷的意義
1.1.2 機械設備故障診斷技術的發展現狀及發展趨勢
1. 2 基於時頻分析方法的機械設備故障診斷方法
1.2.1 窗口傅裡葉變換
1.2.2 Wigner ViIle分佈
1.2.3 小波分析
1.2.4 經驗模態分解（EMD）
1. 3 廣義解調時頻分析

第2章 廣義解調時頻分析方法
2.1 引 言
2.2時頻分析方法及其在旋轉機械故障診斷中的應用
2.2.1時間一頻率分析
2.2.2 窗口傅裡葉變換及其在旋轉機械故障診斷中的應用
2.2.3小波分析及其在旋轉機械故障診斷中的應用
2.3 EMD方法
2.3.1 EMD方法的基本理論
2. 3.2 Hilbert譜
2.3.3 Hilbert邊際譜
2.3.4 EMD方法和Hilbert變換中邊界效應的處理
2.4 EMD方法與傅裡葉變換、小波分析方法的比較研究
2.4.1 EMD方法和小波分析方法的比較
2.4.2 Hilbert譜與小波譜的比較
2.4.3 Hilbert邊際譜與FFT幅值譜的比較
2.5 EMD方法在信號分析中的應用
2.6 廣義解調時頻分析方法
2.6.1 概述
2.6.2 最大重疊離散小波包變換（MODWPT）
2.6.3 廣義解調時頻分析方法的步驟
2， 6.4 仿真信號分析

第3章 廣義解調時頻分析方法在多分量信號處理中的應用
3.1 引 言
3.2 廣義解調時頻分析方法在多分量信號分解中的應用
3.2.1 廣義解調時頻分析方法的改進
3.2.2 廣義解調時頻分析方法在多分量信號分解中的應用
3.3 廣義解調時頻分析方法中相位函數選擇和適用範圍
3.3.1 相位函數選擇的討論
3.3.2 適用範圍的討論
3.4 基於多次廣義解調的多分最信號分解方法
3.4.1 基於多次廣義解調的多分量信號分解步驟
3.4.2 仿真信號分析
3.5 廣義解調時頻分析方法在調製信號處理中的應用
3.6 基於廣義解調的調頻信號去噪方法
3.6.1 基於廣義解調的調頻信號去噪方法步驟
3.6.2 仿真信號分析
3.7 關於MODWPT中能量洩漏問題的探討

第4章 廣義解調時頻分析方法在齒輪故障診斷中的應用
4.1 引 言
4.2 齒輪故障實驗方案
4.2.1 實驗裝置
4.2.2 故障設置
4.2.3 實驗步驟
4.3 基於MODWPT的Hilbert譜及其在齒輪故障診斷中的應用
4.3.1 基於MODWPT的Hilben譜
4.3.2 基於MODWPT的Hilbert譜在齒輪故障診斷中的應用
4.4 基於廣義解調時頻分析的齒輪故障診斷方法
4.4.1 仿真信號分析
4.4.2 實驗信號分析

第5章 基於廣義解調時頻分析的階次譜方法及其在齒輪故障診斷中的應用
5.1 引言
5.2 階比分析方法
5.2.1 等角度重採樣技術
5.2.2 階比分析
5.2.3 仿真信號分析
5.3 基於廣義解調時頻分析的包絡階次譜方法及其在齒輪故障診斷中的應用
5.3.1 基於廣義解調時頻分析的包絡階次譜
5.3.2 仿真信號分析
5.3.3 實驗信號分析
5.4 基於廣義解調時頻分析的瞬時頻率階次譜方法及其在齒輪故障診斷中的應用
5.4.1 基於廣義解調時頻分析的瞬時頻率計算的階次譜方法
5.1.2 應用

第6章 廣義解調時頻分析方法在滾動軸承故障診斷中的應用
6.1 引 言
6.2 基於廣義解調時頻分析和階次譜的滾動軸承故障診斷方法
6.2.1 基於廣義解調時頻分析和階次譜的滾動軸承故障診斷方法步驟
6.2.2 滾動軸承故障實驗方案
6.2.3 實驗信號分析
6.3 基於MODWPT的包絡階次譜方法並將其應用於滾動軸承故障診斷
6.3.1 基於MODWPT的包絡階次譜方法步驟
6.3.2 仿真信號分析
6.3.3 實驗信號分析

第7章 MODWPT在轉子系統故障診斷中的應用
7.1 引 言
7.2 基於MODWPT和AR模型的轉子系統故障診斷方法
7.2.1 轉子系統故障實驗方案
7.2.2 基於MODWPT和神經網絡的轉子系統故障診斷方法
7.3 基於MODWPT的奇異值分解和支持向量機的轉子系統故障診斷方法
7.3.1 信號奇異值分解
7.3.2 基於MODWPT的奇異值分解
7.3.3 基於MODWPT的奇異值分解和支持向量機的轉子系統故障診斷方法
7.3.4 實驗信號分析
參考文獻