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商品簡介
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本書共11章。第1章介紹常見的流資料的來源、應用以及三個重要特性：持續交付、結構鬆散和高基數，並闡釋對流資料使用基礎架構和演算法的重要性。第2~6章介紹即時流架構的各元件涉及的軟體、框架和方法。第2章概述即時流架構設計涉及的元件、特性、程式設計語言等。第3章介紹即時流架構的服務配置和協調，重點介紹協調伺服器ZooKeeper。第4章闡述即時流架構中資料流程程的管理，涉及用來管理資料流程程的兩個套裝軟體Kafka和Flume。第5章分析流資料的處理，涉及如何用Storm或Samza來處理資料。第6章介紹流資料的存儲問題。第7~11章重點關注流資料架構的應用構建問題。第7章討論從流環境向最終使用者的資料交付問題。這是構建儀錶板以及其他監控應用所使用的核心機制。第8章涵蓋流環境下的聚集計算問題，特別是對多解析度時間序列資料的聚集計算問題。第9章簡要介紹統計學和概率論的基礎知識。第10章討論略圖，略圖通常具有更快的更新速度和更小的記憶體佔用空間，特別適合流環境。第11章討論聚集計算之外能夠應用於流資料的一些更深入的話題。
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