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模糊粗糙集理論與方法(簡體書)
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模糊粗糙集理論與方法(簡體書)

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《模糊粗糙集理論與方法》系統總結作者近十年來在模糊粗糙集理論方面的研究成果,以決策系統中條件屬性與決策屬性之間的不一致性為主線,論述基于模糊相似關系的模糊集合的上、下近似及數學結構,模糊粗糙集的數字特征,基于模糊粗糙集的屬性約簡,最后重點論述模糊粗糙集與核方法的內在聯系。《模糊粗糙集理論與方法》的特點是首先為模糊粗糙集理論建立完備堅實的數學理論框架,在此基礎之上設計屬性約簡和分類的算法,實現了理論分析、算法設計和實際應用的結合。
《模糊粗糙集理論與方法》的內容自成體系,既可作為應用數學和信息科學的高年級本科生和研究生的教材,也可作為相關領域的研究人員的參考書。

作者簡介

陳德剛,2000年畢業于哈爾濱工業大學數學系,獲理學博士學位,2000年到2002年于西安交通大學博士后流動站工作,2002年到2004年于清華大學CIMS中心博士后流動站工作,2004年起于華北電力大學工作。多次赴香港理工大學電子計算學習訪問。現為華北電力大學數理學院教授、碩士研究生導師。2008年擔任國際期刊Information Sciences特邀編輯。在相關領域發表論文60篇以上,其中被SCI檢索38篇。

名人/編輯推薦

回顧歷史,梳理現狀,模糊粗糙集理論研究者們的預備入門讀本

目次

前言
第0章 緒論
第1章 模糊集合論的預備知識
1.1 模糊集合
1.2 模糊邏輯算于和模糊相似關系
第2章 經典粗糙集理論介紹
2.1 粗糙集的定義及性質
2.2 決策系統的屬性約簡
2.3 計算約簡的快速算法
2.4 局部約簡
2.5 局部約簡
第3章 模糊粗糙集的構造性方法
3.1 一般關系下模糊粗糙集的定義和性質
3.2 特殊關系下模糊粗糙集的性質
第4章 模糊粗糙集的公理化方法
4.1 一般關系下模糊粗糙集的公理化方法
4.2 特殊關系下模糊粗糙集的公理化方法
第5章 模糊粗糙集的代數結構和拓撲結構
5.1 模糊粗糙集的粒結構
5.2 模糊粗糙集的格結構
5.3 模糊粗糙群
5.4 模糊粗糙集的拓撲結構
第6章 模糊粗糙集的數字特征
6.1 概率空間上模糊集合的測度
6.2 模糊粗糙集的信任函數和似然函數
6.3 模糊粗糙集的基本數字特征
6.4 模糊粗糙集信任函數和似然函數的公理化描述
第7章 基于模糊粗糙集的屬性約簡
7.1 模糊信息系統與模糊相似關系的構造
7.2 基于TM—模糊粗糙集的屬性約簡
7.3 模糊決策系統的屬性約簡
7.4 基于模糊粗糙集的局部屬性約簡
第8章 核函數框架下的模糊粗糙集及其應用
8.1 核函數與高維空間中的線性可分性
8.2 模糊相似關系和模糊粗糙集的幾何解釋
8.3 基于Gauss核函數的屬性約簡
8.4 基于模糊粗糙集的支撐向量機方法
第9章 變精度模糊粗糙集
9.1 變精度模糊粗糙集的近似算子
9.2 基于變精度模糊粗糙集的屬性約簡理論與方法
參考文獻
索引

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