人工智慧的未來：揭示人類思維的奧秘（簡體書）

各方讚譽
推薦序 解放思想
段永朝
財訊傳媒集團首席戰略官
引言 洞悉人類思維的奧秘
第1章 史上著名的思想實驗
歷史上出現過很多著名的思想實驗，特別是關於自然界的思想實驗，愛因斯坦的“駕乘光束”實驗就是其一。研究大腦，也可以採用同樣的辦法。通過簡單的思想實驗，我們就能很好地理解人類智慧是怎麼一回事兒。
思想實驗1：地質的隱喻
思想實驗2：駕乘光束
大腦新皮質的統一模式
第2章 思考的思想實驗
大腦和電腦都能存儲和處理資訊，但是，大腦和電腦之間的相似性可不只是看上去那麼簡單。大腦的記憶是層級結構和連貫有序的。記憶奇妙地出現在你的腦海裡，一定是某些事物觸發了它們。
思考，人腦不同於電腦
字母表的倒背難題，記憶是連貫有序的
聯想因觸發而生
從刷牙到寫詩，不可或缺的記憶層級
第3章 大腦新皮質模型，思維模式識別理論
大腦新皮質分 6 層，共包含 300 億個神經元，它 們又組成了 3 億個模式識別器。這些模式識別器按層級 關係組織，它們是思想的語言和思維模式識別理論的基礎。只有具備自聯想能力和特徵恒常性能力，大腦新皮質才能識別模式。思維模式分兩種：定向思維和非定向思維，做夢就是非定向思維實例。
模式的層級
模式的結構
流向大腦新皮質模式識別器的資料本質
自聯想和恒常性
學習
思想的語言
夢的語言
模型的根源
第4章 人類的大腦新皮質
儘管進化帶來的改變並不總是朝著更高的智慧水準前進，但是，智慧仍是一個重要的進化分支。大腦新皮質的分層學習能力如此重要，以至於它在進化過程中體積變得越來越大，並最終成為大腦的主體。大腦運轉時，並不以神經元為基礎，而是神經元集合。
智慧，一個重要的進化分支
新皮質的分層學習能力
積木式神經元集合，思維模式識別的基礎
視覺皮質與通用演算法
第5章 舊腦
雖然大腦新皮質已成為大腦的主體，但我們的舊腦並未消失，仍在幫助我們尋求滿足和躲避危險。丘腦的突出作用是與新皮質持續聯絡，海馬體存儲最新記憶，而小腦則負責人體動作的協調。
感覺通路
丘腦
海馬體
小腦
控制快樂與恐懼權
第6章 新皮質的卓越能力
人類的卓越能力，主要歸功於大腦腦島中的紡錘體細胞。大腦新皮質某些區域的優化，使其更善於處理聯合模式，這就是天分的由來。跨領域合作和非生物大腦新皮質的雲端存儲，將讓我們更富有創造力。從進化觀點看，愛情的存在就緣於大腦新皮質的需求。
天分
創造力
愛情
第7章 仿生數碼新皮質
我們現在已經能類比包含 160萬個視覺神經元的人腦視覺新皮質，類比完整人類大腦的目標預計 2023年就可實現。“向量量化”方法既能高效利用電腦資源，又能保留重要的語言識別特徵。隱瑪律可夫模型讓語音辨識系統能同時完成識別和學習兩項任務。
腦模擬
神經網路
向量量化
用隱瑪律可夫模型解讀你的思維
進化（遺傳）演算法
清單處理語言LISP
分層記憶系統
人工智慧前沿：登上能力層級頂端
創建人工大腦
第8章 類比人腦，電腦不可或缺的4大思維
儘管人腦的思維模式極為精巧，我們仍然可以通過軟體對人腦進行類比。要想做到這一點，電腦必須要具備準確的溝通、記憶和計算能力，具有計算的通用性和馮•諾依曼結構，並且能夠按大腦核心演算法進行創造性思維。
準確的溝通、記憶和計算能力
計算的通用性
馮•諾依曼結構
按大腦核心演算法進行創造性思考
第9章 思維的思想實驗
意識來源於複雜物理系統的“湧現特性”（emergent property），可感受的“特質”（qualia）是其突出特徵。成功類比人腦的電腦也是有意識的。思維就是有意識大腦所進行的活動。非生物學意義上的“人”將於 2029年出現。將非生物系統引入人腦，不會改變我們的身份，但卻產生了另外一個“我”。把我們的大部分思想儲存在雲端，人類就能實現“永生”。
誰是有意識的
你必須有信仰
我們能夠意識到什麼
東方是東方，西方是西方
自由意志
本體意識
第10章 有關思維的加速回報定律
資訊技術的發展，都遵循著加速回報定律，與思維相關的技術也不例外。隨著人類基因組計畫的實施，生物醫學已成為一項資訊技術，並呈指數型發展。在互聯網上，每秒比特的傳遞量每 16個月就翻一番。磁共振成像技術，也以指數級速度穩定發展，目前的空間解析度已接近 100微米。
生物醫學
資訊傳輸
大腦研究與再造

第11章 反對大浪潮
加速回報定律及其在人類智慧提高方面的應用，也招致了不少批評。保羅•艾倫對“指數發展說”完全持否定態度；羅傑•彭羅斯認為，電腦無法像人腦那樣進行量子計算；約翰•塞爾說，電腦即便能夠通過圖靈測試，它也不知道自己在做些什麼。
“奇點遙遠”論
“量子計算能力缺失”論
“無意識”論
後記 擁抱“奇點”
注釋
譯者後記