機械故障診斷技術與應用（簡體書）

第1章　概述
1.1　機械故障診斷技術的發展歷程
1.1.1　機械故障診斷技術的起源
1.1.2　機械故障診斷技術發展進程
1.2　開展機械故障診斷的意義
1.3　機械故障診斷技術的基本內容和基礎理論
1.3.1　基本概念與診斷過程
1.3.2　機械故障診斷技術的分類
1.3.3　典型機械故障診斷技術和方法簡述
1.3.4　機械故障診斷技術的應用現狀
1.3.5　機械故障診斷的理論基礎概述
1.4　機械故障診斷技術的發展趨勢
第2章　機械故障的振動診斷
2.1　齒輪的故障診斷理論與應用
2.1.1　齒輪失效的形式及原因 第1章　概述
1.1　機械故障診斷技術的發展歷程
1.1.1　機械故障診斷技術的起源
1.1.2　機械故障診斷技術發展進程
1.2　開展機械故障診斷的意義
1.3　機械故障診斷技術的基本內容和基礎理論
1.3.1　基本概念與診斷過程
1.3.2　機械故障診斷技術的分類
1.3.3　典型機械故障診斷技術和方法簡述
1.3.4　機械故障診斷技術的應用現狀
1.3.5　機械故障診斷的理論基礎概述
1.4　機械故障診斷技術的發展趨勢
第2章　機械故障的振動診斷
2.1　齒輪的故障診斷理論與應用
2.1.1　齒輪失效的形式及原因
2.1.2　齒輪的振動與噪聲
2.1.3　齒輪的故障診斷方法與實例
2.2　軸承的故障診斷理論與應用
2.2.1　軸承故障的形式與原因
2.2.2　軸承的振動和噪聲
2.2.3　軸承的故障診斷方法與實例
2.3　轉子系統故障診斷理論與應用
2.3.1　轉子振動特性與故障類型
2.3.2　不平衡故障的診斷理論與實例
2.3.3　不對中故障的診斷理論與實例
2.3.4　轉子彎曲故障的診斷理論與實例
2.4　往復機械故障診斷理論與應用
2.4.1　往復機械振動特性與故障類型
2.4.2　往復機械故障診斷理論與實例
第3章　機械故障的聲學診斷
3.1　機械故障的噪聲診斷理論與應用
3.1.1　噪聲分析基礎理論與方法
3.1.2　機械故障的噪聲分析與應用實例
3.2　機械故障的超聲診斷理論與應用
3.2.1　超聲分析的基礎理論與方法
3.2.2　機械故障的超聲分析與應用實例
3.3　機械故障的聲發射診斷理論與應用
3.3.1　聲發射技術的基礎理論與方法
3.3.2　機械故障的聲發射分析與應用實例
第4章　機械故障的油液診斷
4.1　油液分析方法的分類與范圍
4.1.1　幾種常見的油液分析方法
4.1.2　油液監測分析技術特點及適用范圍
4.2　油液的譜分析
4.2.1　磨粒形成的機理與識剮
4.2.2　鐵譜分析
4.2.3　光譜分析
4.3　磁塞技術
4.3.1　磁塞檢測的基本原理
4.3.2　磁塞的基本構造
4.3.3　磁塞的應用
4.4　機械故障油液分析應用實例
第5章　機械故障的溫度診斷
5.1　機械故障與溫度的相關性
5.2　溫度監測的方法及應用范圍
5.2.1　溫度測量的基本原理
5.2.2　溫度測量方法和應用范圍
5.3　紅外監測技術
5.3.1　紅外基本名詞和術語
5.3.2　紅外輻射基本定律
5.3.3　紅外輻射的傳輸、衰減和成像
5.3.4　紅外探測器
5.4　紅外測溫技術在機械故障診斷中的應用
5.4.1　紅外測溫技術在鐵路交通運輸中的應用
5.4.2　紅外測溫技術在冶金工業中的應用
5.4.3　紅外測溫技術在機械工業生產中的應用
5.4.4　紅外測溫在石化工業中的應用
5.4.5　紅外測溫技術在電力生產和傳輸過程中的應用
第6章　機械故障的智能診斷
6.1　基于專家系統的故障診斷
6.1.1　專家系統的定義
6.1.2　專家系統的基本結構和功能
6.1.3　專家系統的構建及系統評價
6.1.4　齒輪故障診斷專家系統實例
6.2　基于神經網絡的故障診斷
6.2.1　神經元模型
6.2.2　人工神經網絡
6.2.3　常見的人工神經網絡模型
6.2.4　BP人工神經網絡模型在大型排煙風機故障診斷中的應用
6.3　基于模糊邏輯的故障診斷
6.3.1　模糊集合的基本理論
6.3.2　模糊變換與模糊綜合評判
6.3.3　模糊故障診斷原理
6.3.4　基于模糊診斷算法的柴油機故障診斷
6.4　基于故障樹的故障診斷
6.4.1　故障樹的基本概念
6.4.2　故障樹分析的基本過程
6.4.3　基于故障樹分析的航天器故障診斷
6.5　基于核方法的故障診斷
6.5.1　核方法的基本理論
6.5.2　基于核主成分分析的故障診斷方法
6.5.3　基于核的Fisher判別分析故障診斷方法
6.5.4　基于支持向量機(sVM)的齒輪箱軸承故障識別
6.6　基于信息融合的故障診斷
6.6.1　多源信息融合的基礎理論與方法
6.6.2　基于加權證據理論的異步電機多源信息融合故障診斷
參考文獻

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