概率論與數理統計(第2版)（簡體書）

《概率論與數理統計（第2版）》主要內容包括事件及其概率、變量及其分布、向量及其獨立性、變量的數字特征、大數定律與中心限定理、參數估計、總體參數的區間估計、總體參數的假設檢驗、兩個總體的統計推斷、線性回歸分析與方差分析初步。
《概率論與數理統計（第2版）》可作為應用型高校工科、經濟、管理本科生概率論與數理統計課程的教材。教材中標記“*”的內容供對數理統計有要求的專業或者有興趣的讀者參考選用。

章 事件及其概率
1．1 事件
1．1．1 試驗、樣本點與樣本空間
1．1．2 事件的關系及運算
習題1—1
1．2 古典概率模型
習題1—2
1．3 概率的加法公式
1．3．1 概率的公理化定義
1．3．2 概率的加法公式
習題1—3
1．4 條件概率與乘法公式
1．4．1 條件概率
1．4．2 乘法法則
1．4．3 全概率公式與貝葉斯公式
習題1—4
1．5 事件的獨立性
1．5．1 兩個事件的獨立性
1．5．2 多個事件的獨立性
1．5．3 試驗的獨立性
習題1—5
復習題
章 附錄

第2章 變量及其分布
2．1 變量的概念
2．2 離散型變量
2．2．1 離散型變量的概念
2．2．2 兩點分布和二項分布
2．3．3 泊松分布
習題2—2
2．3 連續型變量
習題2—3
2．4 變量的分布函數
2．4．1 分布函數的概念與性質
2．4．2 正態分布的分布函數
習題2—4
2．5 變量函數的分布
習題2—5
復習題

第3章 向量及其分布
3．1 向量及其聯合分布
3．2 二維離散型向量及其獨立性
3．2．1 二維離散型向量
3．2．2 二維離散型向量的獨立性
習題3—2
3．3 二維連續型向量及其獨立性
3．3．1 二維連續型向量
3．3．2 二維連續型向量的邊緣分布
3．3．3 二維連續型向量的獨立性
3．3．4 常用的二維連續型向量
……

第4章 變量的數字特征
第5章 大數定律與中心極限定理
第6章 參數估計
第7章 總體參數的區間估計
第8章 總體參數的假設檢驗
第9章 兩個總體的統計推斷
0章 線性回歸分析與方差分析同步
參考文獻
附表一 泊松分布表
附表二 標準正態分布表
附表三 t分布上側分位數表
附表四 X2分布上側分位數表
附表五 F分布上側分位數表
附表六 相關系數顯著性檢驗表