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BIG DATA:讓你看見真實欲望
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BIG DATA:讓你看見真實欲望

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商品簡介
作者簡介
名人/編輯推薦
目次

商品簡介

星巴克的競爭對手不是咖啡館?
打敗頂級保養品的是醫美診所?
精品的成功秘訣在於限量供應?
如何準確挑選品牌代言人?

BIG DATA揭開了消費者行為的神秘面紗,
在機會到來之前,讓我們預見未來的軌跡,
從事市場工作的你做好準備了嗎?

你或許知道,BIG DATA正在快速改變我們的生活形態,
更應該知道,如何透過BIG DATA改變顧客的消費行為。

你曾經再熟悉不過的市場分析、行銷方式、銷售手段已經成為過去。巨量資料的時代已經來臨,你值得用更有效率的方式來得到顧客的焦慮、問題、需求是什麼,用更精準的資料來做為商業決策的依據。
這是一項值得你花時間去瞭解的投資,用最科學、最客觀的資料分析,挖掘出顧客的真實欲望,擷取出需求的真實樣貌,在欲望、需求浮出檯面之前,成功取得市場先機。

BIG DATA為什麼精準?
客觀|樣本數不再是隨機抽樣,而是全體
真實|答案不是刻意營造也非選擇題,而是日常反應
即時|網路資料無時無刻在汰舊換新當中

本書特色

巨量資料足以取代所有傳統調 查及預測工具,它的精準前所未見。

雖名為巨量,但重點並非在於 數量或大小,而是在於它的深度及廣度。

別忘了,巨量資料只是工具, 你該學習的,是如何活用它。

巨量資料足以取代所有傳統調 查及預測工具,它的精準前所未見。

雖名為巨量,但重點並非在於 數量或大小,而是在於它的深度及廣度。

從目前眾多的案例當中可以發 現--人心最難測,但巨量資料能夠帶給你的就是推測人心,也就是人的情緒。

情緒變化從何處來?也就是來 自於浩瀚無垠的網路世界,巨大的資料流當中隱含著群眾的情緒、喜好以及欲望。

這些數據不是刻意營造,也未 經過任何加工,而是來自於你的最真實欲望。

* 問題優先

巨量資料能夠更加活用購物籃 分析資料,讓行銷的視野更加擴大。也就是說,我們可以聽到顧客為何不到賣場購買物品的真實心聲,更可以藉此吸引顧客到賣場消費。比起 坐著靜靜等待路過且進門的客人,主動出擊潛在消費者,行銷的效益更大。

* 拋棄先入為主,答案就會呼之欲出

要找到真正的理由,就必須拋 棄先入為主的觀念,並且傾聽來自消費者在日常生活中所發出的真實聲音,才能看到真正的問

題。以網狀方式去探索而非線 性方式,一定會有預期以外的發現,而這些就是線索。誰能料想得到?飛利浦的競爭對手是賣副食品的店家;製藥公司的競爭者是蛋農。

* 解讀情緒變化

成功解讀巨量資料,不但可以 看到趨勢變化的全貌,更能觀察到即時的過程。同樣的議題,如果能夠描繪出消費者的思緒走

向,以此做為基礎,就能擬訂 出商業模式。有誰能夠想到,日本311地震發生之後的半年間會讓全球的蜜月聖地大洗牌。

作者簡介

宋吉永

Daumsoft Inc副社長,以「如何資料分析,從人類的語言當中,補捉最真實的欲望」為出發點,目前專精於研究巨量資料,並將之應用到各個領域。並堅信所有組織與企業活動都必須以社會及人為出發點。

校閱者簡介
尹相志

現任亞洲資採(AsiaMiner)、亞洲決策資訊(AsiaDecision)技術長。專業為各產業商業智慧導入、資料採礦預測、風險管理、信用評等導入。
擁有多年資料採礦、商業智慧、風險管理實務經驗,協助過和信電訊、遠傳電信、台灣大哥大、中國信託、元大銀行、新光銀行、康健人壽、保德信人壽、HappyGo等企業導入商業智慧或資料採礦專案。

名人/編輯推薦

熱忱推薦
台灣大哥大 資料分析技術處 處長 吳竹松
森森百貨 總經理 李登科
《Wired》雜誌中文版 總編輯 程九如

專文推薦
精誠資訊 總經理 林隆奮
閱讀本書,最值得欣慰的是,從專家的理念陳述中,驗證了我們正走在正確的巨量資料發展路上。我們看到的,其實是這個資料科學生態系統走出台灣後,可以進入更多、更大的Data-centric海外市場。一路上,需要各方夥伴一起攜手釋放巨量資料的潛力,創新商業模式,增進商業數據報酬、提高生活品質。而本書,加深了我們投入的信心。

亞洲資採 技術長 尹相志
在《BIG DATA:讓你看見真實欲望》最有趣的地方在於本書中並沒有介紹太多複雜的技術,而是以數據分析為基礎,綜合許多有趣的心理學、社會學、政治學、行銷學的觀點,帶領我們思考「甚麼形塑了未來?而又是甚麼可以讓我們掌握未來?」。

作者序

本書除了敘述我在找尋啟發的過程,同時也提出對於在企業與商業行為如何活用巨量資料的建議。為了能幫助各位更加了解這個部份,同時也能在閱讀當中得到趣味,我會盡量將自己本身執行過的分析及案例介紹給各位。希望能夠透過此書讓各位更加了解現況、覺察未來,並且能發現網路資料是個多麼有趣的東西。也就是說,利用不斷閱讀以及分析網路上的巨量資料,能成為商業中的契機,這便是將巨量資料分析發揮到了最大值。

目次

1. Future @ Now
未來就在當下——累積生活中的資訊,便能創造未來
 
抗憂鬱症藥物,在周末賣得特別好?
「未來」是一種現在進行式
人人皆「智者」的時代來臨
問題優先
提出「問題」吧!
分析巨量資料的過程
機會一定會再次到來|給IT專家們的建言

2. Understanding Why了解「為什麼」
——隱藏在現狀中的問題
 
正在瓦解中的「不對稱資訊」模式
從「反映」到「形成」
購買欲望要從何處引燃?
市場的「空位」在哪裡?
尋找解決問題的數據
發現新市場
商品開發必須超前
重點是消費者的心,而非商品
抛棄先入為主,答案就會呼之欲出
看人而不是看市場|給市場行銷人員的建言

3. Finding Opportunity
找尋機會——注意趨勢就能找到可能性
 
跨出市場就能看到機會
解讀情緒變化
重點不在於消費者,而是人
描繪情緒的地圖
從現在瞭解未來
練習提問|給一心想成為巨量資料分析家的讀者
以客觀的資料分析做為決策的依據|給想要投入巨量資料的領導者

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