商品簡介
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序
目次
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本書介紹了概率論與數理統計的基本內容,并著重介紹了概率論與數理統計中主要內容的思想方法。內容包括隨機事件及其概率、隨機變量的分布、多維隨機變量的分布、隨機變量的數字特征、大數定律與中心極限定理、數理統計基本知識、參數估計、假設檢驗及回歸分析的基本知識,共分為七章內容。 為了體現概率論與數理統計的應用性,我們在各章節中引入貼近實際的例題,旨在加深學生對概率統計內容和應用的了解,增強學生應用數學的能力。同時每章后附有精選的綜合練習供學生鞏固知識。書末附有答案及常用的一些統計分布表。
本書可作為高等院校經管類、工科、理科等非統計專業的概率論與數理統計課程教材,也可以作為具有一定微積分基礎的讀者在該課程上的入門參考書。
本書可作為高等院校經管類、工科、理科等非統計專業的概率論與數理統計課程教材,也可以作為具有一定微積分基礎的讀者在該課程上的入門參考書。
名人/編輯推薦
《高等學校"十二五"規劃教材:概率論與數理統計》可作為高等院校經管類、工科、理科等非統計專業的概率論與數理統計課程教材,也可以作為具有一定微積分基礎的讀者在該課程上的入門參考書。同時每章后附有精選的綜合練習供學生鞏固知識。書末附有答案及常用的一些統計分布表。
序
現代社會中,概率論與數理統計的應用隨著科學技術的發展越來越廣泛和深入.作為一種數學工具,概率論與數理統計在金融、保險、經濟與企業管理、工農業生產、軍事、醫學、地質學、氣象與自然災害預報等方面有著非常重要的作用.因此,我國高等院校的大多數專業的教學計劃中,概率論與數理統計均列為必修課程.受課時限制,我們希望編寫一本簡明的《概率論與數理統計》教材.在編寫過程中,我們遵循本學科的系統性與科學性,盡量做到內容少而精,充分體現素質教育,突出教學思想.理論的闡述由淺入深,例題的選擇貼近實際.既注重概率統計的基礎概念、基本理論和方法的闡述,又注重培養學生運用概率統計方法分析解決實際問題的能力和創造性思維能力.本書可作為高等院校經管類、工科、理科等非統計專業的概率論與數理統計課程教材,也可作為具有一定微積分基礎的讀者在該課程上的入門參考書.
本書由石琦、楊月梅擔任主編,龍海波、王貴艷擔任副主編.叢瑞雪和劉紅也參與了本書的編寫.各章節編寫分工如下:石琦(第一章和第五章),楊月梅(第二章和第六章),龍海波(第四章和第七章的第一節),王貴艷(第三章的第一至七節和第七章的第三節),叢瑞雪(第三章的第八節),劉紅(第七章的第二節).石琦、楊月梅對初稿內容進行了修改和整理,最后由石琦統稿、定稿.
由于編者水平有限,本書難免存在疏漏和不足之處,懇請廣大讀者批評指正.
編者
2013.10
本書由石琦、楊月梅擔任主編,龍海波、王貴艷擔任副主編.叢瑞雪和劉紅也參與了本書的編寫.各章節編寫分工如下:石琦(第一章和第五章),楊月梅(第二章和第六章),龍海波(第四章和第七章的第一節),王貴艷(第三章的第一至七節和第七章的第三節),叢瑞雪(第三章的第八節),劉紅(第七章的第二節).石琦、楊月梅對初稿內容進行了修改和整理,最后由石琦統稿、定稿.
由于編者水平有限,本書難免存在疏漏和不足之處,懇請廣大讀者批評指正.
