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張立毅、孫云山、張曉琴、陳雷、李艷琴等編著的《信號檢測與估計<第2版>學習輔導與習題解答》是張立毅、張雄、李化編著的《信號檢測與估計（第 2版）》一書的配套教材，內容涉及隨機信號及其統計描述、經典檢測理論、確知信號檢測、隨機參量信號檢測、多重信號檢測、序貫檢測、經典估計理論、信號參量估計、信號波形估計（維納濾波、卡爾曼濾波和自適應濾波）以及功率譜估計等。
在編寫過程中，按照知識點結構框架、學習要求、核心內容、重要公式、經典例題、名詞中英文對照、習題解答等對各章內容進行總結提煉和補充完善，并在書末給出誤差函數表等常用表格，利于學習參考。
本書可以為“信號檢測與估計”課程的主講教師和學生提供參考。
在編寫過程中，按照知識點結構框架、學習要求、核心內容、重要公式、經典例題、名詞中英文對照、習題解答等對各章內容進行總結提煉和補充完善，并在書末給出誤差函數表等常用表格，利于學習參考。
本書可以為“信號檢測與估計”課程的主講教師和學生提供參考。
目次
第1章 緒論
1.1 知識點結構框架
1.2 學習要求
1.3 核心內容
1.3.1 信號檢測與估計的基本概念
1.3.2 信號檢測與估計的發展歷程
1.3.3 本教材的結構安排
1.4 名詞中英文對照
1.5 練習與習題解答
1.6 知識擴展
1.6.1 信號檢測與估計理論代表人物簡介
1.6.2 信息的概念及幾種主要解釋
第2章 隨機信號及其統計描述
2.1 知識點結構框架
2.2 學習要求 第1章 緒論
1.1 知識點結構框架
1.2 學習要求
1.3 核心內容
1.3.1 信號檢測與估計的基本概念
1.3.2 信號檢測與估計的發展歷程
1.3.3 本教材的結構安排
1.4 名詞中英文對照
1.5 練習與習題解答
1.6 知識擴展
1.6.1 信號檢測與估計理論代表人物簡介
1.6.2 信息的概念及幾種主要解釋
第2章 隨機信號及其統計描述
2.1 知識點結構框架
2.2 學習要求
2.3 核心內容
2.3.1 隨機過程的基本概念
2.3.2 平穩隨機過程
2.3.3 隨機過程的正交級數表示
2.3.4 希爾伯特變換
2.3.5 高斯過程與高斯白噪聲
2.4 重要公式
2.5 經典例題
2.6 名詞中英文對照
2.7 習題與思考題解答
2.7.1 習題解答
2.7.2 思考題解答
第3章 經典檢測理論
3.1 知識點結構框架
3.2 學習要求
3.3 核心內容
3.3.1 信號檢測的基本概念
3.3.2 二元檢測準則
3.3.3 M元檢測準則
3.4 重要公式
3.5 經典例題
3.6 名詞中英文對照
3.7 習題與思考題解答
3.7.1 習題解答
3.7.2 思考題解答
第4章 確知信號的檢測
4.1 知識點結構框架
4.2 學習要求
4.3 核心內容
4.3.1 確知信號檢測的基本概念
4.3.2 二元確知信號的檢測
4.3.3 多元確知信號的檢測
4.3.4 高斯色噪聲中確知信號的檢測
4.3.5 匹配濾波器
4.4 重要公式
4.5 經典例題
4.6 名詞中英文對照
4.7 習題與思考題解答
4.7.1 習題解答
4.7.2 思考題解答
第5章 隨機參量信號的檢測
5.1 知識點結構框架
5.2 學習要求
5.3 核心內容
5.3.1 隨機參量信號檢測的基本概念及檢驗準則
5.3.2 隨機相位信號的檢測
5.3.3 隨機振幅信號的檢測
5.3.4 隨機頻率信號的檢測
5.3.5 隨機時延信號的檢測
5.4 重要公式
5.5 經典例題
5.6 名詞中英文對照
5.7 習題與思考題解答
5.7.1 習題解答
5.7.2 思考題解答
第6章 多重信號的檢測
6.1 知識點結構框架
6.2 學習要求
6.3 核心內容
6.3.1 多重信號檢測的基本概念
6.3.2 確知脈沖串信號的檢測
6.3.3 隨機相位脈沖串信號的檢測
6.3.4 隨機振幅和相位脈沖串信號的檢測
6.4 重要公式
6.5 經典例題
