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粗糙集理論是處理不確定性問題的新型數學工具 。該理論不需要太多先驗知識，只需要解決問題所需 的數據集，與概率理論、模糊集理論、證據理論不同 ，因這些理論還需要其他的先驗知識。魏利華編著的 《不完備信息系統知識發現和規則提取的粗糙集方法 研究》主要研究拓展粗糙集模型，探討這些模型的性 質，深入探索基于這些粗糙集模型的約簡算法和規則 提取問題，主要研究以下方面：粗糙集的歷史及模型 、基于差異關系的不完備信息系統粗糙集方法、不完 備區間值信息系統的知識獲取、不完備模糊信息系統 的粗糙集方法與知識約簡、不完備信息系統的擴展優 勢粗糙集和對未來工作的一些展望。
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