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目次
商品簡介
《人工免疫算法理論及應用》中有關內容引用、參考了國內外研究文獻，在此向所有被引用文獻的作者表示感謝。感謝中國科學院王天然院士、中國科學院沈陽自動化研究所朱云龍研究員給予的指導和幫助。人工免疫算法是近幾年來研究的熱點，在原理、應用及實現上還未達到成熟階段，加之《人工免疫算法理論及應用》作者理論功底及水平有限，不足之處在所難免，懇請讀者批評指正。
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《人工免疫算法理論及應用》由東北大學出版社出版。
目次
第1章緒論
1.1引言
1.2優化問題
1.3智能優化算法
1.3.1進化算法
1.3.2群智能算法
1.3.3其他優化算法
1.4人工免疫系統研究
1.4.1人工免疫系統的興起
1.4.2人工免疫系統的發展歷史及研究現狀
1.4.3人工免疫算法研究現狀
1.5本書的主要內容及組織結構
1.5.1本書的主要內容
1.5.2本書的組織結構
第2章生物免疫系統與人工免疫系統
2.1引言
2.2生物免疫系統
2.2.1免疫學基本概念
2.2.2生物免疫系統的組成
2.2.3免疫系統的主要功能
2.2.4免疫學基本理論
2.3人工免疫系統的特點
2.4人工免疫系統的研究內容和范圍
2.5人工免疫系統與其他智能計算方法的比較
2.5.1人工免疫系統與進化計算的比較
2.5.2人工免疫系統與人工神經網絡的比較
2.5.3人工免疫系統與群智能算法的比較
2.6小結
人工免疫算法研究
3.1引 言
3.2一般人工免疫算法
3.2.1人工免疫算法原理
3.2.2人工免疫算法特點
3.2.3人工免疫算法流程
3.2.4人工免疫算子設計
3.2.5人工免疫算法與其他算法的比較
3.3免疫遺傳算法
3.3.1遺傳算法的原理及存在的問題
3.3.2免疫遺傳算法基本原理
3.3.3免疫算子的機理與分析
3.3.4免疫遺傳算法基本流程
3.3.5免疫遺傳算法的特點
3.4免疫克隆算法
3.4.1克隆選擇的原理與應用
3.4.2克隆選擇算子的機理與構造
3.4.3免疫克隆算法的流程
3.4.4免疫克隆算法的特點
3.5陰性選擇算法
3.6人工免疫網絡算法
3.7小結
第4章人工免疫算法求解FJSP
4.1引言
4.2柔性車間調度問題描述
4.3柔性車間調度問題數學模型
4.4人工免疫算法解決FJSP的算法實現
4.4.1初始化種群
4.4.2抗體表示方式
4.4.3變異算子
4.4.4感受器編輯
4.5仿真實例與分析
4.6小結
免疫克隆算法求解CVRP
5.1引言
5.2物流配送問題描述
5.3物流配送問題數學模型
5.3.1前提假設
5.3.2數學模型
5.4基于克隆選擇的免疫克隆算法
5.4.1克隆選擇原理
5.4.2克隆選擇算子
5.4.3免疫克隆算法實現
5.4.4改進算法特點
5.5免疫克隆算法解決CVRP的算法實現
5.6仿真實例與分析
5.6.1中小規模Benchmark實例仿真與分析
5.6.2中大規模Benchmark實例仿真與分析
5.7小結
多種群、雙倍體免疫遺傳算法求解CLSP
6.1引言
6.2生產批量計劃問題描述
6.3生產批量計劃問題數學模型
6.3.1前提假設
6.3.2數學模型
6.4基于多種群、雙倍體免疫遺傳算法
6.4.1多種群免疫遺傳算法
6.4.2雙倍體免疫遺傳算法
6.4.3多種群、雙倍體免疫遺傳算法實現
6.4.4改進算法特點
6.5MPDIGA算法解決SLCLSP的算法實現
6.5.1抗體編碼
6.5.2模型轉換
6.5.3評價函數選取
6.5.4算法流程
6.6仿真實例與分析
6.6.1數值算例
6.6.2實際應用算例
6.7小結
第7章自適應免疫遺傳算法求解MFJSP
7.1引言
7.2多目標柔性調度問題描述
7.3多目標柔性調度問題數學模型
7.3.1前提假設
7.3.2數學模型
7.3.3多目標問題轉化
7.4基于自適應的免疫遺傳算法
7.4.1自適應策略
7.4.2疫苗動態自適應提取策略
