概率論與數理統計（簡體書）

第1章 概率論的基本概念及基本公式
1.1 隨機事件
1.2 頻率與概率
1.3 等可能概型(古典概型)
1.4 條件概率
1.5 事件的獨立性
【習題】
【考研鏈接】
【軟件體驗】
【歷史回顧】
第2章 隨機變量
2.1 隨機變量的概念
2.2 離散型隨機變量
2.3 連續型隨機變量
2.4 分布函數 第1章 概率論的基本概念及基本公式
1.1 隨機事件
1.2 頻率與概率
1.3 等可能概型(古典概型)
1.4 條件概率
1.5 事件的獨立性
【習題】
【考研鏈接】
【軟件體驗】
【歷史回顧】
第2章 隨機變量
2.1 隨機變量的概念
2.2 離散型隨機變量
2.3 連續型隨機變量
2.4 分布函數
2.5 隨機變量函數的分布
【習題】
【考研鏈接】
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【歷史回顧】
第3章 多維隨機變量及其分布
3.1 多維隨機變量及其分布
3.2 邊緣分布與獨立性
3.3 二維隨機變量函數的分布
3.4 二維隨機變量的條件分布
【習題】
【考研鏈接】
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【歷史回顧】
第4章 隨機變量的數字特征
4.1 數學期望
4.2 方差
4.3 幾種常見分布的數學期望和方差
4.4 隨機變量的矩、協方差與相關系數
【習題】
【考研鏈接】
【軟件體驗】
【歷史回顧】
第5章 大數定律和中心極限定理
5.1 大數定律
5.2 中心極限定理
【習題】
【考研鏈接】
【軟件體驗】
【歷史回顧】
第6章 數理統計的基本概念
6.1 總體與樣本
6.2 統計量及抽樣分布
【習題】
【考研鏈接】
【歷史回顧】
第7章 參數估計
7.1 點估計
7.2 估計量的評選標準
7.3 區間估計
【習題】
【考研鏈接】
【軟件體驗】
第8章 假設檢驗
8.1 假設檢驗
8.2 單個正態總體參數的假設檢驗
8.3 兩個正態總體參數的假設檢驗
8.4 分布擬合檢驗
【習題】
【軟件體驗】
【歷史回顧】
第9章 方差分析和一元回歸分析
9.1 單因素方差分析
9.2 雙因素試驗的方差分析
9.3 一元線性回歸
【習題】
【軟件體驗】
【歷史回顧】
附錄一 排列組合基本公式
附錄二 常用概率分布及性質
附錄三 常用分布表
習題答案
參考文獻

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