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首先從仿生學角度出發,闡述了仿生學的起源和發展,探討了仿生學與自然計算的內在聯繫。進一步地,在自然計算理念基礎上提煉出仿生群智慧優化演算法的基本環節和一般流程,構建出仿生群智慧優化演算法內在的統一框架,從理論上分析了基於統一框架的仿生群智慧優化演算法的漸近收斂性,並對典型的仿生群智慧優化演算法進行了數學化描述。針對兩種有代表性的新興仿生群智慧演算法──螢火蟲演算法和蝙蝠演算法進行了研究,分別從仿生原理、優化機理、數學模型、收斂性等方面進行了分析,並從函數優化和組合優化兩方面驗證了上述演算法的優化性能。
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