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商品簡介
「新媒體應用」調查期間為2014年9月，共回收有效樣本數2,093份，在95%信心水準下，抽樣誤差為±2.1%。
「數位影視收視」調查期間為2015年2月，共回收有效樣本數2,428份，在95%信心水準下，抽樣誤差為±1.99%。
研究採用量化Online之調查方法，即固定Panel樣本群取樣之線上調查，本調查樣本來源為長期經營之具代表性的大型線上調查樣本資料庫（Online Access Panel）。此調查方法，具有回覆迅速、題型視覺化與互動化等優點。本次調查之合格受訪者皆經品質控管，確保填答資料準確無誤。
目次
目錄
前言 I
目錄 III
圖目錄 V
表目錄 IX
新媒體應用篇
第一章 線上娛樂接觸管道分析 1
第二章 線上影音收視偏好節目類型分析 11
第三章 線上影音收視偏好各國比較分析 25
第四章 線上影視觀看類型分析 39
第五章 數位影視付費金額分析 49
數位影視收視篇
第六章 數位影音廣告觀看分析 63
第七章 線上影視觀看現況分析 77
第八章 數位影視收看時間分析 91
第九章 行動影視收看現況分析 103
第十章 數位影視付費行為分析 117
第十一章 數位影視使用行為行銷策略 131
第十二章 數位影視消費行為行銷策略 153
附錄 161
圖1 1 樣本輪廓 1
圖1 2 線上影音資訊獲取管道分析 2
圖1 3 線上遊戲資訊獲取管道分析 6
圖2 1 樣本輪廓 11
圖2 2 綜藝節目之收視偏好分析 12
圖2 3 戲劇節目之收視偏好分析 16
圖2 4 電影之收視偏好分析 20
圖3 1 樣本輪廓 25
圖3 2 綜藝節目之收視來源分析 26
圖3 3 戲劇節目之收視來源分析 30
圖3 4 電影之收視來源分析 34
圖4 1 樣本輪廓 39
圖4 2 線上影視之接觸管道分析 40
圖4 3 線上影視之觀看類型分析 44
圖5 1 樣本輪廓 49
圖5 2 線上影視之每月平均付費金額分析 50
圖5 3 線上影視之付費因素分析 54
圖5 4 線上影視之每月最高願付金額分析 58
圖6 1 樣本輪廓 63
圖6 2 影音廣告互動經驗分析 64
圖6 3 片頭廣告觀看時間分析 68
圖6 4 片中廣告觀看時間分析 72
圖7 1 樣本輪廓 77
圖7 2 線上影視收看頻率分析 78
圖7 3 線上影視收看頻率分析-性別 79
圖7 4 線上影視收看平台分析 82
圖7 5 線上影視收看平台分析-性別 83
圖7 6 線上影視收看類型分析 86
圖7 7 線上影視收看類型分析-性別 87
圖8 1 樣本輪廓 91
圖8 2 電腦、行動上網收看數位影視之時間比例分析 93
圖8 3 數位影視與傳統電視收看時間之消長分析 99
圖8 4 數位影視與傳統電視收看時間之消長分析-性別 100
圖9 1 樣本輪廓 103
圖9 2 行動影視收看頻率分析 104
圖9 3 行動影視收看頻率分析-性別 105
圖9 4 行動影視收看平台分析 108
圖9 5 行動影視收看平台分析-性別 109
圖9 6 行動影視收看類型分析 112
圖9 7 行動影視收看類型分析-性別 113
圖10 1 樣本輪廓 117
圖10 2 數位影視付費方式分析 118
圖10 3 數位影視付費方式分析-婚姻狀態 119
圖10 4 數位影視每月平均付費金額分析 122
圖10 5 數位影視每月平均付費金額分析-婚姻狀態 123
圖10 6 收看數位影視與第四台訂閱預算之影響力分析 126
圖10 7 收看數位影視與第四台訂閱預算之影響力分析-婚姻狀態 127
圖11 1 數位影視收視載具分析-整體 131
圖11 2 數位影視使用時間分析-整體 132
圖11 3 數位影視資訊獲取來源分析-整體 133
圖11 4 數位影視資訊獲取來源分析-性別 134
圖11 5 數位影視平台使用原因分析-整體 141
圖11 6 數位影視平台使用原因分析-性別 142
圖11 7 數位影視平台使用考量因素分析-整體 144
圖11 8 數位影視收看時間分布分析-整體 146
圖11 9 傳統電視與數位影視收看時間變化分析-生命階段 148
圖12 1 數位影視付費方式分析-整體 153
圖12 2 數位影視付費因素分析-整體 154
圖12 3 數位影視每月平均付費金額分析-年齡 155
圖12 4 數位影視每月平均付費金額分析-生命階段 156
圖12 5 第四台與數位影視訂閱預算分析-年齡 157
圖12 6 第四台與數位影視訂閱預算分析-生命階段 158
表1 1 線上影音資訊獲取管道分析-性別區隔 3
表1 2 線上影音資訊獲取管道分析-年齡區隔 4
表1 3 線上影音資訊獲取管道分析-生活階段區隔 5
表1 4 線上遊戲資訊獲取管道分析-性別區隔 7
