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本書主要包括：分層多域應急通信監控系統體系結構、基於ART2神經網絡模型的自適應域首選舉算法、分層多域應急通信監控系統功能模型、系統監控的關鍵技術、移動代理的遷移策略、分層多域監控系統、數據采集技術、數據采集指標體系、數據采集方法研究、分層多域監控系統故障診斷技術、分布式多域故障診斷體系結構、專家系統、域內故障診斷、域間故障診斷、遠程操作系統、數據自動恢復支持技術、遠程數據文件恢復相關技術等內容。
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第1章 緒論1.1 應急通信系統概述1.2 應急通信系統特點及其監控系統要求第2章 分層多域應急通信監控系統體系結構2.1 完全分布式體系結構2.2 分層分布式體系結構2.3 分層多域監控組織模型2.3.1 域的初始化2.3.2 域的管理2.3.3 域的健壯性2.4 常用分域算法2.4.1 主動分域算法2.4.2 被動分域算法2.4.3 算法的對比和分析2.5 基於ART2神經網絡模型的自適應域首選舉算法2.5.1 ART2神經網絡的結構2.5.2 算法描述2.5.3 仿真驗證及性能分析第3章 分層多域應急通信監控系統功能模型3.1 系統監控的特點和技術指標3.2 系統監控的主要對象3.3 系統監控的關鍵技術3.3.1 網絡通信技術3.3.2 圖形處理技術3.3.3 數據庫應用技術3.3.4 輔助決策技術3.3.5 移動代理技術3.4 系統監控的功能模型3.4.1 通信平臺3.4.2 數據采集3.4.3 故障診斷3.4.4 信息存儲與管理3.4.5 用戶交互界面3.5 移動代理的遷移策略3.5.1 遷移策略3.5.2 遷移策略演示第4章 分層多域監控系統數據采集技術4.1 常用數據采集管理框架模型4.1.1 集中式管理模式4.1.2 分布式管理模式4.2 基於分層多域監控體系結構數據采集模型4.2.1 域間數據采集層4.2.2 域內數據采集層4.3 數據采集指標體系4.3.1 設備類對象的指標體系4.3.2 鏈路類對象的指標體系4.3.3 軟件類對象指標體系4.4 數據采集方法研究4.4.1 常用數據采集方法4.4.2 分層多域監控系統中數據采集方法4.5 數據采集關鍵技術4.5.1 時間同步的解決4.5.2 採集頻率的確定第5章 分層多域監控系統故障診斷技術5.1 應急通信系統故障特點5.2 故障診斷體系結構5.2.1 集中式診斷體系結構5.2.2 分布式診斷體系結構5.3 分布式多域故障診斷體系結構5.4 專家系統5.4.1 專家系統的定義5.4.2 專家系統的結構5.4.3 專家系統的知識表示5.5 域內故障診斷5.5.1 域內故障診斷模型5.5.2 域內專家系統的知識表示5.5.3 域內專家系統規則庫的設計5.5.4 域內專家系統的學習機制5.5.5 域內診斷流程5.6 域間故障診斷5.6.1 域間故障診斷模型5.6.2 域間專家系統規則庫的設計5.6.3 域間協同診斷流程第6章 遠程操作系統數據自動恢復支持技術6.1 基於Magic Packet的操作系統恢復技術6.2 系統功能分析6.3 基於操作系統恢復的遠程控制技術6.3.1 現有遠程控制技術分析6.3.2 Magic Packet技術在操作系統恢復中的應用6.4 遠程操作系統恢復的模塊設計6.4.1 遠程喚醒模塊的設計6.4.2 操作系統數據恢復模塊設計第7章 遠程數據文件恢復相關技術7.1 備份恢復的整體設計7.1.1 分層分布式多域結構下的備份系統模型7.1.2 備份恢復策略設計7.2 數據的多源下載備份模型7.2.1 靜態下載算法模型7.2.2 動態下栽算法模型的建立7.3 數據備份設計與實現7.3.1 在線備份的設計和實現7.3.2 增量備份的設計與實現7.3.3 斷點備份的設計7.4 數據恢復的設計與實現7.4.1 多線程數據恢復7.4.2 斷點恢復的實現參考文獻
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