編者
2013.10
目次
第一章隨機事件及其概率
第一節隨機事件
一、隨機試驗與隨機事件
二、隨機事件的關系與運算
習題1—1
第二節概率的定義
一、頻率與概率
二、概率的公理化定義
三、概率的性質
習題1—2
第三節古典概型與幾何概型
一、古典概型
二、幾何概型
習題1—3
第四節條件概率
一、條件概率的概念
二、乘法公式
三、全概公式與貝葉斯公式
習題1—4
第五節事件的獨立性
一、兩個事件的獨立性
二、有限個事件的獨立性
三、伯努利概型
習題1—5
綜合練習一
第二章隨機變量的分布
第一節隨機變量及其分布函數
一、隨機變量
二、分布函數
習題2—1
第二節離散型隨機變量
一、離散型隨機變量的概率分布
二、幾種常用的離散型分布
習題2—2
第三節連續型隨機變量及其分布
一、連續型隨機變量
二、幾種常用的連續分布
習題2—3
第四節隨機變量函數的分布
一、離散型隨機變量函數的分布
二、連續型隨機變量函數的分布
習題2—4
第五節隨機變量的數字特征
一、數學期望
二、方差
習題2—5
綜合練習二
第三章多維隨機變量及其分布
第一節二維隨機變量及其分布
一、二維隨機變量
二、二維隨機變量的分布函數
三、二維隨機變量邊緣分布函數
習題3—1
第二節二維離散型隨機變量的分布
一、二維離散型隨機變量的聯合分布
二、二維離散型隨機變量的邊緣分布
習題3—2
第三節二維連續型隨機變量的分布
一、二維連續型隨機變量的聯合分布
二、二維連續型隨機變量的邊緣分布
三、兩個重要的二維連續型分布
習題3—3
第四節隨機變量的獨立性
習題3—4
第五節兩個隨機變量的函數的分布
一、離散型隨機變量的函數分布
二、連續型隨機變量的函數分布
習題3—5
第六節條件分布
一、離散型隨機變量的條件分布律
二、連續型隨機變量的條件分布律
習題3—6
第七節多維隨機變量的數字特征
一、二維隨機變量函數的數學期望與方差
二、二維隨機變量的協方差與相關系數
習題3—7
第八節大數定律與中心極限定理
一、大數定律
二、中心極限定理
習題3—8
綜合練習三
第四章數理統計的基本知識
第一節幾個基本概念
一、總體與個體
二、樣本
三、經驗分布函數
四、統計量
五、隨機變量的分位數
習題4—1
第二節數理統計中幾個常用分布
一、X2分布
二、t分布
三、F分布
習題4—2
第三節抽樣分布定理
一、正態總體的抽樣分布
二、單正態總體的抽樣分布
三、雙正態總體的抽樣分布
四、一般總體抽樣分布的極限分布
習題4—3
綜合練習四
第五章參數估計
第一節參數的點估計
一、矩估計法
二、極大似然估計法
習題5—1
第二節點估計量的評價標準
一、無偏性
二、有效性
三、相合性
習題5—2
第三節區間估計
一、區間估計的基本概念
二、正態總體均值的置信區間
三、正態總體方差的置信區間
四、兩個正態總體均值差與方差比的置信區間
習題5—3
綜合練習五
第六章假設檢驗
第一節假設檢驗的基本概念
一、假設檢驗的基本思想
二、假設檢驗的基本概念
三、假設檢驗的一般步驟
習題6—1
第二節一個正態總體的假設檢驗
一、總體均值μ的檢驗
二、總體方差σ2的檢驗
習題6—2
第三節兩個正態總體的假設檢驗
一、兩個正態總體均值的假設檢驗
二、兩個正態總體方差的假設檢驗
習題6—3
綜合練習六
第七章回歸分析初步
第一節一元線性回歸模型
一、一元線性回歸模型概述
二、最小二乘估計
三、最小二乘估計的性質
習題7—1
第二節一元線性回歸的顯著性檢驗
一、離差平方和的分解
二、一元線性回歸的顯著性檢驗——F檢驗
習題7—2
第三節一元線性回歸的預測
習題7—3
綜合練習七
習題參考答案
附表
附表1泊松分布概率值表
附表2標準正態分布表
附表3t分布表
附表4X2分布上側分位數表
附表5F分布上側分位數表
參考文獻
第一節隨機事件
