非光滑優化及其變分分析(簡體書)
商品資訊
ISBN13:9787560339207
出版社:哈爾濱工業大學出版社
作者:邊偉
出版日:2014/06/01
裝訂:平裝
規格:23.5cm*16.8cm (高/寬)
版次:一版一次
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《數學·統計學系列:非光滑優化及其變分分析》是作者們近年來從事非光滑優化和變分研究的科研總結。內容包括非光滑分析與凸分析基礎、微分包含解的存在唯一性、非光滑動力系統理論及非光滑優化和變分理論與算法。《數學·統計學系列:非光滑優化及其變分分析》可作為應用數學領域的研究生教材或參考書,也可供從事優化和控制方面的科研技術人員參考。
目次
第1章預備知識
1.1.1 有限維空間的凸集與凸函數
1.2 Hilbert空間中的凸函數與局部Lipschitz函數
1.3 微分包含的基本理論
1.4 eojasiewicz不等式與梯度系統
第2章有限維空間中的非光滑優化
2.1前言
2.2罰函數方法
2.3構造網絡
2.4解的全局存在唯一性
2.5可行域的有限時間達到與生存性
2.6收斂于臨界點集
2.7網絡的精確性
2.8最值實現方法與數值算例
參考文獻 第1章預備知識
1.1.1 有限維空間的凸集與凸函數
1.2 Hilbert空間中的凸函數與局部Lipschitz函數
1.3 微分包含的基本理論
1.4 eojasiewicz不等式與梯度系統
第2章有限維空間中的非光滑優化
2.1前言
2.2罰函數方法
2.3構造網絡
2.4解的全局存在唯一性
2.5可行域的有限時間達到與生存性
2.6收斂于臨界點集
2.7網絡的精確性
2.8最值實現方法與數值算例
參考文獻
第3章無限維空間中的非光滑凸優化
3.1 前言
3.2投影發展微分包含系統
3.3解的存在唯一性
3.4解的收斂性
3.5一些特殊情形
3.6實現方法
參考文獻
第4章非光滑神經網絡的動力學行為
4.1 非光滑Hopfield神經網絡的穩定性
4.2非光滑Cohen—Grossberg型神經網絡的穩定性
4.3延時Hopfield神經網絡的穩定性
4.4一類非光滑神經網絡周期解的存在穩定性
4.5非光滑Hopfiled神經網絡概周期解的存在穩定性
4.6非光滑次梯度系統神經網絡的動力學分析
參考文獻
第5章非光滑變分原理
5.1非光滑變分原理
5.2有界區域上具有非光滑位勢P(x)—Laplacian微分包含問題解的多重性
參考文獻
1.1.1 有限維空間的凸集與凸函數
1.2 Hilbert空間中的凸函數與局部Lipschitz函數
1.3 微分包含的基本理論
1.4 eojasiewicz不等式與梯度系統
第2章有限維空間中的非光滑優化
2.1前言
2.2罰函數方法
2.3構造網絡
2.4解的全局存在唯一性
2.5可行域的有限時間達到與生存性
2.6收斂于臨界點集
2.7網絡的精確性
2.8最值實現方法與數值算例
參考文獻 第1章預備知識
1.1.1 有限維空間的凸集與凸函數
1.2 Hilbert空間中的凸函數與局部Lipschitz函數
1.3 微分包含的基本理論
1.4 eojasiewicz不等式與梯度系統
第2章有限維空間中的非光滑優化
2.1前言
2.2罰函數方法
2.3構造網絡
2.4解的全局存在唯一性
2.5可行域的有限時間達到與生存性
2.6收斂于臨界點集
2.7網絡的精確性
2.8最值實現方法與數值算例
參考文獻
第3章無限維空間中的非光滑凸優化
3.1 前言
3.2投影發展微分包含系統
3.3解的存在唯一性
3.4解的收斂性
3.5一些特殊情形
3.6實現方法
參考文獻
第4章非光滑神經網絡的動力學行為
4.1 非光滑Hopfield神經網絡的穩定性
4.2非光滑Cohen—Grossberg型神經網絡的穩定性
4.3延時Hopfield神經網絡的穩定性
4.4一類非光滑神經網絡周期解的存在穩定性
4.5非光滑Hopfiled神經網絡概周期解的存在穩定性
4.6非光滑次梯度系統神經網絡的動力學分析
參考文獻
第5章非光滑變分原理
5.1非光滑變分原理
5.2有界區域上具有非光滑位勢P(x)—Laplacian微分包含問題解的多重性
參考文獻
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