6.6 名詞中英文對照
6.7 習題與思考題解答
6.7.1 習題解答
6.7.2 思考題解答
第7章 序貫檢測
7.1 知識點結構框架
7.2 學習要求
7.3 核心內容
7.3.1 序貫檢測的基本概念
7.3.2 序貫檢測的基本方法
7.4 重要公式
7.5 經典例題
7.6 名詞中英文對照
7.7 習題與思考題解答
7.7.1 習題解答
7.7.2 思考題解答
第8章 經典估計理論
8.1 知識點結構框架
8.2 學習要求
8.3 核心內容
8.3.1 經典估計準則
8.3.2 估計量性質
8.3.3 Cramer Rao不等式
8.4 重要公式
8.5 經典例題
8.6 名詞中英文對照
8.7 習題與思考題解答
8.7.1 習題解答
8.7.2 思考題解答
第9章 信號參量的估計
9.1 知識點結構框架
9.2 學習要求
9.3 核心內容
9.3.1 單參量估計的基本概念
9.3.2 單參量估計的通式
9.3.3 振幅估計
9.3.4 相位估計
9.3.5 時延估計
9.3.6 頻率估計
9.4 重要公式
9.5 經典例題
9.6 名詞中英文對照
9.7 習題與思考題解答
9.7.1 習題解答
9.7.2 思考題解答
第10章 維納濾波和卡爾曼濾波
10.1 知識點結構框架
10.2 學習要求
10.3 核心內容
10.3.1 線性濾波
10.3.2 維納濾波
10.3.3 卡爾曼濾波
10.4 重要公式
10.5 經典例題
10.6 名詞中英文對照
10.7 習題與思考題解答
10.7.1 習題解答
10.7.2 思考題解答
第11章 自適應濾波
11.1 知識點結構框架
11.2 學習要求
11.3 核心內容
11.3.1 自適應濾波概述
11.3.2 最小均方自適應濾波算法
11.3.3 遞歸最小二乘自適應濾波算法
11.4 重要公式
11.5 經典例題
11.6 名詞中英文對照
11.7 習題與思考題解答
11.7.1 習題解答
11.7.2 思考題解答
第12章 功率譜估計
12.1 知識點結構框架
12.2 學習要求
12.3 核心內容
12.3.1 經典譜估計法
12.3.2 現代譜估計法
12.3.3 AR模型譜估計法
12.3.4 白噪聲中正弦信號的譜估計
12.4 重要公式
12.5 經典例題
12.6 名詞中英文對照
12.7 習題與思考題解答
12.7.1 習題解答
12.7.2 思考題解答
附錄A 常用三角函數公式
附錄B 歐拉公式
附錄C 常用不定積分
附錄D 誤差函數表
參考文獻
1.1 知識點結構框架
1.2 學習要求
1.3 核心內容
1.3.1 信號檢測與估計的基本概念
1.3.2 信號檢測與估計的發展歷程
1.3.3 本教材的結構安排
1.4 名詞中英文對照
1.5 練習與習題解答
1.6 知識擴展
1.6.1 信號檢測與估計理論代表人物簡介
1.6.2 信息的概念及幾種主要解釋
第2章 隨機信號及其統計描述
2.1 知識點結構框架
2.2 學習要求 第1章 緒論
1.1 知識點結構框架
1.2 學習要求
1.3 核心內容
1.3.1 信號檢測與估計的基本概念
1.3.2 信號檢測與估計的發展歷程
1.3.3 本教材的結構安排
1.4 名詞中英文對照
1.5 練習與習題解答
1.6 知識擴展
1.6.1 信號檢測與估計理論代表人物簡介
1.6.2 信息的概念及幾種主要解釋
第2章 隨機信號及其統計描述
2.1 知識點結構框架
2.2 學習要求
2.3 核心內容
2.3.1 隨機過程的基本概念
2.3.2 平穩隨機過程
2.3.3 隨機過程的正交級數表示
2.3.4 希爾伯特變換
2.3.5 高斯過程與高斯白噪聲
2.4 重要公式
2.5 經典例題
2.6 名詞中英文對照
2.7 習題與思考題解答
2.7.1 習題解答
2.7.2 思考題解答
第3章 經典檢測理論
3.1 知識點結構框架
3.2 學習要求
3.3 核心內容
3.3.1 信號檢測的基本概念
3.3.2 二元檢測準則
3.3.3 M元檢測準則
3.4 重要公式
