化學計量學研究方法（簡體書）

《化學計量學研究方法》作為一門正在發展的新興學科，化學計量學主要應用數學、統計學、計算機科學、化學等學科的理論和方法，研究化學量測理論和方法，設計和選擇最優的化學量測方法，並通過對化學數據的解析，最大限度地獲取有關物質系統的化學信息。
《化學計量學研究方法》共分12章，內容包括：數據預處理、線性回歸分析、主成分分析、因子分析、偏最小二乘法、小波分析、模式識別、遺傳算法、人工神經網絡、支持向量機及定量構效活性關係等。
《化學計量學研究方法》可作為化學及相關學科的研究生和高年級本科生的教材和參考書，也可作為化學、化工、工程等領域的科技工作者和高等學校教師的參考書。

前言
第1章 誤差及數理統計基礎
1.1 統計學中的幾個基本概念
1.1.1 隨機變量
1.1.2 總體與樣本
1.1.3 統計量
1.2 誤差
1.2.1 誤差的定義和表示
1.2.2 誤差的分類
1.2.3 誤差的傳遞
1.2.4 精密度和準確度
1.3 參數估計
1.3.1 定義
1.3.2 估計量的判別標準
1.4 假設檢驗
1.4.1 假設檢驗的分類和概念
1.4.2 兩種錯誤
1.4.3 假設檢驗的步驟
1.5 隨機誤差的分佈及置信區作
1.5.1 正態分佈
1.5.2 置信區間
1.5.3 置信區間的其他應用
1.6 顯著性檢驗
1.6.1 顯著性水平
1.6.2 t檢驗
1.6.3 F檢驗
1.7 可疑值的剔除
1.7.1 格魯布斯法
1.7.2 狄克松法
參考文獻

第2章 常見的數據預處理和平滑方法
2.1 數據歸一化／標準化和變換方法
2.1.1 數據歸一化／標準化方法
2.1.2 數據的變換方法
2.2 數據降維方法
2.3 異常數據檢測方法和空缺值處理方法
2.3.1 異常數據檢測方法
2.3.2 空缺值處理方法
2.4 噪聲數據處理方法
2.4.1 窗口移動平均法
2.4.2 窗口移動多項式最小二乘平滑法
2.4.3 穩健中位數平滑法
2.4.4 傅裡葉變換平滑
2.4.5 小波變換平滑
2.5 其他常見數據預處理的方法
參考文獻

第3章 線性回歸分析
第4章 主成分分析
第5章 因子分析
第6章 偏最小二乘法
第7章 小波變換分析技術
第8章 化學模式識別
第9章 遺傳算法
第10章 人工神經網絡法及其在化學中的應用
第11章 支持向量機
第12章 定量構效活性關係
附錄1 化學計量學中常見的矩陣基本知識
附錄2 化學計量學中常見的取值表