7.4.3自適應免疫遺傳算法實現
7.4.4改進算法特點
7.5自適應免疫遺傳算法解決MFJSP的算法實現
7.5.1編碼和解碼
7.5.2算法流程
7.6仿真實例與分析
7.7小結
第8章結論與展望
附錄1CVRP BENCHMARK
附錄2FJSP BENCHMARK
參考文獻
1.1引言
1.2優化問題
1.3智能優化算法
1.3.1進化算法
1.3.2群智能算法
1.3.3其他優化算法
1.4人工免疫系統研究
1.4.1人工免疫系統的興起
1.4.2人工免疫系統的發展歷史及研究現狀
1.4.3人工免疫算法研究現狀
1.5本書的主要內容及組織結構
1.5.1本書的主要內容
1.5.2本書的組織結構
第2章生物免疫系統與人工免疫系統
2.1引言
2.2生物免疫系統
2.2.1免疫學基本概念
2.2.2生物免疫系統的組成
2.2.3免疫系統的主要功能
2.2.4免疫學基本理論
2.3人工免疫系統的特點
2.4人工免疫系統的研究內容和范圍
2.5人工免疫系統與其他智能計算方法的比較
2.5.1人工免疫系統與進化計算的比較
2.5.2人工免疫系統與人工神經網絡的比較
2.5.3人工免疫系統與群智能算法的比較
2.6小結
人工免疫算法研究
3.1引 言
3.2一般人工免疫算法
3.2.1人工免疫算法原理
3.2.2人工免疫算法特點
3.2.3人工免疫算法流程
3.2.4人工免疫算子設計
3.2.5人工免疫算法與其他算法的比較
3.3免疫遺傳算法
3.3.1遺傳算法的原理及存在的問題
3.3.2免疫遺傳算法基本原理
3.3.3免疫算子的機理與分析
3.3.4免疫遺傳算法基本流程
3.3.5免疫遺傳算法的特點
3.4免疫克隆算法
3.4.1克隆選擇的原理與應用
3.4.2克隆選擇算子的機理與構造
3.4.3免疫克隆算法的流程
3.4.4免疫克隆算法的特點
3.5陰性選擇算法
3.6人工免疫網絡算法
3.7小結
第4章人工免疫算法求解FJSP
4.1引言
4.2柔性車間調度問題描述
4.3柔性車間調度問題數學模型
4.4人工免疫算法解決FJSP的算法實現
4.4.1初始化種群
4.4.2抗體表示方式
4.4.3變異算子
4.4.4感受器編輯
4.5仿真實例與分析
4.6小結
免疫克隆算法求解CVRP
5.1引言
5.2物流配送問題描述
5.3物流配送問題數學模型
5.3.1前提假設
5.3.2數學模型
5.4基于克隆選擇的免疫克隆算法
5.4.1克隆選擇原理
5.4.2克隆選擇算子
5.4.3免疫克隆算法實現
5.4.4改進算法特點
5.5免疫克隆算法解決CVRP的算法實現
5.6仿真實例與分析
5.6.1中小規模Benchmark實例仿真與分析
5.6.2中大規模Benchmark實例仿真與分析
5.7小結
多種群、雙倍體免疫遺傳算法求解CLSP
6.1引言
6.2生產批量計劃問題描述
6.3生產批量計劃問題數學模型
6.3.1前提假設
6.3.2數學模型
6.4基于多種群、雙倍體免疫遺傳算法
6.4.1多種群免疫遺傳算法
6.4.2雙倍體免疫遺傳算法
6.4.3多種群、雙倍體免疫遺傳算法實現
6.4.4改進算法特點
6.5MPDIGA算法解決SLCLSP的算法實現
6.5.1抗體編碼
6.5.2模型轉換
6.5.3評價函數選取
6.5.4算法流程
6.6仿真實例與分析
6.6.1數值算例
6.6.2實際應用算例
6.7小結
第7章自適應免疫遺傳算法求解MFJSP
7.1引言
7.2多目標柔性調度問題描述
7.3多目標柔性調度問題數學模型
7.3.1前提假設
7.3.2數學模型
7.3.3多目標問題轉化
7.4基于自適應的免疫遺傳算法
7.4.1自適應策略
7.4.2疫苗動態自適應提取策略
7.4.3自適應免疫遺傳算法實現
7.4.4改進算法特點
7.5自適應免疫遺傳算法解決MFJSP的算法實現
7.5.1編碼和解碼
7.5.2算法流程
7.6仿真實例與分析
7.7小結
第8章結論與展望
附錄1CVRP BENCHMARK
附錄2FJSP BENCHMARK
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