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商品簡介
為了幫助同學們牢牢抓住基礎分，提高小題得分率，金考卷項目部特邀名校名師編寫此書。本書著力體現集約訓練和信息導向：
集約訓練——60天快速完成一輪復習全部內容。按照《考試大綱》的考查要求和近年高考的命題趨勢，本著一輪復習注重基礎的原則，本書化整為零，將全部高考必考考點分為60練。每一練都進行了周密設計，對解題思想、方法及其掌握程度都有明確的訓練要求，使同學們完全可以通過60天的集約訓練快速完成一輪復習的全部內容，并達到會中求簡，會中求巧，會中求準的境界。
信息導向——洞悉高考命題動向及考查題型命題專家權威發布歷年考點的n種命題動向
特設“命題動向”欄目，從命題要點、動態發布、命題趨勢三個方面高屋建瓴，洞察高考命題趨勢，權威發布2015高考命題動向。試題又從細微處切入，找準近年高考命題特點，揭示高考考點規律，重視基礎知識與核心考點。這讓同學們甩掉雜亂盲目的備考狀態，找對方向，以不變應萬變。
一線名師精心設計命題熱點的n種考查形式針對每一個命題熱點精心設計n種考查形式，每練設置經典題和創新題，既有對高考經典考題的實戰演練，又有逼真的模擬測評。重視試題的層次性，合理調控難易程度，實現多角度多層次的考查，這完全契合當前新課標高考試題的命制精神。
集約訓練——60天快速完成一輪復習全部內容。按照《考試大綱》的考查要求和近年高考的命題趨勢，本著一輪復習注重基礎的原則，本書化整為零，將全部高考必考考點分為60練。每一練都進行了周密設計，對解題思想、方法及其掌握程度都有明確的訓練要求，使同學們完全可以通過60天的集約訓練快速完成一輪復習的全部內容，并達到會中求簡，會中求巧，會中求準的境界。
信息導向——洞悉高考命題動向及考查題型命題專家權威發布歷年考點的n種命題動向
特設“命題動向”欄目，從命題要點、動態發布、命題趨勢三個方面高屋建瓴，洞察高考命題趨勢，權威發布2015高考命題動向。試題又從細微處切入，找準近年高考命題特點，揭示高考考點規律，重視基礎知識與核心考點。這讓同學們甩掉雜亂盲目的備考狀態，找對方向，以不變應萬變。
一線名師精心設計命題熱點的n種考查形式針對每一個命題熱點精心設計n種考查形式，每練設置經典題和創新題，既有對高考經典考題的實戰演練，又有逼真的模擬測評。重視試題的層次性，合理調控難易程度，實現多角度多層次的考查，這完全契合當前新課標高考試題的命制精神。
作者簡介
作者：（美國）豪格（Anton J.Haug） 譯者：王欣 于曉
名人/編輯推薦
《貝葉斯估計與跟蹤實用指南》是一本優秀的估計與跟蹤方法課程的研究生教材。《貝葉斯估計與跟蹤實用指南》還適用于估計與跟蹤領域的科學研究人員、數學研究人員和工程技術人員，對他們具有重要的實際應用價值。對廣大科技工作者來說，也是一本非常有價值的參考書。
目次
前言
第1部分 預備知識
第1章 簡介
1.1 貝葉斯推理
1.2 貝葉斯層次估計法
1.3 本書研究范疇
1.3.1 目標
1.3.2 章節概述
1.4 用MATLAB~進行建模和仿真
參考文獻
第2章 數學基礎
2.1 矩陣線性代數簡介
2.1.1 矢量與矩陣的約定與記法
2.1.2 和與乘積
2.1.3 矩陣的逆 前言
第1部分 預備知識
第1章 簡介
1.1 貝葉斯推理
1.2 貝葉斯層次估計法
1.3 本書研究范疇
1.3.1 目標
1.3.2 章節概述
1.4 用MATLAB~進行建模和仿真
參考文獻
第2章 數學基礎
2.1 矩陣線性代數簡介
2.1.1 矢量與矩陣的約定與記法
2.1.2 和與乘積
2.1.3 矩陣的逆
2.1.4 分塊矩陣的逆
2.1.5 矩陣的平方根
2.2 矢量點發生器
2.3 多參數多維非線性函數估計
2.3.1 標量非線性函數估計
2.3.2 多維非線性函數估計
2.4 多變量統計概述
2.4.1 一般定義
2.4.2 高斯密度
參考文獻
第2部分 高斯假設：卡爾曼濾波估計器
第3部分 蒙特卡洛方法
第4部分 附加案例分析
參考文獻
第1部分 預備知識
第1章 簡介
1.1 貝葉斯推理
1.2 貝葉斯層次估計法
1.3 本書研究范疇
1.3.1 目標
1.3.2 章節概述
1.4 用MATLAB~進行建模和仿真
參考文獻
第2章 數學基礎
2.1 矩陣線性代數簡介
2.1.1 矢量與矩陣的約定與記法
2.1.2 和與乘積
2.1.3 矩陣的逆 前言
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第1章 簡介
1.1 貝葉斯推理
1.2 貝葉斯層次估計法
1.3 本書研究范疇
1.3.1 目標
1.3.2 章節概述
1.4 用MATLAB~進行建模和仿真
參考文獻
第2章 數學基礎
2.1 矩陣線性代數簡介
2.1.1 矢量與矩陣的約定與記法
2.1.2 和與乘積
2.1.3 矩陣的逆
2.1.4 分塊矩陣的逆
2.1.5 矩陣的平方根
2.2 矢量點發生器
2.3 多參數多維非線性函數估計
2.3.1 標量非線性函數估計
2.3.2 多維非線性函數估計
2.4 多變量統計概述
2.4.1 一般定義
2.4.2 高斯密度
參考文獻
第2部分 高斯假設：卡爾曼濾波估計器
第3部分 蒙特卡洛方法
第4部分 附加案例分析
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