SQL Server資料採礦與商業智慧（適用SQL Server 2014／2012）

ISBN13：9789863471394
出版社：碁峰資訊
作者：謝邦昌
出版日：2014/11/22
裝訂／頁數：平裝／341頁
規格：26cm*19cm*2cm (高/寬/厚)
版次：1
關鍵字： SQL Server資料採礦與商業智慧（適用SQL Server 2014／2012）、 SQL、 Server、資料、採礦、商業、智慧、適用、 2014、 2012、電腦系統資料相關處理、碁峰資訊、謝邦昌、

定價

：NT$ 560 元

優惠價

：90 折 504 元

絕版無法訂購

商品簡介

作者簡介

序

相關商品

商品簡介

內容簡介:台灣微軟產品行銷經理周慕義專業推薦!

全面闡述了資料探勘、資料採礦與商業智慧的基本概念與原理，內容包括經典理論和趨勢發展。並深入敍述了各種資料採礦的技術與典型應用，透過本書的學習，讀者可以對資料採礦與商業智慧的整體結構、概念、原理、技術和發展有深入的瞭解和認識。以Mircrosoft SQL Server 2014的資料採礦模組進行介紹，讓讀者可以很快地透過書中的說明與範例，在最短的時間內就能上手。

本書分為四個部分： *資料倉儲、資料採礦與商業智慧篇：介紹資料倉儲、資料採礦、商業智慧與Big Data之間的關係。 *Microsoft SQL Server概述篇：對Microsoft SQL Server的整體架構加以介紹，並詳細闡述了直接與資料採礦相關的兩個服務：分析服務和報告服務。

另外，更介紹了Microsoft SQL Server的整合服務和DMX語言，便於已熟悉SQL資料庫的使用者編寫資料採礦的大型應用專案。

*Microsoft SQL Server中的資料採礦模型篇：逐一闡述了Microsoft SQL Server中包含的決策樹、貝氏分類器、關聯規則、集群分析、時序集群、線性迴歸、Logistic迴歸、類神經網路、時間序列等九種資料採礦模型。

*Microsoft SQL Server資料採礦應用實例篇：提供了資料採礦的範例，通過模仿學習，讀者可獲得實際的資料採礦經驗，稍加修改就能在自己所處的領域中加以應用。為便於讀者更好理解和上機操作，每個包含軟體操作的章節裡都配有詳細的操作步驟和解釋。

作者簡介

謝邦昌教授

學歷：國立台灣大學生物統計學博士
主要經歷：
現任：輔仁大學統計資訊學系教授╱輔仁大學商學研究所所長
中華資料採礦協會榮譽理事長╱中華市場研究協會理事長
行政院主計總處講座暨普查委員會委員╱中國統計學社理事
科技部前瞻及應用科技司顧問╱東森集團大數據首席顧問
國際金融票券董事╱華頓投信監察人
經貿聯網科技股份有限公司顧問╱全國意向顧問研究中心榮譽顧問
榮民總醫院名譽顧問╱考試院公務人員考試典試委員
中華民國全國商業總會諮詢顧問╱國家政策研究基金會財政金融組顧問
中國大陸國家統計局教材編審委員╱中國統計教育學會理事兼高級顧問
中國人民大學統計學院客座教授
廈門大學統計學系講座教授數據挖掘中心常務副主任兼博士班導師
首都經貿大學統計學院客座教授兼博士班導師
中央財經大學統計學院客座教授兼博士班導師
上海財經大學統計學系客座教授╱西南財經大學統計學院客座教授
西安財經學院統計學院客座教授╱天津財經大學統計學院客座教授
山東財經大學統計學院客座教授╱廣西財經學院客座教授
新疆財經學院客座教授
Journal Of Data Science 執行編輯╱Journal Of Data Analysis 總編輯

經歷：輔仁大學統計系教授兼系主任(1995～2000)
輔仁大學管理學院院務發展委員(1996～1997)
輔仁大學中西文化中心兼任研究員(1994～1996)
輔仁管理評論編輯委員(1994～1997)
輔仁大學總務長 (2003～2005)
輔仁大學進修成長學院院長(2004～2005)
臺灣大學生物統計研究室兼任教授(1992～2003)
TVBS民意調查中心榮譽顧問(1996～1998)
東森電視台民意調查中心榮譽顧問(1999～2000)
東森電視台市場及民意調查中心榮譽顧問(1999～2003)
中華民國民意測驗協會理事（1999-2003）
行政院主計處研究委員（1991-1993）

序

作者序

商業智慧其中一項重要技術為資料採礦的分析技術，主要是在大量資料庫中尋找有意義、或有價值的資訊的過程。透過機器學習技術或是統計分析方法論，根據整合的資料加以分析探索，發掘出隱含在資料中的特性，藉由專業領域知識(Domain Know-how)整合及解釋，從中找出合理且有用的資訊，經過相關部門針對該模型的評估後，再提供給相關決策單位加以運用。

近年來，數據量的增加速度越來越快，加上商業智慧的運用早已受到企業的重視，將企業累積資料庫，透過大量的訊息與相關資訊的分析，更能找出顧客區隔、消費行為、業務成本與效率等對企業極為重要的資訊。藉由商業智慧的應用，使之更深入了解客戶，並可協助業務的開發以及增加在顧客管理上的有效性。

知識經濟時代來臨，企業間的競爭模式，從傳統採壓低成本與價格的殺價流血競爭，到近來倡導以創新為核心競爭力的，不論哪一種策略模式，都是不斷在技術研發、製造生產、行銷販售、客戶服務，或資源配置等營運的相關問題上，尋求問題的發生原因，並嘗試找出解決方案。在整個不同營運階段中，陸續累積的龐大資料，往往就是答案的隱身之所。因此，如何善用資料數據，從營運歷史的紀錄裡，採礦出深藏其中的寶貴經驗(金礦)，就是「資料採礦」(Data Mining)的目的。

相對於其他資料庫系統或資料採礦軟體，微軟最新推出的資料庫系統Microsoft SQL Server 2014可為您的關鍵任務應用程式提供突破性的效能、可用性和管理性。SQL Server 2014亦針對線上交易處理 (OLTP) 和資料倉儲提供了內建於核心資料庫的記憶體中 (In-Memory) 新功能，填補現有記憶體中資料倉儲和商業智慧的功能。借助這些功能，更能提供企業在處理商業智慧方案的性能與效率。然而如何充分發揮Microsoft SQL Server在商業智慧應用中的效力，則需要一定的專業知識和學習過程。針對業界實務上的需求，我們編寫了這本教程，以期在實務應用和理論方法之間搭建一座橋樑。讓讀者迅速掌握現代商業智慧應用的主要內容。