概率論與數理統計同步學習輔導（簡體書）

前言
第1章 概率論的基本概念 1.1 內容提要 1.1.1 隨機試驗 1.1.2 樣本點樣本空間隨機事件不可能事件 1.1.3 事件的關系與運算 1.1.4 事件的運算律 1.1.5 概率的公理化定義 1.1.6 概率的性質 1.1.7 古典概率幾何概率 1.1.8 條件概率乘法公式全概率公式貝葉斯公式 1.1.9 事件的獨立性 1.2 重點難點 1.3 疑難解答 1.4 習題詳解
第2章 隨機變量及其分布 2.1 內容提要 2.1.1 隨機變量分布函數 2.1.2 分布函數的性質 2.1.3 離散型隨機變量 2.1.4 幾種常見的離散型隨機變量的分布 2.1.5 連續型隨機變量 2.1.6 幾種常見的連續型隨機變量的分布 2.1.7 隨機變量的函數的分布 2.2 重點難點 2.3 疑難解答 2.4 習題詳解
第3章 二維隨機變量及其分布 3.1 內容提要 3.1.1 二維隨機變量分布函數 3.1.2 分布函數的性質 3.1.3 邊緣分布函數 3.1.4 二維離散型隨機變量 3.1.5 二維連續型隨機變量 3.1.6 二維隨機變量的獨立性 3.2 重點難點 3.3 疑難解答 3.4 習題詳解
第4章 隨機變量的數字特征 4.1 內容提要 4.1.1 隨機變量x的數學期望 4.1.2 隨機變量函數的數學期望 4.1.3 數學期望的性質 4.1.4 方差方差的性質 4.1.5 幾種常見的隨機變量的數學期望和方差 4.1.6 協方差相關系數 4.1.7 協方差的性質 4.1.8 相關系數的性質 4.1.9 矩 4.2 重點難點 4.3 疑難解答 4.4 習題詳解
第5章 大數定律及中心極限定理 5.1 內容提要 5.1.1 大數定律 5.1.2 中心極限定理 5.2 重點難點 5.3 疑難解答 5.4 習題詳解 綜合練習1
第6章 數理統計的基本概念 6.1 內容提要 6.1.1 總體樣本 6.1.2 統計量 6.1.3 常用統計量 6.1.4 三個常用統計量的分布及性質 6.1.5 抽樣分布定理 6.2 重點難點 6.3 疑難解答 6.4 習題詳解
第7章 參數估計 7.1 內容提要 7.1.1 參數估計點估計 7.1.2 矩估計法 7.1.3 最大似然估計 7.1.4 點估計的評價標準 7.1.5 區間估計 7.2 重點難點 7.3 疑難解答 7.4 習題詳解
第8章 假設檢驗 8.1 內容提要 8.1.1 小概率原理 8.1.2 假設檢驗的基本概念 8.1.3 兩類錯誤 8.1.4 假設檢驗的一般步驟 8.1.5 單個正態總體均值、方差假設檢驗域 8.1.6 兩個正態總體均值、方差假設檢驗公式 8.2 重點難點 8.3 疑難解答 8.4 習題詳解
綜合練習2
參考文獻
附錄 習題