表1 5 線上遊戲資訊獲取管道分析-年齡區隔 8
表1 6 線上遊戲資訊獲取管道分析-生活階段區隔 9
表2 1 綜藝節目之收視偏好分析-性別區隔 13
表2 2 綜藝節目之收視偏好分析-年齡區隔 14
表2 3 綜藝節目之收視偏好分析-生活階段區隔 15
表2 4 戲劇節目之收視偏好分析-性別區隔 17
表2 5 戲劇節目之收視偏好分析-年齡區隔 18
表2 6 戲劇節目之收視偏好分析-生活階段區隔 19
表2 7 電影之收視偏好分析-性別區隔 21
表2 8 電影之收視偏好分析-年齡區隔 22
表2 9 電影之收視偏好分析-生活階段區隔 23
表3 1 綜藝節目之收視來源分析-性別區隔 27
表3 2 綜藝節目之收視來源分析-年齡區隔 28
表3 3 綜藝節目之收視來源分析-生活階段區隔 29
表3 4 戲劇節目之收視來源分析-性別區隔 31
表3 5 戲劇節目之收視來源分析-年齡區隔 32
表3 6 戲劇節目之收視來源分析-生活階段區隔 33
表3 7 電影之收視來源分析-性別區隔 35
表3 8 電影之收視來源分析-年齡區隔 36
表3 9 電影之收視來源分析-生活階段區隔 37
表4 1 線上影視之接觸管道分析-性別區隔 41
表4 2 線上影視之接觸管道分析-年齡區隔 42
表4 3 線上影視之接觸管道分析-生活階段區隔 43
表4 4 線上影視之觀看類型分析-性別區隔 45
表4 5 線上影視之觀看類型分析-年齡區隔 46
表4 6 線上影視之觀看類型分析-生活階段區隔 47
表5 1 線上影視之每月平均付費金額分析-性別區隔 51
表5 2 線上影視之每月平均付費金額分析-年齡區隔 52
表5 3 線上影視之每月平均付費金額分析-生活階段區隔 53
表5 4 線上影視之付費因素分析-性別區隔 55
表5 5 線上影視之付費因素分析-年齡區隔 56
表5 6 線上影視之付費因素分析-生活階段區隔 57
表5 7 線上影視之每月最高願付金額分析-性別區隔 59
表5 8 線上影視之每月最高願付金額分析-年齡區隔 60
表5 9 線上影視之每月最高願付金額分析-生活階段區隔 61
表6 1 影音廣告互動經驗分析-性別區隔 65
表6 2 影音廣告互動經驗分析-年齡區隔 66
表6 3 影音廣告互動經驗分析-生活階段區隔 67
表6 4 片頭廣告觀看時間分析-性別區隔 69
表6 5 片頭廣告觀看時間分析-年齡區隔 70
表6 6 片頭廣告觀看時間分析-生活階段區隔 71
表6 7 片中廣告觀看時間分析-性別區隔 73
表6 8 片中廣告觀看時間分析-年齡區隔 74
表6 9 片中廣告觀看時間分析-生活階段區隔 75
表7 1 線上影視收看頻率分析-年齡 80
表7 2 線上影視收看頻率分析-職業 81
表7 3 線上影視收看平台分析-年齡 84
表7 4 線上影視收看平台分析-職業 85
表7 5 線上影視收看類型分析-年齡 88
表7 6 線上影視收看類型分析-職業 89
表8 1 電腦、行動上網收看數位影視之時間比例分析-性別 94
表8 2 電腦、行動上網收看數位影視之時間比例分析-年齡 96
表8 3 電腦、行動上網收看數位影視之時間比例分析-職業 98
表8 4 數位影視與傳統電視收看時間之消長分析-年齡 101
表8 5 數位影視與傳統電視收看時間之消長分析-職業 102
表9 1 行動影視收看頻率分析-年齡 106
表9 2 行動影視收看頻率分析-職業 107
表9 3 行動影視收看平台分析-年齡 110
表9 4 行動影視收看平台分析-職業 111
表9 5 行動影視收看類型分析-年齡 114
表9 6 行動影視收看類型分析-職業 115
表10 1 數位影視付費方式分析-子女撫養情形 120
表10 2 數位影視付費方式分析-個人年收入 121
表10 3 數位影視每月平均付費金額分析-子女撫養情形 124
表10 4 數位影視每月平均付費金額分析-個人年收入 125
表10 5 收看數位影視與第四台訂閱預算之影響力分析-子女撫養情形 128
表10 6 收看數位影視與第四台訂閱預算之影響力分析-個人年收入 129
表11 1 數位影視資訊獲取來源分析-年齡 135
表11 2 數位影視資訊獲取來源分析-生命階段 136
表11 3 電腦上網收看數位影視之使用平台分析-生命階段 137
表11 4 行動上網收看數位影視之使用平台分析-生命階段 138
表11 5 電腦上網收看數位影視類型分析-生命階段 139
表11 6 行動上網收看數位影視類型分析-生命階段 140
表11 7 數位影視平台使用原因分析-年齡 143
表11 8 數位影視平台使用考量因素分析-年齡 145
表11 9 數位影視收看時間分布分析-收視程度 147
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