3.5 經典例題
3.6 名詞中英文對照
3.7 習題與思考題解答
3.7.1 習題解答
3.7.2 思考題解答
第4章 確知信號的檢測
4.1 知識點結構框架
4.2 學習要求
4.3 核心內容
4.3.1 確知信號檢測的基本概念
4.3.2 二元確知信號的檢測
4.3.3 多元確知信號的檢測
4.3.4 高斯色噪聲中確知信號的檢測
4.3.5 匹配濾波器
4.4 重要公式
4.5 經典例題
4.6 名詞中英文對照
4.7 習題與思考題解答
4.7.1 習題解答
4.7.2 思考題解答
第5章 隨機參量信號的檢測
5.1 知識點結構框架
5.2 學習要求
5.3 核心內容
5.3.1 隨機參量信號檢測的基本概念及檢驗準則
5.3.2 隨機相位信號的檢測
5.3.3 隨機振幅信號的檢測
5.3.4 隨機頻率信號的檢測
5.3.5 隨機時延信號的檢測
5.4 重要公式
5.5 經典例題
5.6 名詞中英文對照
5.7 習題與思考題解答
5.7.1 習題解答
5.7.2 思考題解答
第6章 多重信號的檢測
6.1 知識點結構框架
6.2 學習要求
6.3 核心內容
6.3.1 多重信號檢測的基本概念
6.3.2 確知脈沖串信號的檢測
6.3.3 隨機相位脈沖串信號的檢測
6.3.4 隨機振幅和相位脈沖串信號的檢測
6.4 重要公式
6.5 經典例題
6.6 名詞中英文對照
6.7 習題與思考題解答
6.7.1 習題解答
6.7.2 思考題解答
第7章 序貫檢測
7.1 知識點結構框架
7.2 學習要求
7.3 核心內容
7.3.1 序貫檢測的基本概念
7.3.2 序貫檢測的基本方法
7.4 重要公式
7.5 經典例題
7.6 名詞中英文對照
7.7 習題與思考題解答
7.7.1 習題解答
7.7.2 思考題解答
第8章 經典估計理論
8.1 知識點結構框架
8.2 學習要求
8.3 核心內容
8.3.1 經典估計準則
8.3.2 估計量性質
8.3.3 Cramer Rao不等式
8.4 重要公式
8.5 經典例題
8.6 名詞中英文對照
8.7 習題與思考題解答
8.7.1 習題解答
8.7.2 思考題解答
第9章 信號參量的估計
9.1 知識點結構框架
9.2 學習要求
9.3 核心內容
9.3.1 單參量估計的基本概念
9.3.2 單參量估計的通式
9.3.3 振幅估計
9.3.4 相位估計
9.3.5 時延估計
9.3.6 頻率估計
9.4 重要公式
9.5 經典例題
9.6 名詞中英文對照
9.7 習題與思考題解答
9.7.1 習題解答
9.7.2 思考題解答
第10章 維納濾波和卡爾曼濾波
10.1 知識點結構框架
10.2 學習要求
10.3 核心內容
10.3.1 線性濾波
10.3.2 維納濾波
10.3.3 卡爾曼濾波
10.4 重要公式
10.5 經典例題
10.6 名詞中英文對照
10.7 習題與思考題解答
10.7.1 習題解答
10.7.2 思考題解答
第11章 自適應濾波
11.1 知識點結構框架
11.2 學習要求
11.3 核心內容
11.3.1 自適應濾波概述
11.3.2 最小均方自適應濾波算法
11.3.3 遞歸最小二乘自適應濾波算法
11.4 重要公式
11.5 經典例題
11.6 名詞中英文對照
11.7 習題與思考題解答
11.7.1 習題解答
11.7.2 思考題解答
第12章 功率譜估計
12.1 知識點結構框架
12.2 學習要求
12.3 核心內容
12.3.1 經典譜估計法
12.3.2 現代譜估計法
12.3.3 AR模型譜估計法
12.3.4 白噪聲中正弦信號的譜估計
12.4 重要公式
12.5 經典例題
12.6 名詞中英文對照
12.7 習題與思考題解答
12.7.1 習題解答
12.7.2 思考題解答
附錄A 常用三角函數公式
附錄B 歐拉公式
附錄C 常用不定積分
附錄D 誤差函數表
參考文獻
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