一、隨機試驗與隨機事件
二、隨機事件的關系與運算
習題1—1
第二節概率的定義
一、頻率與概率
二、概率的公理化定義
三、概率的性質
習題1—2
第三節古典概型與幾何概型
一、古典概型
二、幾何概型
習題1—3
第四節條件概率
一、條件概率的概念
二、乘法公式
三、全概公式與貝葉斯公式
習題1—4
第五節事件的獨立性
一、兩個事件的獨立性
二、有限個事件的獨立性
三、伯努利概型
習題1—5
綜合練習一
第二章隨機變量的分布
第一節隨機變量及其分布函數
一、隨機變量
二、分布函數
習題2—1
第二節離散型隨機變量
一、離散型隨機變量的概率分布
二、幾種常用的離散型分布
習題2—2
第三節連續型隨機變量及其分布
一、連續型隨機變量
二、幾種常用的連續分布
習題2—3
第四節隨機變量函數的分布
一、離散型隨機變量函數的分布
二、連續型隨機變量函數的分布
習題2—4
第五節隨機變量的數字特征
一、數學期望
二、方差
習題2—5
綜合練習二
第三章多維隨機變量及其分布
第一節二維隨機變量及其分布
一、二維隨機變量
二、二維隨機變量的分布函數
三、二維隨機變量邊緣分布函數
習題3—1
第二節二維離散型隨機變量的分布
一、二維離散型隨機變量的聯合分布
二、二維離散型隨機變量的邊緣分布
習題3—2
第三節二維連續型隨機變量的分布
一、二維連續型隨機變量的聯合分布
二、二維連續型隨機變量的邊緣分布
三、兩個重要的二維連續型分布
習題3—3
第四節隨機變量的獨立性
習題3—4
第五節兩個隨機變量的函數的分布
一、離散型隨機變量的函數分布
二、連續型隨機變量的函數分布
習題3—5
第六節條件分布
一、離散型隨機變量的條件分布律
二、連續型隨機變量的條件分布律
習題3—6
第七節多維隨機變量的數字特征
一、二維隨機變量函數的數學期望與方差
二、二維隨機變量的協方差與相關系數
習題3—7
第八節大數定律與中心極限定理
一、大數定律
二、中心極限定理
習題3—8
綜合練習三
第四章數理統計的基本知識
第一節幾個基本概念
一、總體與個體
二、樣本
三、經驗分布函數
四、統計量
五、隨機變量的分位數
習題4—1
第二節數理統計中幾個常用分布
一、X2分布
二、t分布
三、F分布
習題4—2
第三節抽樣分布定理
一、正態總體的抽樣分布
二、單正態總體的抽樣分布
三、雙正態總體的抽樣分布
四、一般總體抽樣分布的極限分布
習題4—3
綜合練習四
第五章參數估計
第一節參數的點估計
一、矩估計法
二、極大似然估計法
習題5—1
第二節點估計量的評價標準
一、無偏性
二、有效性
三、相合性
習題5—2
第三節區間估計
一、區間估計的基本概念
二、正態總體均值的置信區間
三、正態總體方差的置信區間
四、兩個正態總體均值差與方差比的置信區間
習題5—3
綜合練習五
第六章假設檢驗
第一節假設檢驗的基本概念
一、假設檢驗的基本思想
二、假設檢驗的基本概念
三、假設檢驗的一般步驟
習題6—1
第二節一個正態總體的假設檢驗
一、總體均值μ的檢驗
二、總體方差σ2的檢驗
習題6—2
第三節兩個正態總體的假設檢驗
一、兩個正態總體均值的假設檢驗
二、兩個正態總體方差的假設檢驗
習題6—3
綜合練習六
第七章回歸分析初步
第一節一元線性回歸模型
一、一元線性回歸模型概述
二、最小二乘估計
三、最小二乘估計的性質
習題7—1
第二節一元線性回歸的顯著性檢驗
一、離差平方和的分解
二、一元線性回歸的顯著性檢驗——F檢驗
習題7—2
第三節一元線性回歸的預測
習題7—3
綜合練習七
習題參考答案
附表
附表1泊松分布概率值表
附表2標準正態分布表
附表3t分布表
附表4X2分布上側分位數表
附表5F分布上側分位數表
參考文獻
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