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優化設計（簡體書）
商品資訊
系列名：普通高等教育“十二五”規劃教材
ISBN13：9787111460480
出版社：機械工業出版社
作者：楊挺
出版日：2014/05/01
裝訂／頁數：平裝／260頁
規格：26cm*19cm (高/寬)
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商品簡介
目次
商品簡介
本書包括優化設計的基本概念,優化設計方法的極值理論與數學基礎,一維搜索方法,無約束優化方法,,線性規劃,,約束優化方法,多目標函數的優化方法,現代優化方法簡介,優化設計應用實例,附錄1 一維搜索優化方法參考程式（Matlab 和 C語言）,附錄2 無約束優化方法參考程式 （Matlab 和 C語言）,附錄3 約束優化方法參考程式 （Matlab 和 C語言）。各章都有學習要點和習題。
目次
第一章 優化設計的基本概念
第一節 優化設計概述
第二節 優化設計的數學模型
第三節 優化設計問題的幾何描述
本章學習要點
習題
第二章 優化設計方法的極值理論與數學基礎
第一節 函數的梯度
第二節 多元函數的泰勒(Taylor)展開
第三節 二次函數
第四節 無約束優化問題的極值條件
第五節 凸函數與凸規劃
第六節 約束優化問題的極值條件
第七節 優化設計方法的基本思想與迭代
終止準則 第一章 優化設計的基本概念 第一節 優化設計概述 第二節 優化設計的數學模型 第三節 優化設計問題的幾何描述 本章學習要點 習題 第二章 優化設計方法的極值理論與數學基礎 第一節 函數的梯度 第二節 多元函數的泰勒(Taylor)展開 第三節 二次函數 第四節 無約束優化問題的極值條件 第五節 凸函數與凸規劃 第六節 約束優化問題的極值條件 第七節 優化設計方法的基本思想與迭代 終止準則 本章學習要點 習題 第三章 一維搜索方法 第一節 搜索區間的確定及區間消去法原理 第二節 618法(黃金分割法) 第三節 二次插值法 本章學習要點 習題 第四章 無約束優化方法 第一節 共軛方向 第二節 共軛方向法及其改進——Powell法 第三節 單純形法 第四節 梯度法 第五節 共軛梯度法 第六節 牛頓法 第七節 變尺度法(DFP法) 本章學習要點 習題 第五章 線性規劃 第一節 線性規劃的標準形式 第二節 線性規劃的基本解與基本可行解 第三節 單純形法的基本原理與迭代公式 第四節 單純形表迭代算法 第五節 人工變量與兩段法 第六節 序列線性規劃法（簡介） 本章學習要點 習題 第六章 約束優化方法 第一節 復合形法 第二節 可行方向法 第三節 懲罰函數法 第四節 增廣拉格朗日（Lagrange）乘子法 第五節 簡約梯度法及廣義簡約梯度法 本章學習要點 習題 第七章 多目標函數的優化方法 第一節 統一目標法 第二節 主要目標法 第三節 協調曲線法 本章學習要點 習題 第八章 現代優化方法簡介 第一節 工程遺傳算法 第二節 模擬退火算法 第三節 人工神經網絡與神經網絡優化算法 第四節 蟻群算法 本章學習要點 習題 第九章 優化設計應用實例 第一節 平面連桿機構優化設計實例 第二節 齒輪變位系數的優化選擇 第三節 二級圓柱齒輪減速器最小體積的優化設計 第四節 行星減速器的優化設計 第五節 火力發電廠生產效益優化 第六節 電力系統約束潮流計算優化 第七節 有源濾波器設計問題 附錄 常用優化方法的MATLAB和C語言參考程序 參考文獻
第一節 優化設計概述
第二節 優化設計的數學模型
第三節 優化設計問題的幾何描述
本章學習要點
習題
第二章 優化設計方法的極值理論與數學基礎
第一節 函數的梯度
第二節 多元函數的泰勒(Taylor)展開
第三節 二次函數
第四節 無約束優化問題的極值條件
第五節 凸函數與凸規劃
第六節 約束優化問題的極值條件
第七節 優化設計方法的基本思想與迭代
終止準則 第一章 優化設計的基本概念 第一節 優化設計概述 第二節 優化設計的數學模型 第三節 優化設計問題的幾何描述 本章學習要點 習題 第二章 優化設計方法的極值理論與數學基礎 第一節 函數的梯度 第二節 多元函數的泰勒(Taylor)展開 第三節 二次函數 第四節 無約束優化問題的極值條件 第五節 凸函數與凸規劃 第六節 約束優化問題的極值條件 第七節 優化設計方法的基本思想與迭代 終止準則 本章學習要點 習題 第三章 一維搜索方法 第一節 搜索區間的確定及區間消去法原理 第二節 618法(黃金分割法) 第三節 二次插值法 本章學習要點 習題 第四章 無約束優化方法 第一節 共軛方向 第二節 共軛方向法及其改進——Powell法 第三節 單純形法 第四節 梯度法 第五節 共軛梯度法 第六節 牛頓法 第七節 變尺度法(DFP法) 本章學習要點 習題 第五章 線性規劃 第一節 線性規劃的標準形式 第二節 線性規劃的基本解與基本可行解 第三節 單純形法的基本原理與迭代公式 第四節 單純形表迭代算法 第五節 人工變量與兩段法 第六節 序列線性規劃法（簡介） 本章學習要點 習題 第六章 約束優化方法 第一節 復合形法 第二節 可行方向法 第三節 懲罰函數法 第四節 增廣拉格朗日（Lagrange）乘子法 第五節 簡約梯度法及廣義簡約梯度法 本章學習要點 習題 第七章 多目標函數的優化方法 第一節 統一目標法 第二節 主要目標法 第三節 協調曲線法 本章學習要點 習題 第八章 現代優化方法簡介 第一節 工程遺傳算法 第二節 模擬退火算法 第三節 人工神經網絡與神經網絡優化算法 第四節 蟻群算法 本章學習要點 習題 第九章 優化設計應用實例 第一節 平面連桿機構優化設計實例 第二節 齒輪變位系數的優化選擇 第三節 二級圓柱齒輪減速器最小體積的優化設計 第四節 行星減速器的優化設計 第五節 火力發電廠生產效益優化 第六節 電力系統約束潮流計算優化 第七節 有源濾波器設計問題 附錄 常用優化方法的MATLAB和C語言參考程序 參考文獻
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